RabbitMQ介绍 RabbitMQ介绍RabbitMQ介绍一、核心概念二、RabbitMQ消息流三、应用场景异步解耦削峰填谷分布式缓存同步四、Connection和ChannelConnectionChannel 一、核心概念RabbitMQ的核心概念如下：生产者：发送消息的应用。消费者：接收消息的应用。Exchange：将消息路由到Queue的组件。Queue：存储消息的缓冲区。二、Rabb
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2023-11-23 23:07:32
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1．测试环境python 3.4zookeeper-3.4.13.tar.gz下载地址1：下载地址2：kafka_2.12-2.1.0.tgz下载地址1：下载地址2：pykafka-2.8.0.tar.gz下载地址1：2．实现功能实时采集Kafka生产者主题生产速率，主题消费速率，主题分区偏移，消费组消费速率，支持同时对多个来自不同集群的主题进行实时采集，支持同时对多个消费组实时采集3．使用前提1
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2023-09-15 19:58:02
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# Python Kafka 消费偏慢
Kafka是一个分布式流处理平台，被广泛应用于构建实时数据管道和流式处理应用程序。在使用Python消费Kafka消息时，有时候会遇到消费速度偏慢的情况。本文将介绍可能导致消费偏慢的原因，并给出一些解决方案。
## 消费偏慢原因
消费Kafka消息偏慢通常有以下几个原因：
1. **消费者组内消费者数量不足**：如果消费者组内的消费者数量不足，可能导
原创
2024-06-14 04:10:11
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kafka版本0.9.0.0，消费者相关的配置， kafka消费者配置
名称默认值类型重要性描述metric.reporters""list低度量报告的类列表，通过实现MetricReporter接口，允许插入新度量标准类。JmxReporter包含注册JVM统计。metadata.max.age.ms300000longlow刷新元数据的时间间隔，单位毫秒。即使没有发现任何分区的 lea
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2023-08-27 22:06:11
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前言：kafka是个高吞吐的消息中间件，有着削峰填谷的作用。最近在生产中，发现消费速度跟不上生产速度，很是好奇，kafka不是号称高吞吐吗？难道是kafka吐的太慢了？后来查了很多资料，总算弄清了点头绪。不是kafka的锅，是自己的消费者消费能力不行导致。生产者一般不会有啥问题，因为是写进kafka，数据如果要处理的话，处理中的数据和kafka还没关系，等数据处理完要最终写入kafka了的时候，这
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2023-08-08 02:16:19
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kafka消费太慢 首先加多个patiction,多个消费组 拉去多个，多个消费者消费后续还是不行 以为是线程池被用完了，就单独起一个线程还是不行！！！后续就用jstack看线程状态 jstack pid > stack.txt dump线程状态 WAITING (parking) bstractQueuedSy
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2023-09-02 22:05:12
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摘要：本文讲述基于FusionInsight HD&MRS的五种kafka消费端性能优化方法。本文分享自华为云社区《FusionInsight HD&MRS：kafka消费端性能优化方法》，作者： 穿夹克的坏猴子 。kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化：1. 接口使用方面优化：旧版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在zookeeper，最大消费线程数与
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2024-02-10 12:04:49
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在工作中，使用uwsgi部署项目，其中uwsgi设置为多进程，并且python中使用了kafka-python模块作为生产者不断产生数据，但上线不久后几乎所有的生产者消息都报：KafkaTimeoutError这个错误，并且在kafka服务器中并没有发现收到任何消息。于是看了看kafka-python源码，发现在执行send方法后，消息并没有立即发送，而是放到本地的缓存中，在生成KafkaProd
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2023-09-24 14:42:08
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前 言消息队列是服务端必不可少的组件，其中Kafka可以说是数一数二的选择，对于大部分服务端的同学来说Kafka也是最熟悉的消息中间件之一。而当我们在生产上遇到kafka的使用问题时想要透过现象看到问题的本质，从而找到解决问题的办法。这就要求对kafka的设计和实现有这较为深刻的认识。在这篇文章里我们就以生产实际的例子来展开讨论Kafka在消费端中的一个重要设计consumer group的reb
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2024-04-13 12:22:33
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# RedisDelayQueue 消费慢：深度解析与应对方案
## 引言
在现代高并发应用中，消息队列常常用于解耦和提升系统的效率。Redis作为流行的缓存和消息队列方案，因其高性能和易用性而受到广泛应用。但有时我们会遇到“RedisDelayQueue消费慢”的问题。本文将深入探讨这一现象的原因，并提供解决方案。我们将使用代码示例进行说明，同时使用甘特图和序列图展示相关内容。
## Re
原创
2024-10-05 04:00:18
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作为一个爬虫工程师，Kafka 对你而言就是一个消息队列，你只需要掌握如何向里面写入数据，以及如何读取数据就可以了。请谨记：使用 Kafka 很容易，但对 Kafka 集群进行搭建、维护与调优很麻烦。Kafka 集群需要有专人来维护，不要以为你能轻易胜任这个工作。本文，以及接下来的几篇针对 Kafka 的文章，我们面向的对象都是爬虫工程师或者仅仅需要使用 Kafka 的读者。关于 Kafka 更深
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2024-07-04 15:46:09
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# 如何使用python stomp模块
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用python stomp模块来实现STOMP（简单文本协议）的功能。STOMP是一种在消息传输中间件之间进行消息传递的简单协议，它提供了一种可互操作的方式来连接不同的消息代理。
## 2. 整体流程
使用python stomp模块实现STOMP协议的过程主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2023-09-25 21:25:38
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# 如何安装Python的Stomp库
## 流程
下面是安装Python的Stomp库的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python |
| 2 | 安装pip |
| 3 | 使用pip安装Stomp库 |
## 详细步骤
### 步骤 1：安装Python
首先，你需要安装Python。你可以从Python官方网站（
### 步骤 2
原创
2023-07-20 07:57:30
459阅读
Python Stomp Client: A Comprehensive Guide
## Introduction
In the world of messaging systems, the Simple (or Streaming) Text Oriented Messaging Protocol (STOMP) has gained significant popularity due
原创
2023-12-29 07:48:29
58阅读
# Python Stomp 心跳
在使用Python编写消息传递系统时，经常会用到 STOMP 协议。STOMP（Simple (or Streaming) Text Oriented Messaging Protocol）是一种简单的文本导向消息协议，用于在消息代理之间传递消息。在使用STOMP协议时，经常需要保持连接的活跃状态，以避免连接超时或意外断开。
为了保持连接的活跃状态，STOM
原创
2024-04-25 05:24:38
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Kafka的成长正在蹦沙卡拉卡！在《财富》 500强公司中，超过三分之一的公司使用Kafka。这些公司包括排名前十的旅行社，排名前十的银行中有七个，排名前十的保险公司中有八个，排名前十的电信公司中有九个，等等。LinkedIn，Microsoft和Netflix每天使用Kafka(1,000,000,000,000)处理消息。国内腾讯、阿里、特别是支付宝等，都大量在用。Kafka用于实时数据流，收
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2024-05-09 13:22:48
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# Python 安装 STOMP
STOMP（Simple (or Streaming) Text Oriented Messaging Protocol）是一种简单的文本导向消息传递协议，常用于实现消息队列。
Python 是一种功能强大的编程语言，它可以通过各种库和模块来扩展其功能。 在 Python 中，我们可以使用 stomp 模块来实现 STOMP 协议。
本文将介绍如何在 Py
原创
2023-11-30 05:51:18
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# 使用Python实现STOMP协议的基础知识
## 引言
随着消息传递系统的普及，STOMP（Simple Text Oriented Messaging Protocol）作为一种简单的文本导向消息协议，逐渐在不同的应用场景中得到了广泛应用。本文将介绍STOMP协议的基本概念，使用Python实现STOMP协议的示例，并展示如何通过图表来理解其消息流和时间调度。
## 什么是STOMP
# 使用Python与STOMP进行消息传递
## 1. 引言
STOMP（简单的消息传递协议）是一个面向消息的协议，广泛应用于异步消息传递服务。它允许客户端（如Python程序）与消息中间件进行通信。本篇文章将介绍如何使用Python与STOMP进行消息的发送和接收，并通过代码示例帮助读者更好地理解这一过程。
## 2. 环境准备
首先，我们需要确保安装了相应的Python库。可以使用以
目标生产环境ActiveMQ消费慢问题始末第一次代码优化后服务线程阻塞问题排查最终问题解决生产环境ActiveMQ消费慢问题始末 公司一个系统生产环境应用ActiveMQ进行通信，由于上下层系统的特殊性，消息的对接使用的P2P的模式，上送服务需要对接上百个ActiveMQ的消息队列，下层服务的每一个实例都对接一个消息队列，并且消息量不大，所以消息生产者是一个单线程的程序，并且生产者使用同步的方
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2024-03-24 10:38:54
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