• 从给定的一维数组中生成随机数
• 参数： a为一维数组类似数据或整数；size为数组维度；p为数组中的数据出现的概率
• a为整数时，对应的一维数组为np.arange(a)
转载
2023-05-24 09:13:42
575阅读
## Python均衡采样：解决数据不平衡问题
在机器学习和数据分析中，数据集的不平衡是一个常见的问题。当数据集中的不同类别之间的样本数量差异很大时，模型往往会偏向于预测样本数量更多的类别，导致模型性能下降。为了解决这个问题，我们可以使用均衡采样的方法来平衡数据集中不同类别的样本数量。
### 什么是均衡采样？
均衡采样是一种通过增加少数类别样本或减少多数类别样本的方式来平衡数据集的方法。通
原创
2024-06-28 06:16:56
52阅读
## Python样本不均衡采样
在机器学习和数据分析中，样本不均衡是指数据集中不同类别的样本数量差异很大的情况。这种情况可能会对模型的性能产生负面影响，因为模型可能会倾向于预测数量较多的类别，并忽略数量较少的类别。为了解决这个问题，可以使用样本不均衡采样技术来平衡数据集。
在Python中，有多种方法可以进行样本不均衡采样，下面将介绍其中几种常用的方法。
### 1. 下采样（Unders
原创
2023-12-29 03:47:05
86阅读
降采样 降采样指的是成比例缩小特征图宽和高的过程，比如从（W，H）变为（W/2，H/2）。深度卷积神经网络中降采样的方法主要有三种：stride大于1的poolingstride大于1的convstride大于1的reorg（在YOLOv2的论文里叫passthrough layer）其中1和2在深度卷积神经网络中使用非常普遍，3比较小众，由Joseph Redmon在YOLOv2中首次提出。用s
转载
2023-12-07 03:28:37
43阅读
说明：目前 只记录了 过采样 和 欠采样 的代码部分 1 样本分布不均衡描述：主要出现在与分类相关的建模问题上，不均衡指的是不同类别的样本量差异非常大。样本量差距过大会影响到建模结果 2 出现的场景：异常检测：如恶意刷单、黄牛，这些数据样本所占的比例通常是整体样本中很少的一部分客户流失：大型企业的流失客户相对于整体客户通常是少量的偶发事件：个案较少，通常无法预判。如 由于某网络
转载
2023-08-17 23:10:07
15阅读
背景:对于一些需要快速验证传感器性能,或者某些实验需要快速采集数据并且需要直观显示成波形或者图片, 搭建一个简易方便的数据采集分析系统是有必要的.本文主要介绍以下几个方面:数据采集整体框架.Pc使用python设定相关参数: fs, 采样点数 采样时间 etc..MCU使用自带ADC 根据pc设定的采样率fs进行采集后通过uart将数据回传.Python可以直接对数据简单处理,或者保存成csv方便
转载
2023-07-07 10:54:50
269阅读
作为imblearn介绍的第二节,介绍imblearn中上采样的方法和基本原理。基本用法框架from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
ros = RandomOverSampler(random_state=0)
X_resampled, y_resampled = ros.fit_resample(X, y)针对不同的上采样算法,修
转载
2023-08-17 23:17:24
178阅读
文章目录过采样与欠采样1、采样介绍2、过采样2.1 随机采样：2.2 SMOTE采样
原创
2023-01-17 08:31:25
315阅读
一、采样：采样是对图像像素点的选择或拒绝，是一种空间操作1.上采样为了增加图像的大小，需要进行上采样——即增加一些在原来小图像中没有的像素1.1最近邻上采样from PIL import Image
import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt
im = Image.open('D:/test.jpg')
plt.imshow(i
转载
2023-08-18 13:23:59
58阅读
算法是数据科学的核心，而采样是决定项目成败的关键技术。了解有关使用的最常见采样技术的更多信息，因此您可以在处理数据时选择最佳方法。数据科学是对算法的研究。简单随机抽样假设您要选择总体中的一个子集，其中子集的每个成员都有被选择的相同概率。下面我们从数据集中选择100个采样点。sample_df = df.sample(100)分层抽样假设我们需要估算一次选举中每位候选人的平均票数。假设该国家有3个镇
转载
2024-05-07 17:24:41
44阅读
欠采样方法总结从数据样本层面解决样本不平衡的方法，欠采样就是从多数类中删除样本 欠采样方法总结随机欠采样Edited Nearest Neighbours (ENN)Tomek LinksEasyEnsembleBalanceCascade原型选择和原型生成 随机欠采样从多数类别样本中随机选取一些剔除掉。使多数类别样本数目和少数类别样本数目相当，组成新的数据集。 缺点：可能会导致丢弃含有重要信息的
转载
2024-05-14 20:03:12
113阅读
# Python对采样数据改变采样频率
## 引言
在数据处理和分析领域，经常需要处理采样数据并改变其采样频率。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python来对采样数据进行采样频率的改变。
## 整体流程
下面是实现这一目标的整体流程：
```mermaid
journey
title 采样数据改变采样频率流
原创
2023-11-02 13:25:12
988阅读
故事背景：最近在处理Wikipedia的数据时发现由于数据量过大，之前的文件读取和数据处理方法几乎不可用，或耗时非常久。今天学校安排统一核酸检查，刚好和文件读取的过程非常相似。正好借此机会和大家一起从头梳理一下几种文件读取方法。故事设定：现在学校要求对所有同学进行核酸采集，每位同学先在宿舍内等候防护人员（以下简称“大白”）叫号，叫到自己时去停车场排队等候大白对自己进行采集，采集完之后的样本由大白统
转载
2024-02-09 22:08:38
84阅读
interpolatetorch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样使用的插值算法取决于参数mode的设置支持目前的temporal(1D, 如向量数据), spati
转载
2023-08-28 15:06:22
105阅读
易患血液凝固的人用华法林治疗，血液稀释剂。国际标准化比率（INR）衡量药物的效果。较大剂量会增加INR，较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测，当他们的INR超出目标范围时，他们的剂量和测试频率会发生变化。该文件INR.mat包含在五年内对患者进行的INR测量。该文件包括一个datetime数组，其中包含每次测量的日期和时间，以及一个带有相应INR读数的矢量。加载数据。 plot(Da
转载
2023-12-20 05:38:59
48阅读
第四章. Pandas进阶 4.9 时间序列重采样（resample）在Pandas中，对时间序列频率的调整称为重采样，即时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程，由周统计变成月统计 1).语法： 4.8章 第4点 已介绍过：链接: DataFrame.resample2).示例：import pandas as pd
#重采样：将1分钟的时间序列转换成5分钟
index=pd.date_ra
转载
2023-12-28 09:28:09
221阅读
数据不平衡问题 在学术研究与教学中，很多算法都有一个基本假设，那就是数据分布是均匀的。当我们把这些算法直接应用于实际数据时，大多数情况下都无法取得理想的结果。因为实际数据往往分布得很不均匀，都会存在“长尾现象”，也就是数据不平衡”。以下几种方法是针对数据不平衡问题所做的处理,具体包括：1.smote采样2.adasyn采样3.欠采样4.一分类5.改进的adaboost方法一、smote采
转载
2023-08-17 23:53:45
106阅读
写在前面：首先需要明确了解的是正负样本比例悬殊不是本质原因，而是表象，不均衡导致模型表现差的本质原因是；1.类别分布的重叠，简单来说就是不同类别的特非常接近，或者更极端的是特征没差的情况下标签却不同；2.噪声问题，很多完全没用的样本被引入，比如因为一些意外的原因标注错误的样本等；3.类别分布的子分布，举个例子：异常检测问题很多时候按照异常与正常分为两类，实际上异常样本可能有不同形式的异常，例如异常
转载
2023-10-31 16:39:15
0阅读
【总目录】(1) 简介 Intro(2) 傅里叶 Fourier常用函数的傅里叶变换汇总(3) LTI 系统 与 滤波器二次抑制载波振幅调制接收系统 Python(4) 取样 Sampling (5) 离散傅里叶 Discrete Fourier 文章目录4. 取样4.1. 取样4.1.1. 取样定理 - 时域4.1.2. 取样定理 - 频域4.1.3. Python 实现Sa信号的采样和恢复4.
转载
2024-04-17 07:53:49
75阅读
文章目录一、什么是采样频率？二、什么是采样定理？三、采样率究竟应该定？四、让python来看看采样率问题五、结论 一、什么是采样频率？ 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。二、什么是采样定
转载
2023-09-21 10:27:37
291阅读
