一、eyeD3 直接在google上搜索python mp3 process ，推荐比较多的就是这个第三方库了。先来看看官方介绍吧。AbouteyeD3 is a Python tool for working with audio files, specifically mp3 files containing ID3 metadata (i.e. song
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2023-08-24 12:11:19
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阅读文本大概需要 5 分钟。现如今，我们的学习知识的渠道越来越多，我们也要充分利用自己的感官去汲取知识。当我们看书累的时候，我们完全可以听过听书来学习，这样的平台也很多，pk 哥之前也写过关于下载喜马拉雅音频爬虫的方法。今天分享的是怎么用 Python 来播放音频与录音。三种播放音频的方式使用 Python 播放音频有以下几种方式：os.system()os.syst
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2023-08-15 13:14:53
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前言我现在有一些音频资料。但是它们的帧率和时长并不相同帧率是因为采集之前没统一，女生采成单声道16000采样率，男生采成双声道32000采样率了，而时长不一是因为每个人同一个短语或不同短语的时间显然不同这就会导致MFCC的维数不同，这也是上学期开放实验遗留下来的问题 在学习了一周数字信号处理之后，我尝试整理这些音频，达到类似“归一化”的效果，作为深度学习的预处理部分1.导入音频testwave基本
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2023-08-02 09:35:06
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import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# # file_path = 'D:\\code_python\\KAIR\\visualization\\x0.png'
# file_path = 'D:\\dataset\\test\\classic5\\lena.bmp'
# img = cv2.imread(f
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2023-07-07 16:31:20
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sndhdr模块功能描述：sndhdr模块提供检测音频类型的接口。唯一一个APIsndhdr模块提供了sndhdr.what(filename)和sndhdr.whathdr(filename)两个函数。但实际上它们的功能是一样的。（不知道多写一个的意义何在，what函数在内部调用了whathdr函数并把数据完完整整地返回）在之前的版本，whathdr函数返回元组类型的数据，在Python3.5版
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2024-02-27 10:41:05
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#音频播放方法一
song=AudioSegment.from_wav(r"D:\User\Dashujv\语音分析\data\声声慢.wav")
from pydub.playback import play
play(song)
#音频播放方法二
import os
file=r"D:\User\Dashujv\语音分析\data\声声慢.wav"
os.system(file)
#音频播放方
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2023-06-14 20:38:52
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一、读取音频文件from scipy.io import wavfile
import numpy as np
like = wavfile.read('./嘤嘤嘤.wav')
print (like) 结果： 图片是三维的ndarray，视频是四维的由[[img],[img],[img]]+音频组成 这里读取音频文件使用的scipy，scipy四个
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2018-11-15 21:38:00
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一、声音以具有诸如频率、带宽、分贝等参数的音频信号的形式表示，典型的音频信号可以表示为幅度和时间的函数。这些声音有多种格式，使计算机可以读取和分析它们，例如：mp3格式、WMA（Windows Media Audio）格式、wav（波形音频文件）格式。根据声波的特征，可把音频信息分类为规则音频和不规则声音。其中规则音频又可以分为语音，音乐和音效。规则音频是一种连续变化的模拟信号，可用一条连续的曲线
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2023-08-06 08:50:58
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近两年，抖音、快手将短视频推到风口浪尖上，要生产出高质量的视频，离不开视频剪辑这一环节；在全民剪片浪潮中，大众使用最多的剪辑软件如：Pr、FCPX、剪印、Vue 等。视频剪辑过程中，Python 一些比较实用的技能，帮助我们更快地进行短视频的创作。1、提取背景音乐和修改音量先从抖音上下载视频文件，然后利用 moviepy依赖库提取到背景音乐。def get_audio_from_video(vi
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2023-10-16 15:16:59
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Python中音频处理库pydub的使用教程前言pydub是Python中用户处理音频文件的一个库。本文主要介绍了关于Python音频处理库pydub使用的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：安装：1、安装pip工具：sudo apt-get install python-pip2、安装pydub：sudo pip install pydub3、pydub依赖于ffmpeg，所
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2024-07-24 15:01:19
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用Python下载MP3的方法如果你想从互联网上下载MP3，那么你可以使用Python来实现这个任务。在本文中，我们将介绍如何用Python编写程序来下载MP3，同时还将分享一些有用的工具和资源。Python中使用的库要下载MP3，你需要使用Python中的一个或多个库，具体取决于你要下载的网站和文件类型。以下是几个可以帮助你下载MP3的库：requests：用于发出HTTP请求。Beautifu
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2023-08-26 11:14:02
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由于博客播放不了音频，所以音频将以视频形式展现。公众号也正在进行抽书往下拉就是文章地址有时，在进行编程时，我们需要进行一些音频处理。编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件，将音频文件拆分和追加到片段，使用不同的数据创建混合音频文件，操纵声音级别，应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。所有这些东西都可以使用Python来实现。Python是一种灵活的语言。它为您听说过的几乎所有任务提
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2023-07-08 23:48:47
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# 用Python读取音频并保存音频
在日常生活中，我们经常会遇到需要处理音频文件的情况，比如音频编辑、语音识别等。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了各种库和工具来处理音频数据。本文将介绍如何使用Python读取音频文件并保存音频文件的方法。
## 读取音频文件
在Python中，我们可以使用`wave`模块来读取音频文件。这个模块提供了一种简单的方法来处理WAV格式的音频文件。
原创
2024-05-25 06:38:17
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# 实现PYTHON音频
## 概述
本文将引导你如何使用Python语言来处理和操作音频文件。我们将按照以下流程来实现：
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(导入所需模块)
B --> C(加载音频文件)
C --> D(播放音频)
C --> E(剪切音频)
C --> F(变速播放)
C --> G(音量调整)
C --
原创
2023-11-02 10:53:02
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]
光谱衰减：
它是信号形状的度量。librosa.feature.spectral_rolloff计算信号中每帧的滚降系数：
In [16]:#计算光谱衰减：
spectral_rolloff = librosa.feature.spectral_rolloff(x+0.01, sr=sr)[0]
plt.figure(figsize=(14,5))
librosa.display.wavepl
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2023-10-10 22:12:27
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1. soundfile 库的使用soundfile库是一个Python库，主要用于读取和写入音频文件。它支持多种音频格式，包括WAV、AIFF、FLAC和OGG等。通过soundfile库，用户可以方便地将numpy数组存储到音频文件或者将音频文件加载到numpy数组中。此外，soundfile库还提供了一些函数，用于处理音频数据。它的使用简单且灵活，方便进行音频处理和分析的工作。1.1 rea
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2024-06-20 12:13:24
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简 介： 利用ESP32的MicroPython PWM 模块可以产生很精确的输出频率，但是所有MicroPython的PWM都共享同一个Timer，所以他们的基频都相同。利用MM32 MicroPython可以使用其中两个硬件Timer， 但是输出的频率精度无法满足要求。因此： 要么使用其它的信号源来检测DTMF； 要么通过mem32来提高MM32的输出频率的精度；关键词： MM32，Micro
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2024-08-04 17:39:12
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用于音频处理
ffmpeg 切分音频文件ffmpeg -i 001.wav -ss 0 -t 520 001-slice-1.wav对音频文件001.wav，从第0秒开始切出520秒，存为001-slice-1.wavffmpeg 切分视频文件（关键帧，不重编码，快速但是卡关键帧所以会有不精确）ffmpeg -ss 00:48:22 -i 录制-2263
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2023-10-27 11:08:45
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def create_url(self):
url = 'wss://tts-api.xfyun.cn/v2/tts'
# 生成RFC1123格式的时间戳
now = datetime.now()
date = format_date_time(mktime(now.timetuple()))
# 拼接字符串
signature_origin =
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2024-07-29 13:47:17
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深度学习 Day 10——使用 Python 和 TensorFlow 构建深度音频分类器 文章目录深度学习 Day 10——使用 Python 和 TensorFlow 构建深度音频分类器一、前言二、我的环境三、准备工作1、导入库2、设置GPU3、构建数据加载功能四、创建TensorFlow数据集1、定义正负数据的路径2、创建数据集3、添加标签并合并正负样本五、确定卷尾鸟叫声的平均长度1、确定平
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2024-06-26 13:51:14
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