0、 Hadoop Streaming 原理和优缺点 Hadoop 本身是用 Java 开发的，程序也需要用 Java 编写，但是通过 Hadoop Streaming，我们可以使用任意语言来编写程序，让 Hadoop 运行。 Hadoop Streaming 就是通过将其他语言编写的 mapper 和 reducer 通过参数传给一个事先写好的 Java 程序（Hadoop 自带的
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2024-06-19 10:23:34
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文章目录plt.hist:(频率分布)直方图plt.bar:条形(统计)图/柱状图plt.stackplot：堆叠图plt.pie:饼图 plt.hist:(频率分布)直方图直方图与条形图的区别 （1）条形图(柱状图)用长条形表示每一个类别，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示表示类别。 （2）直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与
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2024-03-05 11:13:59
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# 如何实现Python数据的分布频率表
## 概述
在Python中，我们可以使用pandas库来计算数据的分布频率表。对于刚入行的小白，我将会通过以下步骤来教会你如何实现这一任务。首先，我们来看一下整个流程。
## 流程
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 开发者: 请求帮助
开发者 -->> 小白: 解释流程
小白 ->> 开发者:
原创
2024-06-29 06:18:41
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（1）按照数组元素出现频率降序排序（频率一样，那么按照数值大小进行排序） 示例如下 输入 a = [1,2,2,2,2,2,3,3,4,4,6] 输出: b = [2,2,2,2,2,4,4,3,3,6,1] '''分析：如何实现上述功能？第一步：将列表l2进行降序处理，通过调用,sort()方法，由于默认是升序，降序需要加入reverse参数，此步骤的原因后面便会知晓，其目的在于不用判断数值的大
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2023-06-20 20:43:25
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# 如何在Python中测量离散数据频率
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能会经常需要对数据进行频率统计的操作。在Python中，我们可以使用一些库来实现对离散数据频率的测量。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现这个功能。在本文中，我将向你展示如何在Python中测量离散数据频率，并讲解每一步需要做什么以及具体的代码实现。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-02 05:50:32
61阅读
在pandas里面常用用value_counts确认数据出现的频率。 Series 情况下
import numpy
as
import pandas
as
from pandas
import
&nbs
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2023-11-29 19:35:58
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多人反映虚拟狗版生成的图框有问题，面积也不对的现象。为此，对MAPGIS正版、解密版、虚拟狗版生成的文件进行了对比。1、平台MAPGIS正版，20020801版，爱地中的工程版，主界面为6.2,实际为6.5(编辑时弹出的图为6.5)解密版：针对20020801的6.5GIS版，主界面为6.5,实际为6.2(编辑时弹出的图为6.2)虚拟狗版：MAPCAD虚拟狗，20030325的6.5GIS版。2、
前言最近接到一个任务，来绘制一组数据的频率分布直方图。直方图是高中就学习过的知识，但是在科研、数据分析中仍然占有很高的地位。一开始我认为这个只需要用Excel就可以轻松实现，但是对Excel的绘图不熟悉，折腾了半天才用Python实现。 本次实验中对数据预处理和绘图的经历有一定的借鉴意义。因此记录下来。数据预处理不同于其他插图，直方图只需要一列数据即可。表示的是这一列数据中各个数据出现的频率分布。
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2023-07-28 00:04:13
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功能不多说，直接上图。 词频分析结果 输入文章，输出词频结果。工具Python、jieba步骤1、安装jieba库。pip install jieba2、 导入引用，并读取文件。import jiebatxt_f = open('./七月与安生.txt')s = txt_f.read()txt_f.close()3、用jieba库进行分词，并统计各个词的频率。seg_list = jie
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2023-07-01 22:29:49
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Python中的项目频率计数假设我有一个单词列表，并且我想查找每个单词出现在该列表中的次数。一个明显的方法是：words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
uniques = set(words.split())
freqs = [(item, words.split().count(item)) for item in uniques]
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2023-07-04 12:34:35
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### Python 波的频率
波的频率是描述波动现象的一个重要概念，它指的是波动在单位时间内重复出现的次数。在物理学、信号处理、电子工程等领域，我们经常会遇到需要计算和分析波的频率的情况。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理和分析波形数据。本文将介绍如何使用Python来计算和分析波的频率，并提供相应的代码示例。
#### 什么是波的频率？
在物理学中，波是指在空
原创
2023-10-13 14:02:30
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前面我们已经实现了用unittest框架编写测试用例，实现了请求接口的封装，这样虽然已经可以完成接口的自动化测试，但是其复用性并不高。我们看到每个方法（测试用例）的代码几乎是一模一样的，试想一下，在我们的测试场景中，一个注册接口有可能会有十几条到几十条测试用例，如果每组数据都编写一个方法，这样将会有更多的重复项代码，不仅执行效率不高，也不好维护。接下来将会对框架进行优化，采用数据驱动方式，1）把测
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2023-11-06 21:25:06
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本文实例讲述了Python3实现统计单词表中每个字母出现频率的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：作为python字典与数组概念的运用，统计字母表中每个字母出现的频率，作为练习再合适不过。解决问题过程中需要用到的知识点包括：字典的创建、增添元素，数组的创建、增添元素，数组的遍历等这个问题解决的思路为：首先从文件中按行依次读入单词，去除换行符后添加到数组 new_list 中。依次遍历数组 new
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2023-09-19 22:02:28
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SeismicPro是一个地震剖面显示软件，可从标准SEGY地震数据体中抽取纵测线和横测线的二维剖面，并以波形、变面积和变密度等多种方式进行专业化显示，可进行一键式显示方式切换，并可进行定制开发叠加井轨迹与测井曲线等。我感觉最人性化的一个功能是：只需要指定一个地震数据体SEGY文件(里面含有多条测线，自动判断道头字位置)，就可以任意抽线显示了。主要功能列表：1)根据SEGY快速生成三维工区信息，可
目录写代码的小背景题目预览结果分析1.将表格读到内存里2.循环统计每列每个碱基的出现次数并记录3.作图完整代码 写代码的小背景单纯的就是完成个作业，之前的小作业都是借鉴的同学的代码（别向我学这个hhhhh），第一次写博客，请多指教！ 下面是正题：题目附表等位基因中的行表示10个病人样本，列表示DNA片段中的15个位点，试着将碱基出现频率可视化（有时间我把表格上传到资源里大家可以试着练一下） 表格
题目： 给你一个其中包含不同的英文字母和标点符号的文本，你要找到其中出现最多的字母，返回的字母必须是小写形式， 当检查最想要的字母时，不区分大小写，所以在你的搜索中 “A” == “a”。 请确保你不计算标点符号，数字和空格，只计算字母。 如果你找到 两个或两个以上的具有相同的频率的字母， 返回那个先出现在字母表中的字母。 例如 – “one”包含“o”，“n”，“e”每个字母一次，因此我们选择“
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2023-12-09 13:22:37
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参考1这篇参数等解释的很详细。 文章目录数据处理处理实验数据步骤一 处理数据保存到 CSV 文件中步骤二： 读取处理好的数据并画热力图 数据处理处理实验数据我需要得到序列转换频次的数据year,month,passengers
1949,January,112
1949,February,118
1949,March,132
1949,April,129
1949,May,121
1949,Jun
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2024-02-28 10:28:25
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关于瞬时频率估计，前面虽说暂时放一下，但心中始终还是念念不忘，因为这是一道绕不过去的坎。在网上多次搜索、了解其现状。感觉是关注这件事的人很多，方法很多，但问题也很多。在网上能找到的方法，简单归结如下： 相位差分法 相位建模法 Teager能量算子法 跨零点法 求根估计法 反余弦法 时频分布法（谱峰检测法？） Shekel方法 Teager-Kaiser方法 解析信号法（HHT法） &n
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2023-08-25 16:22:22
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以下笔记是我在 xue.cn 学习群之数据分析小组所整理分享的心得。相关背景是：我选择中文词频统计案例作为考察大家python基础功掌握程度。通过《Python读取文件内容为字符串的方法》，我们已经拿到那个很长的字符了。现在我们需要统计这个字符串中，有哪些字符，每个字符分别出现了多少次。方法1：这个方法相当简单，掌握《自学是门手艺》第一章就能写出来。零基础自学编程，代码写成这样能满足需求，但它逐个
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2023-10-12 08:35:02
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文章目录一、数据集1.1 下载数据集1.2 字段含义说明1.3 导入数据集二、初步分析2.1 缺失值分布查看2.2 异常值分布查看2.3 查看变量分布三、数值变量分析3.1 `replot()`：多个变量之间的关联关系3.2 `lmplot()/regplot`：分析两个变量的线性关系3.3 `displot()`：两个变量的联合分布3.4 `jointplot()`：绘制两个变量的联合分布和各
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2024-09-19 22:01:12
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