from xgoedu import XGOEDU import time #实例化edu XGO_edu = XGOEDU() XGO_edu.lcd_text(50,50,'hello',color=(255,0,0),fontsize=50) time.sleep(2) import cv2
原创
2023-07-01 05:50:26
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param define cv2.VideoCapture.get(0) 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位 cv2.VideoCapture.get(1) 基于以0开始的被捕获或解码的帧索引 cv2.VideoCapture.get(2) 视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾。 cv2.VideoCapture.get(3) ...
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2021-08-12 21:58:09
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# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np ''' VideoCapture() 中参数为0:表示打开内置摄像头 参数为1:则打开外置摄像头 其他数字则代表其他设备 参数是视频文件的路径则打开指定路径下的视频文件 ''' # ...
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2021-08-18 11:50:00
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在Linux操作系统中，视频捕获是一项非常重要的功能。用户可以利用各种软件和工具来捕获、编辑和处理视频。其中，红帽Linux作为一款流行的开源操作系统，也提供了丰富的视频捕获功能。
在红帽Linux中，用户可以通过各种工具和命令来实现视频捕获。其中，最常用的工具之一就是ffmpeg。ffmpeg是一个强大的开源多媒体处理工具，可以实现视频的录制、转码、剪切等功能。用户可以通过简单的命令来调用ff
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2024-05-07 11:37:49
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创建摄像头对象使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头。cap = cv2.VideoCapture(0)这里可以设置视频播放的的大小，需要了解摄像头支持的视频大小。cap.set(3, 960)cap.set(4, 960)当然也可以设置其他的参数（第一个参数就是图中的值），具体参考下图： 逐帧显示实现视频播放在whil
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2023-11-20 11:38:25
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Linux 是一个开源的操作系统，因为它的开源特性，众多开发者为 Linux 平台开发了许多优秀的库和工具。其中，videocapture 库是一个非常实用的库，它专门用于在 Linux 系统中捕获视频。
videocapture 库可以实现从摄像头、视频文件或网络摄像头等视频源捕获视频，并将视频数据传输到内存或磁盘中。它提供了丰富的 API，方便开发者灵活控制视频捕获的各个环节。通过 vide
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2024-04-16 09:53:37
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视频由一系列的图像构成这一系列的图像被称为帧,帧是以固定时间间隔从视频中获取的获取帧的速度被称为帧率及1s内出现的帧数,即FPS 若从视频中提取出独立的帧,则就可以使用图像处理方法对其进行处理,从而达到处理视频的的目的1 VideoCapture类1.1 类函数介绍VideoCapture类的常用函数包括初始化,打开,帧捕获,释放,属性设置等,下面对其进行简单介绍1.初始化 : OpenCV为Vi
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2024-02-14 19:58:38
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OpenCV中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API。
1.VideoCapture类的构造函数：
VideoCapture::VideoCapture();
VideoCapture::VideoCapture(const string& filename);
VideoCapture::VideoCapture(int device);
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2020-03-18 10:46:00
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1 #include<opencv2/opencv.hpp>
2 using namespace cv;
3 int main()
4 {
5 //1.从摄像头读入视频
6 VideoCapture cap(0);
7 //2.循环显示每一帧
8 while (1)
9 {
10 Mat cam;
11
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2020-03-17 13:05:00
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影片(video)是由連續的影像(image)組成，組成影片的影像稱為影格(frame)，影片播放時會不斷呈現新的影格，影格間的時間稱作更新頻率(frame rate)。由於人類眼睛的結構，通常頻率
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2023-01-05 12:37:15
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1.视频捕获为了获取视频，首先需要创建一个 VideoCapture 类对象。它的参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。import cv2
cap = cv2.VideoCapture()
flag = cap.isOpened()
if flag:
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2023-08-31 21:36:31
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读取视频文件#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>int main(int argc, char** argv) { cv::VideoCapture capture("D:/bb/tu/aa.avi"); // 从视频文件读取-方式一 //从文件（.MPG .AVI .mp4）中读取视频 cv::
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2022-01-25 13:41:38
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首先看类的申明： class CV_EXPORTS_W VideoCapture { public: CV_WRAP VideoCapture(); CV_WRAP VideoCapture(const string& filename); CV_WRAP VideoCapture(int device); virtual ~VideoCapture()
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2014-04-18 12:20:00
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paramdefinecv2.VideoCapture.get(0)视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位cv2.VideoCapture.get(1)基于以0开始的被捕获或解码的帧索引cv2.VideoCapture.get(2)视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾。cv2.VideoCapture.get(3)在视频流的帧的宽度...
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2021-07-29 09:41:15
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目录一、概述二、函数构造三、函数方法四、测试代码第一种方法测试代码1测试结果1第二种方法测试代码2测试结果2一、概述这个函数用来从本地文件或摄像头设备中读取视频。二、函数构造这个函数有多种重载，主要介绍常用的三种：VideoCapture::VideoCapture();
VideoCapture::VideoCapture(const string &filename);
VideoCa
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2023-11-03 09:27:16
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使用cap = cv2.VideoCapture(‘文件名称’)构建视频文件的cap实例。
cap.read()方法逐帧提取视频，每一帧为一幅图像，cap.read()方法返回的是一个二元组，下标0的元素值为True或False，如果为Flase表示读取文件完成。下标1的元素为图像对象，也是一个numpy数组类型的数据。
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2023-07-06 08:14:36
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最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
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实现视频的读、显、存学会从摄像头获取并显示视频学习相关函数：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()一、用摄像头捕获视频我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口cv2.VideoCapture(0)。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。为了获取视频：创建一个 VideoCapture 对象。参数可以
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2024-03-05 07:27:23
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from cv2\VideoCapture.py# encoding: utf-8
# module cv2.cv2
# from D:\20191031_tensorflow_yolov3\python\lib\site-packages\cv2\cv2.cp36-win_amd64.pyd
# by generator 1.147
""" Python wrapper for OpenCV.
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2024-08-26 11:24:27
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OpenCV中提供了一个基本的视频操作类VideoCapture，它是OpenCV用来通过摄像头、视频文件或图像序列来获取及操作视频的类。VideoCapture有两种读取视频的方法，分别是通过摄像头读取和通过视频文件读取。（1）通过打开摄像头捕捉视频# (1) 通过打开摄像头捕捉视频
import cv2
# 获取一个视频并打开
cap = cv2.VideoCapture(0) # 表示
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2023-10-01 09:30:23
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