在安装pandas第三方模块时，需要依赖好多环境配置，为了省去这些配置，可以使用一下方法安装这个模块访问一下这个地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/在这个页面搜索pandas，定位到pandas,我的python版本是3.4的，安装的是：下载之后，可以将文件改为zip格式的，然后解压，将解压之后的文件夹中的两个文件放到python的安装目录–&
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2023-06-01 22:57:19
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pandas模块导入现象 依赖的so下载 http://kronos.pharmacology.dal.ca/public_files/icg_workshop/all_ICG/minico
Python3 pandas用法大全 一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用： 2、导入CSV或者xlsx文件： （1）pandas.read_csv()参数整理: 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame，也支持文件的部分导入和选择迭代。 f
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2018-09-13 13:49:00
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之前一直做得只是采集数据，而没有再做后期对数据的处理分析工作，自己也是有意愿去往这些方向学习的，最近就在慢慢的接触。
首先简单理解一下numpy和pandas：
一.NumPy:
1.NumPy是高性能计算和数据分析的基础包。
2.NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。
3.可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要
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2023-06-29 08:51:04
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1.首先需要安装pandas，安装的时候可能由依赖的包需要安装，根据运行时候的提示，缺少哪个库，就pip安装哪个库。 2.示例代码importpandasaspdfrompandasimportExcelWriterEX_PATH="E:\\code\\test2.xlsx"#读取excel里面的内容data=pd.read_excel(EX_PATH,sheet_name='Sheet
原创
2019-09-22 22:30:35
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Python3快速入门（十四）——Pandas数据读取
原创
2019-09-05 19:52:52
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Python3快速入门（十三）——Pandas数据结构一、Pandas数据结构简介Pandas有三种主要数据结构，Series、DataFrame、Panel。Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等），轴标签统称为索引（index）。DataFrame是带有标签的二维数据结构，具有index（行标签）和columns（列标签）。如果传递in
原创
精选
2019-08-09 20:49:36
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linux中python3的编译安装步骤 下载python3的tar包并解压到/usr/local，进入解压后的目录，执行： .configure = /usr/local/python3 make && make install 做软链接 ln -s /usr/local/python/bin/p ...
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2021-09-13 17:31:00
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Python3快速入门（十五）——Pandas数据处理一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象，有三种使用方式。pipe()将函数用于表格，apply()将函数用于行或列，applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作，会对整个DataFrame执行操作。#-*-coding=utf-8-*
原创
2019-09-04 21:33:51
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这几天由于对excel的模块使用及数据分析处理的需求，看了下pandas，分享一下。1.pandas之numpy1.1NumPy是Python数值计算最重要的基础包。很多都采用NumPy的数组作为构建基础。NumPy自己并没有提供很高级的数据分析处理功能，理解NumPy数组及面向数组的计算是为了更加高效方便的使用pandas。1.2创建ndarray创建序列最简单就是使用array函数，举几个简单
原创
2020-06-22 17:39:05
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Python3 输入和输出输出格式美化Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。str()： 函数返回一个
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2023-09-28 11:14:34
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一、框架介绍 Newspaper是一个python3库,但是Newspaper框架并不适用于实际工程类新闻信息爬取工作，框架不稳定，爬取过程中会有各种bug，例如获取不到url、新闻信息等，但对于想获取一些新闻语料的朋友不妨一试，简单方便易上手，且不需要掌握太多关于爬虫方面的专业知识。安装方法：pip3 install news
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2023-12-26 12:33:35
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前言python3的heapq模块提供了堆的数据结构（即优先队列）。索引一、堆排序二、基本push pop三、其他 1. 返回堆排序 2. push+pop组合操作 &nb
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2023-09-22 22:45:49
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# 字符串中常用的函数 string = 'qwertyuiopasdfghjbbbbbbbklzxcvbnm' # 1.find（sub，start，end）查找第一个匹配到的子字符串的起始位置
# sub 要查找位置的子字符串 start 开始查找的位置
# end 结束查找的位置
# 如果找到返回位置， 找不到返回-1
# index = string.find('lkjhs'
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2023-05-28 16:29:51
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Python 3 简介Python 3 是一种高级编程语言，可以运行在各种操作系统中。它是Guido van Rossum 在1989年底发布的，现在由 Python 软件基金会维护。Python 3 与其前身 Python 2 相比，有很多重要的改进和新特性。最明显的是 Python 3 在语法和标准库上有很多变化，这些变化使得 Python 3 更加现代化、易于学习和使用。为什么选择 Pyth
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2023-07-26 13:30:09
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编码与解码详解：(1)Python2的默认编码是ascll，Python3 的默认编码是unicode。(2)编码和解码：编码:就是把str的数据类型转为bytes的数据类型的过程，使用到的关键字是encode str→bytes解码: 把bytes的数据类型转为str的数据类型的过程,使用到的关键字是decode bytes→strstr_bytes把str
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2023-08-01 16:09:21
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一. 检验权限模式# os.access() 方法使用当前的uid/gid尝试访问路径。大部分操作使用有效的 uid/gid, 因此运行环境可以在 suid/sgid 环境尝试。path -- 要用来检测是否有访问权限的路径mode -- mode为F_OK，测试存在的路径，或者它可以是包含R_OK, W_OK和X_OK或者R_O
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2024-06-21 13:05:34
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代码from socket import *
import struct
import os
def main():
udp_socket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
bind_addr = ('', 2018)
ip_portID = ('192.168.0.101', 69)
udp_socket.bind(bind_addr)
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2023-06-26 23:15:30
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"""Time = "2021-08-10"Author = "Yblackd"Desc = "python_String 常用方法练习"
"""(1)字符中大小写转换S.lower()：字母大写转换成小写。S.upperO：字母小写转换成大写。S.swapcase()：字母大写转换小写，小写转换成大写。S.title()：将首字母大写。(2)字符串搜索、替换S.find(substr，[sta
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2024-04-10 06:26:28
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"""
模块：python3 with.py
参考：
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/compound_stmts.html#with
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html#context-managers
知识点：
0.with 语句用于包装带
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2024-04-24 09:35:44
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