几个cpumore /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l每个cpu是几核（假设cpu配置相同）more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -lcat /proc/cpuinfo | grep processor1. 查看物理CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |grep "p
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精选
2016-03-16 21:32:29
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# Python3获取CPU核数
在进行并行计算或性能优化时，了解计算机的硬件信息是非常重要的。其中一个关键的硬件信息就是计算机的CPU核数。本文将介绍如何使用Python3获取CPU核数，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用`multiprocessing`模块
Python的`multiprocessing`模块是一个非常强大的多进程处理库，它可以用来进行并行计算和任务分发。该模块中
原创
2023-10-07 13:41:29
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获取CPU信息运行示例#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Python基础 获取系统信息 psutil
import psutil
# CPU 逻辑数量 4 代表四核非超线程
print("CPU 逻辑数量 %s" % psutil.cpu_count())
# CPU 物理核心 2 说明是双核超线程
print("CPU 物理核心
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2023-07-10 17:48:09
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Python内置的heapq模块
Python3.4版本中heapq包含了几个有用的方法：
heapq.heappush(heap,item):将item，推入heap
>>> items = [1,2,9,7,3]
>>> heapq.heappush(items,10)
>>> items
[1, 2, 9, 7,
一、计算机的三大组件 一、计算机包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有三个核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器，是一块超大规模的集成电路 负责处理数据/计算内存 临时存储数据(断电之后，数据会消失) 速度快 空间小 价格高硬盘 永久存储数据 速度慢 空间大 价格便宜 二、程序执行的原理1.程序要运行前,程序是保存在硬盘中的 2.当要运行一个程序时候- 操作系统会首先让CPU把程序 复
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2024-02-26 12:46:59
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问题 你想对在 Unix 系统上面运行的程序设置内存或 CPU 的使用限制。 解决方案 resource 模块能同时执行这两个任务。例如，要限制 CPU 时间，可以像下面这样做：import resource
import os
def time_exceeded(signo, frame):
print("Time's up!")
raise SystemExit(1)
def set_max_
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2024-06-12 09:36:54
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多任务什么叫“多任务”，简单地说，就是操作系统可以同时做多个任务。单核CPU 要实现多任务，通过调度算法实现，如：时间片轮转、优先级调度等；四核CPU相当于4个单核CPU。并发： 任务量大于CPU核数，通过操作系统的各种调度算法，实现多个任务“一起”执行（实际上由于切换任务的速度非常快，只是看上去一起执行，并没有真正的同时执行。）并行： 任务量小于等于CPU核数，级任务是真正的一起执行的。进程进程
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2024-01-10 18:26:57
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# Python 3 CPU 绑定实现指南
在多核 CPU 的计算环境下，如何实现 CPU 绑定（CPU Affinity）是提升程序性能的重要一环。对于刚接触这个概念的开发者，这里将为你详细讲解如何在 Python 3 中实现 CPU 绑定。
## 一、流程概述
实现 CPU 绑定的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-07 03:51:36
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# Python3 多线程实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学习如何使用 Python3 实现多线程。多线程是一种并行计算的方式，可以提高程序的执行效率。在 Python 中，我们可以使用 `threading` 模块来实现多线程。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要了解一些基本概念：
- **线程**：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包
原创
2024-07-24 12:18:37
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1. 单核CPU和多核CPU与多线程的关系1.1 如何查看自己PC的CPU是几核的：（1）：启动任务管理器 ==》点性能选项卡，可以看到CPU使用记录，下面有几个框就代表有几个核心。如下双核和四核的示例： （2）： 从设备管理器中查看，1.2 为什么多核处理器逐渐替代了单核处理器在说这个问题时候 我们结合处理器的发展历程进行简单的说明： ==》 1971年，英特尔推出的全球第一颗通用型微处理器4
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2024-04-15 15:17:06
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Ubuntu 获取CPU序列号或者主板序列号 CPU ID 代码: sudo dmidecode -t 4 | grep ID ID: 54 06 05 00 FF FB 8B 0F 主板序列号 代码: sudo dmidecode -t 2 | grep Serial MAC地址 代码: sudo
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2018-06-12 13:56:00
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2评论
环境要求：Windowspython 3.5pip 9.0.1tensorflow 0.12.0cuda8.0cudnn5.1查看gpu是否支持cuda，点击此处链接本文目的是帮助读者更快速的ping通win10环境下TensorFlow注意一台主机要么装cpu-TensorFlow，要么装gpu-tensorflow，否则极容易报错，这是本人走过最大的错误！！本文会分别介绍这两种安装方式！！！千
# 如何在Python3中实现进程绑定CPU
在现代多核计算机中，将进程绑定到特定的CPU核心可提高性能和资源利用率。对于新手程序员来说，理解如何在Python中实现进程绑定涉及多个步骤。以下是一个简单的指南，帮助你掌握这一过程。
## 整体流程
下面的表格概述了实现进程绑定CPU的各个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-04 06:33:24
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# Python3 CPU 性能测试指南
在如今的开发环境中，了解 CPU 的性能对于优化应用程序至关重要。本文将指导你如何使用 Python3 实现 CPU 性能测试。以下是进行测试的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------- |
| 1 | 导入所需库 |
原创
2024-09-29 04:25:44
47阅读
# Python3获取CPU型号的实现
## 1. 整体流程
为了获取CPU型号，我们可以使用Python中的psutil库。以下是获取CPU型号的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 获取CPU信息 |
| 3 | 提取CPU型号 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需完成的任务。
## 2. 导入所需的库
首先，我
原创
2024-01-07 05:32:56
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# Python3获取CPU名称
## 介绍
在日常生活中，我们经常听到关于CPU的讨论。CPU（Central Processing Unit，中央处理器）是计算机的核心组件之一，负责执行各种计算和数据处理任务。不同的CPU具有不同的性能和特点，在选择计算机设备时，了解CPU的信息是非常重要的。
本文将介绍如何使用Python3获取CPU的名称信息，并通过绘制饼状图来展示不同CPU的分布情
原创
2023-12-30 10:05:33
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# Python3 线程数量限制的科普
在现代计算中，线程是一种重要的并发处理机制。Python3作为广泛使用的编程语言，支持多线程编程。然而，Python3在多线程方面有其独特的限制，尤其是在与CPython实现相关的GIL (全局解释器锁) 的影响。本文将分析Python3中线程的数量限制，探讨GIL的作用，以及如何合理利用线程。
## 1. 什么是线程？
线程是进程中的一个执行流，它是
如果只是匹配简单的文字，使用字符串的find,endswith,startswith这些方法即可text='yeah,but no,but yea,but no,but yeah'
print(text.endswith('yeah'))
print(text.startswith("no"))
#返回第一个匹配的索引
print(text.find("no"))运行结果：True
Fals
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2024-10-18 12:34:20
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目录1.Process类2.Pool进程池3.ThreadPool1.Process类(1)语法结构multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)target：传递一个函数的引用(不带括号)，子进
Python MongoDBMongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程。PyMongoPython 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。pip 安装pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对
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2023-07-04 23:12:21
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