很必要的小知识
原创
2024-09-10 09:40:29
52阅读
个人笔记（RAM）1.随机存取存储器, RAM也称为Memory或Volatile Memory, 其中Memory是相关组件(如易失性内存和RAM)的通用名称，Volatile Memory通常用于指定动态存储器。2.静态RAM是靠双稳态触发器来记忆信息的；动态RAM是靠MOS电路中的栅极电容来记忆信息的。动态RAM比静态RAM集成度高、功耗低，从而成本也低，适于作大容量存储器。所以主内存通常采
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2024-04-13 12:16:33
72阅读
在处理 Python 的多进程编程时，使用共享内存是一个常见的问题。在本文中，我将分享如何解决“python multiprocessing share”相关的问题，涵盖从环境预检，到实际部署，最终的故障排查以及版本管理的各个方面。
## 环境预检
在开始之前，我首先得确认开发环境的配置情况。我们需要考虑操作系统、Python 版本及相关库的兼容性。
### 四象限图
以下是我对不同操作系
一、政府网站在线办公实现方式 政府网站建设提倡核心的主题就是：创建一个为人民服务的重要窗口。为了进一步强化网站功能，实现在线服务、在线办事体系，目前大多数政府网站基本都实现了表单下载服务的功能，方便企业和社会公众办理事项之前做好申办的材料。 然而，不同深度的表单创建，实现的方式也有区别，包括我们前台展现方式与后台的支撑保障体细的重要两大点，那么什么样的系统能全方面
19QVyWe06BOFgN16Dy0T-xQ?pwd=
# 使用Python实现共享内存的并行处理
在现代编程中，Python 提供了多种方式来实现并行处理。其中，"共享内存" 是一种高效的方式，它使得多个进程能够共享同一块内存区域。本文将为您展示如何在 Python 中使用共享内存实现并行处理的基本流程，并提供详细的代码示例。
## 步骤流程
以下是实现共享内存的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-31 05:18:55
16阅读
（1）声明一个共享参数对象，并在onCreate函数中调用getSharedPreferences方法获取共享参数的实例。（2）登录成功时，如果用户勾选了“记住密码”，就使用共享参数保存手机号码与密码。（3）再次打开登录页面时，App从共享参数中读取手机号码与密码，并展示在界面上。利用SharePreferences将已经登陆成功的账号密码进行数据存储
if (ck_remember.
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2024-01-14 14:01:56
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目录前言CPU矩阵转置GPU实现简单移植单blocktile利用率计算shared memory最后前言之前在第三章对比过CPU和GPU, 差距非常大. 这一次来看看GPU自身的优化, 主要是shared memory的用法.CPU矩阵转置矩阵转置不是什么复杂的事情. 用CPU实现是很简单的:#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#i
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2024-04-07 15:06:57
68阅读
个人这些年，从web->system service->app 项目实战，陆陆续续经历的项目很多，自己也数不清。自己也一直对于架构没有明确去给出一个自己的定义描述。刚好最近一直在flutter折腾，感触良多，就整理了自己对于架构的心得体验。架构说直白一些就是3步套路（抽象、分治、演化）的走法就可以设计出一个不算差的架构，这些年经历和设计出的项目，于我而言，架构无非2类实现方式，它们都殊
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2023-07-08 16:02:00
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介绍最近花了一点时间写了一个轻量级的分享框架ThinShareSDK，源码放在github上。本篇主要介绍一下整体的设计以及使用者怎么在原有的基础上简单的扩展。接口说明分享主要分两个步骤 1. 构建模型 2. 生成分享界面并分享id model = [OKWShareSDK webContentTitle:@"分享链接" description:@"测试分享" webpageUrl:@"www
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2023-07-31 22:17:15
153阅读
在软件架构设计中，有两种常见的架构设计原则，即“share everything”和“share nothing”。这两种架构设计原则在不同的场景下有着不同的应用。
首先，让我们了解一下这两种架构设计原则的概念。
- **Share everything**：这种架构设计原则指的是所有的模块都可以共享数据和资源。这种架构设计原则通常用于需要高度集成和共享数据的系统，比如单机系统或者需要高度耦合
原创
2024-06-07 06:16:17
549阅读
读锁的概念和区别
如果在MySQL的事务里查询数据，然后在同一事务中插入或更新相关数据，常规的SELECT语句不能提供足够的保护。其他并行的事务可以更新或删除第一个事务里刚查询的相同行。 InnoDB支持两种类型的读锁，提供了额外的安全性：
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
在读取到的行上设置共享锁。其他会话可以读取行，也可以继续给行加共享锁，但是在当前事务提交之前其他会
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2023-08-08 23:21:44
164阅读
文章目录锁定读取语句锁定读取示例NOWAIT 和 SKIP LOCKED 选项 原文地址：MySQL 8.0 Reference Manual锁定读取语句如果在同一个事务中，先查询数据，然后再插入或修改相关的数据，普通的 SELECT 语句无法提供足够的数据保护。其他的事务可能会更新或删除该事务刚刚查询过的数据。InnoDB 提供了两种锁定读取（locking read）语句，能够提供更高的安全
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2024-02-02 06:58:52
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同步是指：发送方发出数据后，等接收方发回响应以后才发下一个数据包的通讯方式。 异步是指：发送方发出数据后，不等接收方发回响应，接着发送下个数据包的通讯方式。 举个不太恰当的例子,就像: SendMessage(...)
TRACE0("just like send");
PostMessa
多进程抢占资源 当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。import os
import time
import random
from multiprocessing import Process,Lock
def work(n):
print('%s: %s is runing' % (n,os.getpid()))
time.sle
# Python中的内存管理与MEM不断增加问题
随着Python在数据科学、Web开发和机器学习等领域的广泛应用，开发者们逐渐发现一个常见的问题：应用程序的内存使用量会不断增加，造成内存溢出或程序崩溃。本文将探讨Python的内存管理机制，尤其是导致“MEM不断增加”的一些根本原因，并通过代码示例进行说明。
## Python的内存管理机制
Python使用了一种称为**自动垃圾回收（Ga
简 介： 通过mem32，mem16，mem8可以使得MicroPython向访问数字一样访问MCU中的任意内存。在ARM模型下，所有的寄存器都是基于RAM地址访问，所以原则上，可以通过memxx编程，在MicroPython层完成对于MCU中所有的模块的使用。这在内核功能还没有支持的一些特殊的MCU功能的实现，是非常重要的。关键词： mem32，mem16，mem8，MM32，MicroPyth
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2024-08-06 14:59:23
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进程、线程进程：可以看作是线程的集合，由一个或多个线程构成。同时进程也是系统进行资源分配和调度的最小独立单位，所以各进程之间的数据是无法共享的，如多个进程无法共享一个全局变量，进程之间的数据共享需要由单独的机制来实现。线程：是操作系统进行运算调度的最小单位，是进程中的最小运行单元。也是CPU调度的最小单元并发、并行。我们知道，在计算机中运行一个程序，底层是通过处理器运行一条条指今来实现的。处理器同
IT知识梳理 2017-11-30 06:57:10 Dos 命令进阶(一)讲解思路 1、Net常用命令 (1)net share - 查看共享命令 net share ipc$ - 设置ipc$共享 net share ipc$ /del - 删除ipc$共享 (xp系统无法删除) net sha
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2017-11-30 10:30:00
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https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub ...
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2021-10-28 16:47:00
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