本地创建数据库，将 excel 数据存储到 city 表中，再取 | 湖北省 | 的所有地级市和县、县级市、区数据作为样表数据记录在样表中。利用 python 的 xlrd 包，定义 process_data 包来存放操作 excel 数据，生成 sql 语句的类，定义 op_postgresql 包来存放数据库的操作对象，定义各种方法PS::另外很多人在学习Python的过程中，往往因为没有好的
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2024-03-13 22:05:08
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# Python 规划问题入门指南
在数据分析和优化中，规划问题（又称线性规划）是一种用于寻找最佳解决方案的数学模型。而在Python中，我们可以使用多个库来帮助解决这类问题。本文将为新手提供一个详细的指南，教你如何在Python中实现一个简单的规划问题。
## 一、整体流程
在我们实现规划问题之前，首先需要了解整个过程的大致步骤。下面的表格展示了我们将要完成的主要步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-24 06:48:42
10阅读
一、 导言 参考了一下网上写的各种学习路线的文章，再思考并综合了一下自己的需求，结合自己的实际情况写下本文。我的需求说简单也简单，但做好其实没那么容易。1、方便自己更好的用计算机做工作，可以用Python写一些简单的任务文件管理、文本处理方面的小程序。需要学习操作系统管理、Python的数据类型和正则表达式方
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2023-10-17 08:08:01
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# Python动态规划解决背包问题
背包问题是一个经典的优化问题，它可以通过动态规划算法来解决。在本文中，我们将介绍什么是背包问题以及如何使用Python的动态规划解决此问题。我们还将提供代码示例，并使用mermaid语法中的gantt标识出甘特图和journey标识出旅行图。
## 什么是背包问题？
背包问题是一个组合优化问题，它涉及将一组物品放入一个限定容量的背包中，以使得背包的总价值
原创
2023-09-15 11:56:08
31阅读
## 实现Python01矩阵的流程
### 步骤一：安装Python环境和编辑器
在开始编写Python代码之前，我们需要先安装Python的运行环境和一个文本编辑器或IDE（集成开发环境）。以下是一些常用的Python环境和编辑器：
- Python环境：可以从官方网站（
- 文本编辑器：可以选择使用Python自带的IDLE编辑器，也可以使用其他编辑器如Visual Studio Co
原创
2023-12-24 07:08:07
40阅读
# Python中的随机数生成
在Python编程中，随机数生成是一个常见的需求。无论是用于模拟实验、密码学、游戏开发还是数据分析，随机数都扮演着重要角色。Python标准库中提供了`random`模块，可以方便地生成各种类型的随机数。
## 为什么需要随机数生成
随机数在计算机领域有着广泛的应用。在模拟实验中，我们可能需要生成一些随机数据来模拟真实情况；在密码学领域，随机数用于生成密钥和加
原创
2024-06-10 04:36:58
44阅读
初学者见面Python之string
原创
2016-11-07 21:53:23
406阅读
在n个物品中挑选若干物品装入背包，最多能装多满？假设背包的大小为m，每个物品的大小为A[i]。你不可以将物品进行切割。在线评测样例 1:
输入: [3,4,8,5], backpack size=10
输出: 9
样例 2:
输入: [2,3,5,7], backpack size=12
输出: 12算法：DP从已知的题目中，可以总结出以下两点：每件物品只有一种每件物品最多选择一
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2023-06-05 16:40:59
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python01用户交互程序标签（空格分隔）：编程语言Python##inputinput用来赋值变量不确定的值Input对应的输入都当做字符串Int(input)：将input输入的字符串强制转成数字%s字符串占位符%d数字占位符%f浮点数占位符###1.使用%s拼接name=input('name:')age=input('age:')info='''-----informationof%s-
原创
2017-12-01 15:55:35
506阅读
测试题：0. Python 是什么类型的语言
原创
2023-06-13 10:18:30
57阅读
# Python 01 背包问题解法
## 引言
背包问题是组合优化领域中的经典问题，其核心思想是合理地选择物品放入背包，以最大化背包中物品价值。在许多实际场景中（如资源分配、资金投资等），背包问题都具有广泛的应用。本文将通过实例讲解 Python 中的 01 背包问题及其解法。同时，我们会分析解决方案的状态图和可能的输出结果。
## 什么是 01 背包问题？
01 背包问题是一个组合优化
# Python 字符串解码：基础与应用
在计算机科学中，字符串是存储和处理文本数据的基本数据类型。在Python语言中，字符串的解码和编码是必不可少的。在这篇文章中，我们将深入探讨Python中的字符串解码，并通过代码示例帮助大家理解相关概念。
## 什么是字符串编码和解码？
在Python中，字符串可以有多种编码格式，常见的有UTF-8、ASCII和ISO-8859-1等。当我们将字符串
原创
2024-09-10 03:51:56
55阅读
# Python中的均匀分布随机数生成
## 1. 引言
在统计学和数据分析中，随机数生成是一个非常重要的工具。在Python中，可以通过使用随机数生成器模块来生成不同分布的随机数。本文将重点介绍如何在Python中生成均匀分布的随机数。
## 2. 均匀分布
在概率论中，均匀分布是指在给定范围内所有点的概率相等的分布。在一维情况下，均匀分布就是指在一个区间内每个点的概率相等。在二维情况下
原创
2023-12-21 11:12:46
84阅读
# 如何实现Python字符串取异或
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会如何在Python中实现字符串的异或操作。在这篇文章中，我会向你展示整个过程的步骤，并且给出每一步所需的代码和解释。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和掌握Python中字符串取异或的方法。
## 流程步骤
下面是实现Python字符串取异或的步骤表格：
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-04-20 05:10:02
41阅读
浅谈01分数规划所谓01分数规划，看到这个名字，可能会想到01背包，其实长得差不多。
这个算法就是要求“性价比”最高的解。sum(v)/sum(w)最高的解。定义我们给定两个数组，a[i]表示选取i的收益，b[i]表示选取i的代价。如果选取i，定义x[i]=1否则x[i]=0。每个物品只有选和不选的两种方案，求一个选择的方案使得R=sigma(a[i]x[i])/sigma(b[i]x[i])，也
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2023-08-07 15:51:15
138阅读
# 01规划Python — 打造高效的旅行计划
在现代社会，旅行已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，如何高效地规划一次旅行，让它不仅令人愉快，还能节省时间和精力，是每个旅行者都想要解决的问题。今天，我们将使用Python编程语言来帮助规划旅行，展示如何通过代码来获取旅行信息，并最终形成一份完整的旅行计划。
## 旅程规划流程
首先，我们需要确定旅行的基本流程：
```mermaid
原创
2024-10-24 05:05:34
35阅读
Tkinter是python自带的UI包，无需下载，只需要导入tkinter 文档
原创
2019-12-11 10:38:23
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蚁群算法简介蚁群是自然界中常见的一种生物，人们对蚂蚁的关注大都是因为“蚁群搬家，天要下雨”之类的民谚。然而随着近代仿生学的发展，这种似乎微不足道的小东西越来越多地受到学者们地关注。 1991 年意大利学者 M. Dorigo 等人首先提出了蚁群算法，人们开始了对蚁群的研究：相对弱小，功能并不强大的个体是如何完成复杂的工作的（如寻找到食物的最佳路径并返回等）。在此基础上一种很好的优化算法逐步发展起来
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2023-08-10 15:22:12
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##一：线性规划与非线性规划区别 1.1.约束条件不同 线性规划主要是由确定的等式构成方程组，去求解目标函数的极值问题，全是线性成分（一次式）而非线性规划构成的方程组并不是等式，而是不等式，通过不等式的约束条件，去求解目标函数的极值。（有非线性成分，例如平方） 1.2.最优解范围不同 如果最优解存在，线性规划只能存在可行域的边界上找到（一般还是在顶点处），而非线性规划的最优解可能存在于可行域的任意
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2023-09-22 17:11:31
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0-1规划是决策变量仅取值0或1的一类特殊的整数规划。这种规划的决策变量仅取值 0或1 ，故称为 0-1 变量或二进制变量 ，因为一个非负整数都可以用二进制计数法用若干个 0-1 变量表示 。 0-1 变量可以数量化地描述诸如开与关、取与弃、有与无等现象所反映的离散变量间的逻辑关系、顺序关系以及互斥的约束条件，因此 0-1 规划非常适合描述和解决如线路设计 、工厂选址 、生产计划安排、旅行购物、背
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2023-07-07 21:45:19
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