2010.12.28
需求：
昨天客户有个新的需求，就是根据原始表的数据转行后在报表中显示。其实就是一个行列转换
具体来说，这里简化一些其它需求，只是讲述行列转换的具体内容：
客户有张原始的表(假设temp1)，表中只有4个栏位(假设id,name,sex,provience)，但是表中数据量不确定，随时会改变。
现在客户要每跑一次批次就把temp1表的信息转换到另一张表(假设temp
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2024-09-28 10:37:07
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# Python二维数组截取实现方法
## 1. 概述
本文将详细介绍如何在Python中实现对二维数组的截取操作。首先，我会给你一个整体的流程图，然后逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程图
下面是整个操作的流程图，让我们先来看一下：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(输入原始二维数组)
B --> C
原创
2024-01-08 09:03:07
138阅读
一、python基本数据类型
1，int，整数，主要用来进行数学运算
2，bool，布尔类型，判断真假，True，False
3，str，字符串，可以保存少量数据并进行相应的操作（未来使用频率最高的一种类型）
4，list，列表，用来存储大量数据，用[]表示（里面可以存放各种数据类型）
5，tuple，元组，不可以发生改变，用（）表示
6，dict，字典，保存键值对，{key : value}也可
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2024-07-24 10:50:32
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以上是复杂的,基本上没有使用自带函数的 下面是简便的方式 都是截取5个元素为一个数组的
原创
2022-05-31 23:33:47
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# Java字符串按个数截取
在Java中，字符串是最常用的数据类型之一。字符串的截取是一个常见的操作，它可以根据指定的条件从原始字符串中提取出所需的子字符串。本文将介绍如何使用Java代码按照字符个数进行字符串截取，并提供代码示例。
## 字符串截取方法
Java中有多种方法可以用于字符串截取，比如使用`substring()`方法、使用正则表达式等。在本文中，我们将重点介绍使用`subs
原创
2023-08-16 11:01:30
130阅读
# Python 二维数组按0维排序的入门指南
作为一名刚入行的小白，面对二维数组的排序可能会感觉有些困惑。本文将详细地介绍如何在Python中实现二维数组按0维排序，并通过简单易懂的步骤和代码示例来帮助你理解这一过程。
## 流程图
首先，让我们看看整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个二维数组 |
| 2 | 确定排序
# Python一维数组按列合并的科普
在Python中，一维数组通常使用列表（list）来表示。然而，当我们需要将多个一维数组按列合并时，就需要使用一些特定的方法。本文将介绍如何使用Python进行一维数组的按列合并，并提供代码示例。
## 一维数组按列合并的概念
在数学和计算机科学中，一维数组通常指的是一个线性的数据结构，其中的元素按照顺序排列。当我们谈论按列合并时，意味着我们需要将多个
原创
2024-07-17 04:59:50
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基本概念一维数据表示一维数据的存储一维数据处理(未进行实际操作！！！！！)1.基本概念1.1 维度：一组数据的组织形式1.2一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织对应传统python程序中的列表、数组和集合等概念二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式表格是典型的二维数据表头是二维数据的一部分(也可以作为之外的部分)例如：中国大学排行榜多维数据由一维或二维数据在新维度上扩
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2023-09-24 09:49:05
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## Python截取列表按步长截取
在Python中，列表是一种有序的可变序列，它可以包含任意类型的元素。有时候我们需要从列表中按照一定的步长截取元素，以满足我们的需求。本文将介绍如何使用Python截取列表并按步长截取元素，并给出相应的代码示例。
### 切片操作
在Python中，我们可以通过切片操作来截取列表的一部分。切片操作的语法是`list[start:end:step]`，其中
原创
2023-12-14 08:46:28
118阅读
## Python按条件截取的实现
### 1. 概述
在Python中，我们可以按照特定的条件来截取数据。这个功能对于数据处理和分析非常有用。本文将教会你如何使用Python按条件截取数据。
### 2. 流程图
下面是整个实现过程的流程图，你可以通过它来了解整个流程。
```mermaid
erDiagram
开发者 --> 小白: 指导实现
小白 --> Pytho
原创
2023-12-04 15:24:07
53阅读
# Python按bit截取：深入理解位操作
在计算机科学中，位（bit）是信息的最小单位，代表一个二进制数位，可以是0或1。位操作是处理数据位级别的技术，广泛应用于性能优化、加密算法等领域。本文将通过Python语言，探讨如何进行位截取操作，并通过代码示例和旅行图来加深理解。
## 位操作基础
位操作包括位与（AND）、位或（OR）、位非（NOT）、位异或（XOR）等。在Python中，可
原创
2024-07-20 12:10:46
52阅读
# Python按字节截取的实现指南
在处理文件或字符串时，我们常常需要按字节截取内容。尤其在处理二进制数据或者需要控制字符编码时，按字节操作就显得尤为重要。本篇文章会详细介绍如何在Python中按字节截取数据，并通过流程步骤和具体代码来加深理解。
## 整体流程
以下是实现“Python按字节截取”的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 示例
原创
2024-08-16 07:57:52
36阅读
# Python多维数组每维的个数
在Python编程中，我们经常会遇到需要处理多维数组的情况。多维数组是一种由多个维度（dimension）组成的数据结构，每个维度可以有不同的大小。在本文中，我们将讨论如何获取多维数组每维的个数，并提供相应的代码示例。
## 什么是多维数组？
多维数组是一个由多个维度组成的数据结构，可以用来表示更复杂的数据。通常，我们使用二维数组（2D array）来表示
原创
2023-12-15 11:39:11
71阅读
本节我们来学习一下Python里面除了数字和字符串之外用得最多的数据类型——列表。 其实完全可以把列表类比于C/CPP里面的数组，而且这个列表的涵盖范围更加广阔，在C/CPP里面的数组每个存储单元只能够是数字，而列表中则可以是任意数据类型，包括数字、字符串、
本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序；是间接排序，lexsort不修改原数组，返回索引。（对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以；argsort也不修改原数组， 返回索引）默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。设数组a
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2023-06-02 21:23:31
228阅读
一.要求：行列式，行和宽不一定相等，要求顺时针螺旋打印每一个元素，所谓顺时针螺旋即：第一圈：从第一行第一列元素开始，先从左到右打印第一行所有元素，接着打印最后一剩余列元素，再从右到左打印最后一行剩余元素，接着从下到上打印第一列剩余元素第二圈：从第二行第二列开始，按上面的顺时针顺序打印一圈元素...,一圈圈反复，直到把所有元素无重复的打印完。逆时针螺旋与上面的顺序刚好相反。二.分析：顺时针螺旋打印可
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2023-08-27 08:14:07
229阅读
Python序列类型的本质在本博客中，我们将学习探讨Python的各种“序列”类，内置的三大常用数据结构——列表类(list)、元组类(tuple)和字符串类(str)的本质。不知道你发现没有，这些类都有一个很明显的共性，都可以用来保存多个数据元素，最主要的功能是：每个类都支持下标(索引)访问该序列的元素，比如使用语法 Seq[i]。其实上面每个类都是使用 数组 这种简单的数据结构表示。但是熟悉P
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2023-08-22 15:37:45
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简介取元素 X[n0,n1]切片 X[s0:e0,s1:e1]切片特殊情况 X[:e0,s1:]示例代码输出结果 简介X[n0,n1]是通过 numpy 库引用二维数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法。 类似的，X[n0,n1,n2]表示取三维数组，取N维数组则有N个参数，N-1个逗号分隔。 以二维数组为例：import numpy as np
X = np.array([[0,1,2,
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2023-08-07 13:12:27
355阅读
# 在Java中按开始和结尾截取数组的实现
在开发的过程中，经常会遇到需要对数组进行截取的操作，比如我们希望从一个数组中提取出部分元素。这通常是为了处理数据的需求。本文将引导你如何在Java中根据给定的开始和结束索引来截取数组。
## 流程概述
以下是实现步骤的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个源数组，包含我们希望截取的元素。 |
原创
2024-10-20 04:42:31
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# Python 二维数组按行求和
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start[开始] --> input[输入一个二维数组];
input --> validate[验证输入是否为合法的二维数组];
validate -- 是 --> sum[按行求和];
validate -- 否 --> error[输入不合法，提示错
原创
2023-11-22 09:56:57
276阅读
