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前几天简单研究了一下IBATIS3，个人对IBATIS3还是有所期待，同时也发现如果使用IBATIS3进行快速开发，似乎有点困难，但是如果不使用生成工具，使用IBATIS3的开发效率似乎反而会有所降低，因为IBATIS3过于灵活。经过思考，针对OODB的概念应用，设计开发了一个代码生成器的初版，可能会存在BUG，希望大家指正并提出，我将逐步进行完善。
原创
2010-01-31 23:41:26
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生成器（generator）：在 Python 中，不必创建完整的 list，从而节省大量的空间。一边循环一边计算的机制。创建一个 generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的 [] 改成 () ，就创建了一个 generator：>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4,
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2023-08-09 10:34:48
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generator 如果一个函数至少包含一个yield声明(当然它也可以包含其他yield或return)，那么它就是一个generator。 yield和return都会让函数返回一些东西，区别在于，return声明彻底结束一个函数，而yield声明是暂停函数，保存它的所有状态，并且后续被调用后会
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2018-11-26 11:11:00
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生成器和法代器的功能非常相似，它也会提供 __next__() 方法，这意味着程序同样可调用内置的 next() 函数来获取生成器的下一个值，也可使用 for 循环来遍历生成器。生成器与迭代器的区别在于，迭代器通常是先定义一个迭代器类，然后通过创建实例来创建迭代器；而生成器则是先定义一个包含 yield 语句的函数，然后通过调用该函数来创建生成器。生成器是一种非常优秀的语法，Python 使用生成
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2023-09-12 16:47:43
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用random模块实现按照要求生成一定个数和一定位数的密码： + View Code?123456789101112131415 Author by Andy _ _ coding:utf 8 _ _import randomcheckcode=''code='''abcdefghijklmnopq
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2018-12-08 15:24:00
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# Python3 Dict 生成器的深入解析
在 Python 中，字典（`dict`）是一种非常重要的数据结构，它用于存储键值对的数据，具有极高的查找效率和灵活性。除了传统的字典构造方式，Python 还提供了字典生成器（dict comprehensions），它能够让我们以更简洁和高效的方式创建字典。本文将详细介绍字典生成器的使用，包括基本语法、示例以及相关概念的状态图和关系图。
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原创
2024-09-19 05:48:41
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# Python3 生成器及其 send 方法详解
在 Python 中，生成器是一种特殊的迭代器，用于生成数据流。与传统函数不同，生成器会使用 `yield` 语句来返回数据，而不是使用 `return`。生成器的优点在于其节省内存的特性，尤其在处理大量数据时表现尤为突出。
## 生成器的基本概念
生成器是通过定义一个常规函数，并在函数中使用 `yield` 关键字实现的。与普通函数相比，
原创
2024-09-22 07:06:26
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自从 PEP 255引入生成器以来，它就是Python中重要的一部分.生成器允许你定义一个有迭代器行为的函数.它允许程序猿更快，更简单并且以一个干净的方式创建一个迭代器.那么什么是迭代器呢, 你或许会问? iterator 迭代器是一个可以被迭代的（循环）对象. 它可以抽象为一个装着数据同时有着可迭代对象的行为的容器.或许你已经每天在使用一些可迭代的对象:
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2023-10-07 14:43:06
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生成器初识什么是生成器 生成器本身属于迭代器。继承了迭代器的特性，惰性求值，占用内存空间极小。为什么要有生成器__iter__方法来创建这样的迭代器。（未经过优化的可迭代对象本身就占据内存，如list，tuple，dict，set，str等）这个时候就需要用到生成器。怎么用生成器 定义生成器的方式有两种。1.使用生成器表达式（本章不做介绍）2.使用生成器函数 斐波拉契数列的创建:# ====
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2023-07-06 15:38:28
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Python生成器生成器的定义：生成器它的本质就是迭代器我们知道的迭代器有两种：一种是调用方法直接返回的，一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的，迭代器有的好处是可以节省内存。如果在某些情况下，我们也需要节省内存,就只能自己写。我们自己写的这个能实现迭代器功能的东西就叫生成器在python中有以下几种方式来获取生成器 1.通过生成器函数 2.通过各种推到式来实现生成器首先,我们先看一个很简
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2023-09-25 09:17:46
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10个非常实用的CSS3技巧小工具。
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2022-11-08 15:47:31
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10个顶级的CSS3代码生成器新出来的在线工具和web应用允许开发人员快速创建网站，而无需手动一行一行地编写代码。当前，不断有新的框架和代码库涌现在前端开发这个领域里。但是，这也让许多开发人员忘记了代码生成器以及它们在构建网站时的作用。以下资源是完全免费的web应用，可用于生成图案、渐变、甚至浏览器前缀属性的CSS3代码。如果你写的是前端代码，然后这些资源可以为你节省大量的时间，并为今后的项目工作
原创
2020-03-01 15:23:20
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只要函数中存在yield，该函数就是生成器def g(): #定义生成器
yield 1 #1可以是函数
yield 2
yield 3
 
原创
2017-05-12 11:18:32
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# Python3 asyncio 和生成器：异步编程的新篇章
在Python的世界中，异步编程是一个不断进化的领域。随着Python 3.5的发布，`asyncio`库成为了Python标准库的一部分，它为编写并发代码提供了强大的工具。而生成器（Generator）作为Python的一个特性，与`asyncio`结合使用，可以极大地提高程序的效率和响应性。本文将探讨如何将`asyncio`与生
原创
2024-07-27 11:32:23
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import urllib.requesturl="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"up=urllib.request.urlopen(url)#打开目标页面，存入变量upcont=up.read()#从up中...
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2015-02-16 09:58:00
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虽然生成器可以让你编写出优雅的代码，但它并不是不可或缺的。生成器是一种使用普通函数语法定义的迭代器。例1：创建一个将嵌套列表展开的函数 1 # 创建一个将嵌套列表展开的函数
2 # 给出的嵌套列表 nested:嵌套
3 nested = [[1,2],[3,4]]
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5 def flatten(nested):
6 for sublist in nested:
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2023-09-04 14:42:05
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StopIterationsend():生成器函数最大的特点是可以接受外部传入的一个变量，并根据变量内容计算结果后返回。这是生成器函数最难理解的地方，也是最重要的地方，实现后面我会讲到的协程就全靠它了。def gener():
value=0
while True:
receive=yield value
if receive=='e': break
value = 'got: %s' % rec
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2023-09-09 06:46:06
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- 生成器我们调用一个普通的Python函数时，一般是从函数的第一行代码开始执行，结束于return语句、异常或者函数结束（可以看作隐式的返回None）。一旦函数将控制权交还给调用者，就意味着全部结束。函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失。再次调用这个函数时，一切都将从头创建。对于在计算机编程中所讨论的函数，这是很标准的流程。这样的函数只能返回一个值，不过，有时可以创建能产生一个序
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2023-12-02 21:37:36
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Generators functions allow you to declare a function that behaves like an iterator, i.e. it can be used in a for loop. 翻译：生成器功能允许你声明一个行为类似于迭代器的函数，它也能用在for循环中。Python Yield关键字 yield关键字类似于return，不同之处在
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2023-11-02 10:13:34
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【JEECG】基础篇-01代码生成器实战
原创
2022-11-26 09:09:36
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