文章目录一、实现列表之列表节点与引用二叉应用解析遍历利用二叉堆实现优先级队列二叉堆操作二叉搜索搜索实现插入值查找值删除值平衡二叉搜索AVL实现小结 一、作为数据结构和现实世界中有很多共同之处,二者皆有根、茎、叶。不同之处在于前者根在顶部而叶在底部。 第一个属性是层次性,第二个属性是一个节点所有子节点都与另一个节点所有子节点无关,第三个属性是叶子节点都
Trie,又称为字典,是一种树形结构,是一种哈希变种,是一种用于快速检索多叉数据结构。用于保存大量字符串。它优点是:利用字符串公共前缀来节约存储空间。Trie核心思想是空间换时间。利用字符串公共前缀来降低查询时间开销以达到提高效率目的。它有3个基本性质: 1、根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 2、从根节点到某一节点,路径上经过字符连接起来,为该节
转载 2023-08-28 15:07:19
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概念(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型数据结构,用来模拟具有树状结构性质数据集合。它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系集合。把它叫做“”是因为它看起来像一棵倒挂,也就是说它是根朝上,而叶朝下。它具有以下特点:每个节点有零个或多个子节点;没有父节点节点称为根节点;每一个非根节点有且只有一个父节点;除了根节点外,每个子节点
目录Trie基础知识实现trie (LeetCode 208)添加与查找单词 (LeetCode 211)并查集基础知识朋友圈 (LeetCode 547)线段基础知识区域和查询(LeetCode 307)逆序数 (LeetCode 315)1. Trie基础知识参考: trie,又称前缀或字典. 它利用字符串公共前缀来节约存储空间.定义 Trie中每个单词都是通过ch
实现一个 Trie (前缀),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。 原题(Medium):  实现一个 Trie (前缀),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。    说明:你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z&nb
B(B-Tree)1970年由R. Bayer和E. Mccreight提出一种适用于外查找,一种由BST推广到多叉查找平衡查找,由于磁盘操作速度远小于存储器读写速度,所以要求在尽量少 操作次数内完成CPU分配任务,B就按照此原则设计,B与红黑主要区别在于B树节点可以有超过2个子女,从而大大降低高度以减少查询时 间;一棵M阶B(Balanced Tree of O
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Huffman Tree构建 赫夫曼构建步骤如下: 1、将给定n个权值看做n棵只有根节点(无左右孩子)二叉,组成一个集合HT,每棵权值为该节点权值。 2、从集合HT中选出2棵权值最小二叉,组成一棵新二叉,其权值为这2棵二叉权值之和。 3、将步骤2中选出2棵二叉从集合HT中删去,同时将步骤2中新得到二叉加入到集合HT中。 4、重复步骤2和步骤3,直到集
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python对决策实现 一、实验目的 此表中有14条实例数据,就是我们训练数据。 其中 Outlook, Temperature, Humidity, Wind 称作条件属性,PlayTennis 称作是决策属性(标签)。 每一个属性都有各自值记做: 1 Value(Outlook)={Su ...
转载 2021-04-28 21:30:42
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关于数据分析、机器学习领域“决策概念,读完这篇文章相信在我们日常工作中会有一定启发。
转载 2021-07-06 16:15:41
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引言在我前面一篇博客预测数值型数据:回归一文中提到了线性回归包含了一些强大方法,但除了加权线性回归,其余线性回归方法创建模型需要拟合所有的数据样本即构建一个全局模型,但实际应用场景下,很多问题是非线性,特征不仅多而且趋于复杂,不可能用全局线性模型来拟合任何数据。 那么我们该如何解决这个问题呢?有人提出了将数据集切分成很多很多份易于建模数据,然后利用前面提到线性回归技术来建模。
原创 2023-03-07 12:43:22
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1. 生成和最小生成概念 设图G(V,E)连通,则 生成:包含图G(V,E)中所有节点,及|V|-1条边连通图,一个图生成可以有多颗 最小生成:最小权重生成,在生成概念上加一个限制条件,即生成所有边权值总和最小,最小生成也可以有多颗 2. 求解最小生成通用方法 由于最小生成包含图G所有边,所以我们需要做只是寻找最小生成边集A 设:边集A是图G任意
# Python实现故障分析 故障分析(Fault Tree Analysis, FTA)是一种系统化分析方法,用于识别和评估系统中潜在故障。不论是在航空航天、汽车、医疗设备还是其他行业,故障分析都是确保设备可靠性关键工具。 本文将介绍如何使用Python实现故障,并通过示例代码帮助读者理解、绘制故障结构图、流程图以及如何分析故障。 ## 什么是故障分析? 故障是一种
原创 9月前
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# Python实现语义入门指南 在自然语言处理(NLP)领域,语义构建是理解句子结构与含义重要环节。本文旨在为刚入行小白开发者提供一个详细指南,帮助他们理解如何使用Python实现语义。 ## 流程概述 以下是实现语义基本流程: | 步骤 | 描述 | |-------|------------------
原创 10月前
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# 如何在Python实现字典(Trie) 字典(Trie)是一种树形数据结构,用于高效地存储和查找字符串,特别适合于前缀搜索。接下来,我们将逐步学习如何在Python实现一个简单字典。 ## 实现流程 以下是实现字典步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------------------------------
原创 2024-10-09 05:52:20
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Python实现霍夫曼
一、定义  Eg.一个保存了8个单词字典结构如下图所示,8个单词分别是:“A”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i” ,“in”,“inn”。   字典(Trie),又称单词查找或键,是一种树形结构,是一种哈希变种。应用:统计和排序大量字符串(但不仅限于字符串),经常被搜索引擎系统用于文本词频统计、前缀匹配用来搜索提示,也常用于计算左
原创 9月前
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二叉遍历说明前序遍历:先输出父节点,然后遍历左子树,再遍历右子树中序遍历:先遍历左子树,然后输出父节点,再遍历右子树后序遍历:先遍历左子树,然后遍历右子树,再输出父节点二叉遍历具体实现步骤首先创建一棵二叉1.前序遍历: 1.1先输出当前节点(初始为根节点) 1.2如果左子节点不为空,则递归继续前序遍历 1.3如果右子节点不为空,则递归继续前序遍历2.中序遍历: 2.1如果当前节点左子节
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为了克服对树结构编程恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找,以便掌握关于树结构编程一些技巧和方法。以下是基本思路:         [1] 关于容器与封装。封装,是一种非常重要系统设计思想;无论是面向过程函数,还是面向对象对象,都是实现抽象和封装技术手段。要使系统更加安全更具可维护性,就应当将封装思想谨记心中。
概述已知样本空间如何快速查询得到其近邻?唯有以空间换时间,建立索引是最基本解决方式。但是索引建立方式各有不同,kd只是是其中一种。它思想如同分治法,即:利用已有数据对k维空间进行切分。 注意:在一维空间里面,二叉查找就是KD情形。 对于一颗二叉查找,可以在空间上理解:每个节点把对应父节点切成空间再切分,从而形成各个不同子空间。查找某点所在位置时,就变成了查找点所在子空间。
Python 元语法 MetaGrammarPython语法文件Grammar定义了Python文法规则,该语法文件也有其文法,Python程序pgen用来将语法文件生成graminit.h/graminit.c,用来编译Python编译器,具体来说,元语法在pgen程序里面,用来解析Python语法文件Grammar/Grammar,生成Python语法DFA状态图,以及用来将实际
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