python-plotly模拟掷骰子随机过程 只要他用正确的算法 其实这真的是随机事件其实投掷骰子这种事件是生活中常见的随机事件，这在数学领域常常用来解释各种数据类型分析，而在赌场这些场合它也常见，我们这次就用python对这些随机事件进行模拟并且通过可视化来反应最后的结果投掷一个骰子先单独创建一个文件die.py来存储第一个类，我们用它来产生随机数from random import randi
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2023-08-17 15:27:05
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下班没事干凑凑热闹, 说说我看到这个问题的思路及抄码记录1. 为了让生成的名字看起来像名字, 就像一楼说的, 要分姓和名2. 先整姓找找百家姓, 没有现成的百家姓列表怎么整, 搜了下, 然后找到这里百家姓128进制的权重和编码然而还是不对头, 貌似我只需要把常用的姓扔到一个列表里, 所以自己加工之把上面链接里百家姓的内容粘贴到文本文件里, 假定test.txt, 嗯, 大概长这样:撸个脚本把姓抠出
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2023-11-16 21:56:14
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python中的随机函数random的用法示例 一、random模块简介 Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。 二、random模块重要函数 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n； 2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
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2023-09-28 21:26:18
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为了减少复杂度，随机生成UA的功能通过第三方库fake-useragent实现：安装方式： pip install fake-useragent调用代码如下：
行多久，方为执着；思多久，方为远虑；
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2023-05-18 13:29:38
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需求描述：这是一个实际生活中遇到的需求，一共有8个人需要在一周的5个工作日值班，每天都需要5个人完成值班任务，其中有一个人是个组长。要求组长在这5天里一共值班4次，其他人员均值班3次，每天的5个值班人员是8个人中的5人随机组合。 分析：乍一看，好像有点无从下手，咱们细细分析就可以这样考虑，我们假设每个人都有分身术，组长一共有4个分身，其他人均有3个分身，这时正好25个人，组合后正好可以满
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2023-08-10 20:56:27
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random库的介绍random 库是进行随机运算的标准库，所谓标准库就是python语言内置的函数库不需要第三方安装。使用random库的目的是生成随机数，才用的是梅森旋转算法生成伪随机数列random库的使用常用函数：
seed(a=None) 初始化随机数种子，默认值为当前系统时间
random() 随机生成一个[0.0,1.0)之间的小数
randint(a,b) 随机生成一个[a,
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2023-08-31 14:22:14
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排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： 关于时间复杂度：平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。线性对数阶 (O(nlog
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2023-08-24 08:50:05
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Python循环语句 编写程序时的三种顺序： 顺序:从上向下,顺序执行代码 分支:根据条件判断,决定执行代码的分支 循环:让特定代码重复执行(解决程序员重复工作)Python for循环语句 for 变量 in range():、 range(st
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2023-08-21 23:41:23
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随机爬山是一种优化算法。它利用随机性作为搜索过程的一部分。这使得该算法适用于非线性目标函数，而其他局部搜索算法不能很好地运行。它也是一种局部搜索算法，这意味着它修改了单个解决方案并搜索搜索空间的相对局部区域，直到找到局部最优值为止。这意味着它适用于单峰优化问题或在应用全局优化算法后使用。在本教程中，您将发现用于函数优化的爬山优化算法完成本教程后，您将知道：爬山是用于功能优化的随机局部搜索算法。如何
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2024-06-03 12:38:42
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@author: carry
@file: move_copy.py
@time: 2019/4/8 9:16
@desc:
'''
import os, random, shutil
def moveFile(fileDir):
pathDir = os.listdir(fileDi
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2023-07-01 17:29:59
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python中用random模块来生成随机数。random模块的几种用法如下1.随机浮点数random() --- 产生大于等于0且小于1的浮点数ret = random.random()
print(ret)
uniform(a,b) --- 产生指定范围的随机浮点数ret = random.uniform(1, 4)
print(ret)2.随机整数randint(a,b) --- 产生a,b
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2023-06-19 13:40:45
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在opencv中，可以利用随机噪声、滤波器等方法为图像叠加仿真的雨滴的运动轨迹，使通常情况下拍摄的图像有了烟雨蒙蒙的效果。1.生成随机噪声首先，我们需要生成不同密度的随机噪声来模拟不同大小的余量，于是利用了下面的函数来生成。主要的使用了均匀随机数和阈值来控制噪声的水平。由于生成噪声是浮点数，所以在value上乘了尺度缩小因子。import cv2
import numpy as np
def
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2023-10-17 21:44:55
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计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可预见的，并不是真的随机。Python中生成随机数需要导入模块random。import randomrandom模块常用的几个函数1、random()方法#随机生成[0,1)之间的浮点数
>>> import random
>>> random.random()
0.8420873745920282
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2023-06-30 19:32:59
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在我们使用一些数据的过程中，我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身，可以通过改变索引值来实现，也就是将索引值重新随机排列，然后生成新的数组。功能主要由python中random模块的sample()函数实现。sample(population, k) method of random.Random instance
Chooses k unique random elements from
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2023-06-05 22:46:57
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# 如何实现“python 随机 没有完全随机”
## 任务流程
```mermaid
gantt
title 任务流程
section 整理思路
整理思路 :done, des1, 2021-11-01, 7d
section 编写代码
编写代码 :done, des2, after des1, 7d
section 测试代码
测试代码
原创
2024-05-04 05:36:15
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中国的彩票选号，例如36选7，从36个数字中随机选取7个，这在算法上如何实现呢？ 最简单的想法就是，每次都从1～36随机选取一个数，一共选7次，不就可以了吗？ 但这样会有一个问题——重复。彩票选号是不能重复的，这也即是说如果你第一次选到的数是10，那么以后再从1～36中选数的时候，10就不能再选了。 有人可能会说了，这还不好办，如果重复了就废掉，重新再选一个呗。 这的确是一种解决方法，但是会有很大
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2023-08-22 17:02:25
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# 1.打乱列表顺序随机输出
# 知识点：列表是有序
# 随机random,列表随机方法shuffle
#shuffle不会生成新的列表，对原有得列进行随机
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2023-05-24 15:03:47
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一、random模块中的sample函数定义和用法sample(L, n) 从序列L中随机抽取n个元素，并将n个元素以list形式返回。此方法不会更改原始顺序。实例import random
mylist = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(random.sample(mylist, k=2))
# ['cherry', 'apple']from rando
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2023-06-06 10:11:30
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本文主要目的是通过一段及其简单的小程序来快速学习python 中sklearn的RandomForest这一函数的基本操作和使用，注意不是用python纯粹从头到尾自己构建RandomForest，既然sklearn提供了现成的我们直接拿来用就可以了，当然其原理十分重要，下面最简单介绍： 集成学习是将多个
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2023-08-10 13:09:46
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python 随机颜色从调色板种均匀取出一些颜色，颜色不会重复，颜色数量可以随机 参考：https://stackoverflow.com/questions/55469432/is-there-a-similar-color-palette-to-tab20c-with-bigger-number-of-colors 颜色参考：https://matplotlib.org/stable/tuto
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2023-07-01 01:36:36
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