# Python 连接 MQTT 断线重连的实现
## 引言
随着物联网(IoT)技术的迅猛发展,MQTT(消息队列遥测传输)作为一种轻量级的消息传递协议,被广泛应用于多个领域,如智能家居、工业自动化、健康监测等。MQTT 采用发布/订阅模型,使得设备之间能够高效地进行信息交互。然而,在实际应用中,由于网络不稳定等原因,MQTT 客户端可能会与代理服务器断开连接。因此,实现断线重连的机制显得尤
原创
2024-09-14 07:09:32
92阅读
在开发和运维MongoDB数据库的过程中,尤其是在高并发的场景下,我常常会遇到“mongodb心跳连接断线”的问题。这个问题会影响数据的写入与读取,导致系统不稳定。因此,我决定整理一下相关的解决过程,以帮助自己和其他同样面临这个问题的同伴们。
### 协议背景
MongoDB使用心跳机制来维持与数据库的连接。心跳是定期发送的信号,确保客户端和服务器之间的连接是活跃的。当心跳失败时,连接可能被断
## 使用 Python 连接 MQTT 及实现断线重连
随着物联网(IoT)技术的飞速发展,MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)作为一种轻量级的消息传输协议,广泛应用于各种设备之间的通信。本文将介绍如何使用 Python 连接 MQTT,并实现在断线情况下的重连机制。我们将结合代码示例,帮助读者深入理解这个过程。
### MQTT 协议简介
M
原创
2024-09-14 06:01:05
178阅读
1、安装mqtt服务器。1、 脚本安装
curl https://repos.emqx.io/install_emqx.sh | bash
2、 docker安装
(1)先把emqx 里面得配置文件复制出来
docker cp emqx:/opt/emqx $PWD/emqx
docker run -d --name emqx -p 1883:1883 -p 8083:8083 -p 8883
转载
2023-06-08 22:46:46
690阅读
概念框架环境配置data_preparaation.py(作用:摄像头抓拍与保存人脸)import cv2
def CatchPICFromVideo(catch_num, path_name):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('E:/anaconda/Anaconda3/pkgs/libopencv-3.4.2-h20b85fd_0/Libra
转载
2024-06-05 13:26:05
202阅读
1. 开发流程TCP 网络应用程序开发流程的介绍 1.1 客户端开发流程说明:创建socket和服务端建立连接发送数据接收数据结束通信,关闭套接字1.2 服务端开发流程说明:创建socket绑定端口号(可设置端口可重用)设置监听等待客户端连接,收到连接后,返回一个为本次服务的socket和其地址元组结束数据返回数据关闭本次连接的socket,结束通信关闭服务(不是长链接的话,一般情况下服务是不回关
转载
2023-09-04 16:28:35
130阅读
socket.accept() ,接受一个连接,但前提是socket必须已经绑定了一个地址,在等待连接。返回值是一个(conn, addresss)的值对,这里的conn是一个socket对象,可以用来改送或接收数据.而address是连接另一端绑定的地址,socket.getpeername()函数也能返回该地址。 socket.bind(address),将socket对象
转载
2023-07-28 21:00:18
291阅读
TCP的连接与断开这一篇来具体分析一下TCP是如何连接并断开的。三次握手过程后建立一个TCP会话,四次挥手后断开一个TCP会话。所有TCP通信必须在TCP会话中进行。学习TCP连接与断开时,不仅要知道建立连接时通信双方发送的报文和过程,还需要掌握断开和连接时双方TCP协议的状态变迁。一、 TCP三次握手详解1. 过程详解 图1 TCP连接的建立过程双方都处于CLOSE状态,服务端一般会先调用lis
转载
2024-02-12 21:08:23
82阅读
使用rowRange和colRange函数或者vconcat和hconcat函数来实现图像图拼接操作1.rowRange和colRange函数这两个函数在Mat头文件中#include <opencv2/core/mat.hpp>rowRange():Mat cv::Mat::rowRange ( int startrow,
int endrow
转载
2024-08-29 15:41:40
186阅读
射流管式电液伺服阀前置级为射流放大器,相较于喷嘴挡板阀具有优异的抗污染能力,被广泛应用于航空、舰船等领域。由于射流流场较为复杂,射流管式电液伺服阀理论分析并不成熟,需要依靠大量试验来设计改进,而装配调试的技术要求较高、成本较大,因此借助仿真技术提前对其各方面性能进行研究分析具有重要意义。1 工作原理本文以射流管式两级电液伺服阀(以下简称“射流管阀”)为原型进行仿真模拟。图1 射流管阀结
opencv学习笔记二1.前言:关于学习opencv可以自己去找cv的官方文档去学习。如果有不懂的建议大家去看相关的视频,我之前也是从B站上学习看的opencv但对于我项目的开发有一定的帮助,但有些东西并不是太清楚,建议直接去看cv官方的文档,cv有c++,java,python三种接口,但是也同时也有c的接口。 2.库 我觉得先得弄懂库和头文件的引用,每个库是干嘛的得先清楚。#include &
转载
2023-08-22 10:40:31
253阅读
目录介绍背景一般注意事项示例应用程序选股调整其他参数分析结果兴趣点准则的主要结构C# 方面PythonRunner类_检索股票数据获取文本输出获取图像Python 方面抑制警告解析命令行参数检索股票数据文本输出图像输出 介绍本文介绍了一个类,可让您从 C# 客户端运行 Python 脚本 ( PythonRunner)。这些脚本可以生成文本输出以及将转换为 C# Image的图
# Python Socket连接如何做断线重连
## 引言
在使用Python进行网络编程时,我们经常会使用socket模块来进行客户端和服务器之间的通信。但是在现实的网络环境中,由于各种原因,比如网络故障、服务器故障或者其他中断,socket连接可能会断开。为了保证程序的稳定性和可靠性,我们需要实现断线重连的功能。
在本文中,我们将介绍如何使用Python实现socket连接的断线重连,并
原创
2023-12-25 09:27:51
346阅读
绘制多边形的函数中需要用到一个二维数组,这个二维数组中每一行存储的是一个多边形的所有顶点,一个二维数组中可以存储多个多边形的顶点。在使用的时候需要创建一个指针数组,数组中每一个指针指向存储多边形顶点的二维数组中的一行还需要创建一个整型数组,数组中每个元素表示的是每一个多边形中的顶点个数,对应着二维数组中每一行的顶点数fillPoly函数:是一个绘制填充多边形的函数函数原型:void fillPol
转载
2024-03-16 09:25:30
68阅读
# Python 断线填充入门指南
在网络编程中,特别是涉及数据传输的场景中,断线重连是一个重要的逻辑。本文将教您如何在 Python 中实现断线填充的功能。我们将逐步讲解实现的整个流程,并提供所需代码和详细注释。
## 整体流程
在实现断线填充之前,我们首先需要了解一下大致流程。下面是一个分步骤的工作流程表:
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-01 07:18:46
41阅读
之前告诉大家,关于python爬虫的线程开展数据不是有限的,而是无穷的,因此,当我们在运行代码的时候,如果想要结束代码运行,要怎么处理呢?难道是直接拔了电源器嘛,总归有好的开始,就要给大家提供最简单的结束,因此,关于这部分内容,给大家整理了多种方法,供大家选择,一起来看下吧~
转载
2023-06-29 09:02:25
114阅读
http://hi.baidu.com/leoomo/blog/item/c9bbf25c99ffe14bfaf2c006.html
python杀死线程
2009年05月13日 星期三 22:32
我曾经碰到过类似问题,研究后的结论是,问题出在python没有杀死线程的API上。 python对于线程只能去join,或
转载
2024-05-03 18:10:43
84阅读
文章目录1 问题2. 解决方案3. 讨论
1 问题你需要使用 Python 建立和数据库服务器的连接,同时在完成对数据库的操作之后断开连接。2. 解决方案需要使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。使用 pip 命令来安装 mysql-connector :python -m pip install
转载
2023-09-01 20:36:44
3913阅读
# 使用Python连接虚线图像的完整指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你实现图像虚线连接的功能。下面的文章将带你逐步了解整个流程,并提供相应的代码示例。通过这个教程,你将掌握如何在Python中处理图像,以及如何将虚线连接图像中的特征。
## 整体流程
在开始编写代码之前,我们首先明确整个过程。以下是每一步的任务分解:
| 步骤 | 描述
图像匹配: 图像匹配算法是基于限度的比较和计算来实现的方法。1.差分矩阵求和: 差分算法的核心在于差分矩阵,实质为差异矩阵,计算公式恩简单: 差分矩阵 = 图像A矩阵数据 - 图像B矩阵数据 详解: 首先,计算两个图像的矩阵数据之间差异分析图像的相似性;然后,设置一个阀值进行比较,如果差分矩阵的所有元素之和在阀值以内,则表示这两张图像是相似的,且描述统一物体。另外它要求两个图形的
转载
2023-07-06 11:21:27
100阅读