# Java Set重复 在Java中,Set是一种集合类,它存储的元素是唯一的,不允许重复。当我们需要处理一组数据时,如果希望去除重复的元素,就可以使用Set来实现重。 ## Set的特性 Set是一种无序的集合,它不允许存储重复的元素。在Java中,常用的Set接口实现类有HashSet、LinkedHashSet和TreeSet。其中,HashSet是最常用的实现类,它使用哈希表来
原创 2024-07-10 03:50:15
66阅读
一、HashSet中去除重复值的原理  在像HashSet集合中添加一个元素的时候,会先用其hashcode进行比较,如果hashcode相等,那么在调用equals方法  来判断这两个元素是否是同一个元素,如果是同一个元素的话,就不允许添加进来,这就是HashSet中元素的单一性。二、实现HashSet保存自定义对象Person,Person类字段为String name,int age;要求:
转载 2023-06-18 22:18:51
238阅读
Java中的set是一个不包含重复元素的集合,确切地说,是不包含e1.equals(e2)的元素对。Set中允许添加null。Set不能保证集合里元素的顺序。在往set中添加元素时,如果指定元素不存在,则添加成功。也就是说,如果set中不存在(e==null?e1==null:e.queals(e1))的元素e1,则e1能添加到set中。下面以set的一个实现类HashSet为例,简单介绍一下se
文章目录Redis核心技术与实战实践篇15 | 消息队列的考验:Redis有哪些解决方案?消息队列的消息存取需求需求一:消息保序需求二:重复消息处理需求三:消息可靠性保证基于 List 的消息队列解决方案解决消息保序的问题解决重复消息处理的问题解决消息可靠性的问题基于 Streams 的消息队列解决方案List 和 Streams 实现消息队列的特点和区别 Redis核心技术与实战实践篇15 |
转载 2023-08-21 13:01:21
61阅读
作者:geshan来源丨格姗知识圈List集合相信大家在开发过程中几乎都会用到。有时候难免会遇到集合里的数据是重复的,需要进行除。然而,重方式有好几种方式,你用的是哪种方式呢?重方式效率是否是最高效、最优的呢?今天就给大家讲解一下List集合重的常见及常用的四种方式。1实现思路:使用两个for循环遍历集合所有元素,然后进行判断是否有相同元素,如果有,则去除。这种方式是大部分最先想到的,也是
五种不同的方法去除 Java 中ArrayList中的重复数据方法一使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复数据 LinkedHashSet是在一个ArrayList删除重复数据的最佳方法。 LinkedHashSet在内部完成两件事: 1.删除重复数据 2.保持添加到其中的数据的顺序public static void method1(List list){
转载 2023-07-06 22:08:01
113阅读
Java中Set有这样一个方法,.addAll( Collection c),直接加入List集合,去掉重复的数据。 public static void Set set=new set.add("abc"); set.add("cde"); set.add("efg"); set.add("fgh"); set.add("abc"); //重复的abc
转载 2023-07-01 13:32:05
142阅读
点击上方 Java老铁,并选择 设为星标 优质文章和资料会及时送达 导读:Java中Set接口是Collectio的子接口,Set集合不允许包含相同的元素。如果添加相同的元素, add()会返回FALSE, 新元素不会加入。Set集合常用于元素为数字、字符串重等,但是当元素为自定义对象类型时,Set重是否与我们预计一致?下面将以HashSet为例,通过一系列试验来
面试中经常被问到的list如何重,用来考察你对list数据结构,以及相关方法的掌握,体现你的java基础学的是否牢固。 我们大家都知道,set集合的特点就是没有重复的元素。如果集合中的数据类型是基本数据类型,可以直接将list集合转换成set,就会自动去除重复的元素,这个就相对比较简单。如下示例:public c1ass Test { public static void ma
相关场景:用Redis的List做任务队列,但是有时候任务还没处理到,某些地方超时又来了一条相同的任务,但List本身是支持重复元素的,这个时候需要对队列重。 方法一:同时使用List和Set。入队列时,同时入List和Setlpush [key] [member] sadd [key] [member]出队列时,判断元素是否在Set中并将其在Set中删除。若不在Set中,忽略此次出队
转载 2023-07-03 22:43:52
337阅读
题目快速通道删除有序数组中的重复项删除有序数组中的重复项II1、删除有序数组中的重复项题目的大体意思就是对有序数组重,并且需要原地处理,就是返回原数组,指定结束节点即可。理解 + 解题这条题目首先给出有序数组,如果不是有序数组的话,重则需要排序或者哈希,既然原地,基本方法就是双指针,把唯一的元素逐个往前挪即可。 可以先设置两个指针 left 和 right,left维护唯一的有序数组,righ
在爬虫技术中经常会遇到爬取的临时数据包含重复内容的情况。比如下面的例子,如何去除下面列表中的重复数据? data = [{‘name’:‘小华’,‘score’:100}, {‘name’:‘小A’,‘score’:98}, {‘name’:‘小Q’,‘score’:95}, {‘name’:‘小华’,‘score’:100}]通常我们想到的做法是使用list加set方法,注意这里是一个字典
一:unique(a.begin(),a.end());重函数只是去掉连续的重复值,对于不连续的值没有影响,SO,在使用前一般需要进行排序处理;二:  vector<int>::iterator new_end=unique(a.begin(),a.end()); 函数返回值是一个指向新的结束位置的迭代器;unique()函数原理如果两个连续的函数是重复的,则将第二个数用后
转载 2023-05-27 16:55:53
139阅读
3)Set,可以重的、无序的集合。可以取交集、并集。zset(sorted set),有序的、重的集合,排序不是根据value排序,而是根据score排序。using (RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379, "12345", 10)) { //删除当前数据库中的所有Key 默认删除的是db0 client.
转载 2023-07-03 22:43:45
533阅读
## 实现Java两个Set重复的流程 为了实现Java两个Set重复,我们可以按照以下流程进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建两个Set对象 | | 步骤二 | 往两个Set中添加元素 | | 步骤三 | 使用addAll方法将两个Set合并为一个Set | | 步骤四 | 使用新的Set对象去除重复元素 | 接下来,我将为你逐步解释每个
原创 2023-12-05 14:57:23
368阅读
Python 使用set()去除列表重复Jayden_Gu 个人分类: Python 一、去除重复元素方法:1. 对List重复项,可以使用set()去除重复   1. a = [5, 2, 5, 1, 4, 3, 4,1,0,2,3,8,9,9,9] 2. print(list(set(a))) #将去掉重复的项后,再重新转成list最后的执行结果   1. F:\
转载 2023-07-03 21:18:34
270阅读
方法一:使用内置函数set()1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] 2 list2 = list(set(list1)) 3 print(list2)`片方法二:遍历去除重复① list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] list2=[] for i in list1: if not
转载 2023-05-25 14:04:15
143阅读
      在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是,这些操作的时间复杂度为O(1),即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。      和List类
Python对多属性的重复数据重实例python中的pandas模块中对重复数据重步骤:1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,没有重复行显示为FALSE,有重复行显示为TRUE;2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释:如果duplicated方法和d
1.[code="java"]public static List removeDuplicateWithOrder(List list) { Set set = new HashSor(); iter.hasNext();) { Obj...
原创 2023-04-27 16:09:13
307阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5