一、DDT模块（数据驱动）介绍Data-Driven Tests（DDT）即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例（通过数据的不同来驱动测试结果的不同），最终实现数据与脚本的分离，便于维护与扩展，它是一种主要设计模式，也是中高级自动化测试必备技能ddt 本质其实就是装饰器，一组数据一个场景。ddt模块包含了一个类的装饰器ddt（@ddt）和三个方法的装饰器（@data、@unpack、@
环境：win10，python3.5安装opencv步骤： 1、到opencv下载链接 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 下载对应版本的opencv的.whl文件（可以选择contrib的文件，因为这个类型的文件中的算法比较多）。 根据你系统的环境和你所下载的python版本去选择相应的opencv版本，我选的是第4个。 2、cm
一.数据驱动测试框架DDT的使用DDT测试框架的介绍DDT全程为DataDriverTest数据驱动测试，是由测试数据驱动测试用例的执行，加入ddt框架，可以实现用例的重复执行以及代码的重复使用，减少工作量。数据代码分离为主流设计思路，在常见的测试体系中可以使用xml文件、excel文件、json文件来管理测试数据，通过代码自动读取，来驱动用例的执行，ddt测试框架基于这种设计思路上，实现了方便使
原创
2020-10-18 19:14:06
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首先安装ddt模块，命令：pip install ddt 通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。 @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d]
原创
2021-08-04 11:54:46
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ddt安装命令通过pip install ddt 进行安装 ddt.ddt装饰类。在脚本嘴上方进行导入ddt框架后，可以使用装饰类ddt，来装饰 自定义的测试用例，被ddt装饰的类可以直接使用ddt测试框架 ddt.data ：用来拆分data的数据。通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的 ...
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2021-08-13 22:20:00
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一、DDT模块（数据驱动）介绍 Data-Driven Tests（DDT）即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例（通过数据的不同来驱动测试结果的不同），最终实现数据与脚本的分离，便于维护与扩展，它是一种主要设计模式，也是中高级自动化测试必备技能 ddt 本质其实就是装饰器，一组数据一个
原创
2022-05-28 01:46:56
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前言数据驱动测试是自动化测试非常重要的原则。一般进行接口测试时,一般会考虑正向、逆向等多种组合case，而这些case除了传参和预期不同外，其实并没什么区别。这个时候就可以利用数据参数化原则来管理测试数据，提高代码复用率。本文介绍两种常用的数据参数化方法。ddt - 基于unittest框架
原创
2022-02-09 11:31:53
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一、什么是数据驱动？针对同一个接口，每组数据测试，只是输入的参数不一样，结果不一样。前提：pip install ddt （去到cmd里安装ddt） 二、哪些情况不适用数据驱动模式？ 一个接口也就1 - 2组数据，你去专门写到excel，然后读取，太麻烦了，那这个时候我们就用数据驱动 注意：这里断言 ...
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2021-09-05 11:43:00
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ddt 全称：data driver test 数据驱动测试ddt装饰器：用来装饰类file_data装饰器：用来装饰方法data装饰器：用来装饰方法 什么是数据驱动？ 数据驱动，指在自动化测试中处理测试数据的方式。 通常测试数据与功能函数分离，存储在功能函数的外部位置。在自动化测试运行时，数据驱动 ...
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2021-08-05 19:24:00
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定义实例方法 一个实例的私有属性就是以__开头的属性，无法被外部访问，那这些属性定义有什么用？ 虽然私有属性无法从外部访问，但是，从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外，还可以定义实例的方法。 实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的： class Person(object): def...
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2016-08-03 14:43:00
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import unittest from ddt import ddt,data,file_data,unpack @ddt class TestDDT(unittest.TestCase): listb=[] listb.append((1,1)) listb.append((2,1)) listb.append((3,1)) listb.append...
原创
2021-07-29 18:21:04
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在测试每个用例包含实际输入的各种可能的数据，这样我们可以通过使用unittest和ddt结合的方式，实现数据驱动测试。
一. 测试用例名字的问题 使用ddt做测试，得到的测试报告中，测试用例的名字默认以_01, _02, _03...递增的形式结尾，这时我希望用例名能够以_api_name结尾，比如注册模块，希望看到的形式是test_send_requests_01_register... 这个问题如何解决呢 二.
相比用for循环结合“一条一条加载用例”方式更为快捷的方法，是使用ddt 所有的测试用例所需的用例数据都作为类属性放在测试用例类中： import unittest from ddt import ddt, data from exercise04_ddt.funcdemo_unittest imp ...
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2021-09-23 22:13:00
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数据驱动思想：data driver testingddt是python的一个库pip install ddtddt库是和unittest
data-definition language 数据定义语言 data-manipulation language 数据操纵语言 data type definition 文档类型定义
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2016-09-09 23:42:00
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ddt 是 python 的第三方库，主要是解决使用 unittest 来写单测时可以支持参数化的配置，
什么是数据驱动？ 在测试活动中经常会使用相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为完全分离， 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动。例如：当我们测试某个网站的登录功能时，往往我们会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响，那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例，这无疑是增加了
原创
2019-12-22 20:21:00
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测试逻辑：（1）打开百度首页（2）填上搜索关键词（3）单击搜索按钮（4）验证搜索结果页面是否包含预计的关键字符串，包含为通过测试，反之则失败，并在测试过程中打印日志#_author: mingo #date: 2019/10/10# encoding=utf-8from selenium import webdriverimport unittest, timeimport logging, tr
原创
2021-03-13 11:50:10
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