开发环境: mac10.12+python3.6 我这里示例代码是excel形式的省区市转成json的 简单粗暴,直接上代码~# coding=utf-8
# # 文件位置
# fileLocation = "/Users/luoxiaohui/Desktop/2016.xls"
#
# import xlrd
# import xlwt
#
# bk = xlrd.open_workboo
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2024-10-31 14:34:01
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# 使用Python3获取JSON数据的步骤
在本文中,我将教会你如何使用Python3来获取JSON数据。首先,让我们来看一下整个过程的步骤。
## 步骤概览
下面的表格展示了获取JSON数据的步骤和相应的操作:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 通过网络请求获取JSON数据 |
| 3 | 解析JSON数据 |
| 4 |
原创
2023-12-31 07:49:58
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Python :批量获取json文件的数据前提:假设所有的json文件都放在同一文件夹下(data_dir)获取步骤:首先,通过os.listdir(data_dir)获取路径data_dir下的所有文件的名称其次,通过j=open(json_name)来打开json文件最后,通过info=json.load(j)来读取json文件内的内容,可以通过info['name']来获取json中name
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2023-05-26 11:03:39
326阅读
# Python3 JSON库
## 简介
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,也易于机器解析和生成。Python3的标准库中提供了`json`模块,用于处理JSON数据。本文将介绍如何使用Python3的`json`库进行JSON数据的解析和生成。
## JSON数据的解析
JSON数据的解析指的是将JSON格式的
原创
2023-12-30 11:51:25
45阅读
安装了这个TinyDB库后,我突然想到一般来说python执行的速度并不算高,那这个库写文件速度如何呢? 测试代码如下: from tinydb imp
原创
2024-03-05 11:00:28
127阅读
无意间看到TinyDB这个词汇,就去查了一下,就发现了它的官方网站 这
原创
2024-03-05 11:00:51
109阅读
运行环境: python2.7+window server2008或2012+keep server 注意pywin32是否安装一、opc服务访问方式OPC的数据访问方法分别有同步访问、异步访问和订阅式数据采集方式三种。 1、同步数据访问方式 OPC服务器把按照OPC应用程序的要求得到的数据访问结果作为方法的参数返回给OPC应用程序,OPC应用程序在结果被返回之前必须处于等待状态。 同步访问特点为
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2023-09-08 20:13:28
1063阅读
一、引言在实际工作中,难免会遇到从网页爬取数据信息的需求,如:从微软官网上爬取最新发布的系统版本。很明显这是个网页爬虫的工作,所谓网页爬虫,就是需要模拟浏览器,向网络服务器发送请求以便将网络资源从网络流中读取出来,保存到本地,并对这些信息做些简单提取,将我们要的信息分离提取出来。在做网页爬虫工作时会发现并不是所有网站都是一样,比如有些网址就是一个静态页面、有些需要登录后才能获取到关键信息等等。此外
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2023-07-29 17:33:37
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#xiaodeng #python 3 #数据库查询 #第一种方法(fethall,返回所有行数据) import pymysql #connect链接服务器,注意和服务库编码一致 conn=pymysql.connect(user,passwd,host,db,charset='utf8') #cursor链接数据库并用cur接收这个对象,然后便于调用方法(增、删、改、查4种方法) c...
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2016-04-02 20:26:00
164阅读
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# Python3配置数据库的指南
在现代应用开发中,数据库是不可或缺的组成部分。无论是存储用户数据、订单信息或其他类型的信息,数据库都是我们应用的生命线。本篇文章将介绍如何在Python3中配置和使用数据库,包括代码示例、甘特图以及实体关系图(ER图)。
## 1. 数据库选择
在开始配置数据库之前,我们需要选择合适的数据库。有多种数据库可供选择,如:
- **MySQL**: 适合中大
原创
2024-07-31 08:32:44
34阅读
数据一般存放在本地文件或者数据库里,之前介绍过如何使用python读取本地文件,也对# PyMySQL、cx_Oracle等数据库连接库做过简单的使用分享。这次推荐一个python自带的轻量级数据库模块-sqlite3,先要弄清楚什么是SQLite:❝SQLite是一种用C写的小巧的嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。SQLite 不需要一个单独的服务器进程或操作的系统,不需要配置,这意味着不需
# 使用Python3读取数据库
在现代应用程序中,数据存储与管理是至关重要的一环。无论是网站、移动应用,还是数据分析应用程序,我们常常需要与数据库进行交互。Python3作为一种通用编程语言,提供了多种库和工具来方便地读取和操作数据库。在这篇文章中,您将了解如何使用Python3读取数据库,代码示例以及数据库结构的可视化展示。
## 数据库连接简介
在开始之前,我们需要了解如何连接到数据库
原创
2024-08-08 15:25:52
28阅读
下载一个代码后,发现需要导入mnist数据集,首先新建一个py的文件,把代码复制过来,然后记得一定要改成这样的格式:from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)这代表:read_data_sets()的作
之前我们在很多项目案例中都使用了MySQL数据库。有的同学问:MySQL安装和配置太麻烦了,老是搞不定,有没有更简便的方法?当然有咯!Python内置的sqlite3模块就是一个轻量级的数据库,不需要独立的服务器进程。它的数据库就是一个.db后缀的文件,可以跨平台直接访问,非常便捷。简直就是轻量级数据的首选数据库啊!今天我们就来用Python实战操作一下sqlite3,通过本案例可以完全掌握sql
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2024-07-24 11:41:21
195阅读
python支持多种数据库,下面介绍一下MySQL和MongoDb。MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。MySQL是一
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2023-09-12 20:52:24
34阅读
例子: 将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中注: 使用的版本:Python3.7,MySQL5.5一、连接mysql数据库安装第三方库pymysql:pip install pymysql(Python2中则使用mysqldb)调用pymysql.connect()方法连接数据库,代码如下import pymysql
# 打开数据库连接
conn =
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2023-08-30 10:49:38
110阅读
# Python3 将数据库查询内容输出到json
## 1. 简介
在开发过程中,我们常常需要将数据库中查询到的数据以json的形式进行输出。Python3提供了简单而强大的库来实现这个功能。本文将以一个经验丰富的开发者的角色来教会刚入行的小白如何实现将数据库查询内容输出到json的功能。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的流程图:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-09-12 12:59:41
288阅读
# Python3如何获取数据库某行某列
## 引言
在大多数应用程序中,与数据库进行交互是一个常见的需求。Python作为一种强大的编程语言,提供了多个库用于连接和管理数据库。其中,pymysql是一个流行的Python数据库接口,可以用于连接MySQL数据库。
本文将介绍如何使用pymysql库连接MySQL数据库,并且演示如何获取数据库中特定行的特定列的数据。
## 准备工作
在开
原创
2024-01-20 10:10:18
111阅读
json和pandas配合下import json
import pandas as pd
js='''
{
"message":"abc","result":{
"paramtypeitems":[
{"name":"基本参数","paramitems":[
{"id":567,"name":
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2023-05-31 23:07:35
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# Python3 获取URL返回数据并转换为JSON
作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要从网络获取数据并处理它们的情况。在这个教程中,我将向你展示如何使用Python3获取URL返回的数据并将其转换为JSON格式。
## 流程概述
首先,让我们通过一个表格来概述整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 发送HTTP
原创
2024-07-19 13:30:09
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