无论是学术研究还是业界实践，解决问题都是生产力的关键。而解决问题，首先要定义问题。当经验不可靠，实验做不了（或者成本太高）的时候，我们只能依赖历史信息帮助我们做关于未来的决策，特别是在与人有关的社科和商科领域。方法我们大体可以分为两大类，一大类是定性方法，一大类是定量方法。定性方法在社会学和心理学领域等领域仍然发挥着巨大的作用，不过不是本文的讨论重点；另一大类是定量方法，随着统计学方法和计算机技术
一、用于数据分析、科学计算与可视化的扩展模块主要有：numpy、scipy、pandas、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。1.numpy模块：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成、并可与C++ /Fortran语言无缝结合。Pyth
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2024-06-13 20:53:56
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Python_科学计算_第6章_ Seaborn+综合案例 文章目录Python_科学计算_第6章_ Seaborn+综合案例Seaborn学习目标6.1 Seaborn----绘制统计图形学习目标1 可视化数据的分布2 绘制单变量分布3 绘制双变量分布3.1 绘制散点图3.2 绘制二维直方图3.3 绘制核密度估计图形4 绘制成对的双变量分布5 小结5.2 用分类数据绘图学习目标1 类别散点图2
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2023-07-09 10:01:06
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文章目录一、Numpy的优势:1.Numpy介绍:1.1 优势:1.2 文档:2. ndarray(任意纬度的数组)介绍:3.ndarray与Python原生list运算效率对比:4. ndarray的优势:4.1 内存块风格4.2 ndarray支持并行化运算（向量化运算）4.3 Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁），其对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效
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2023-12-19 05:19:44
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本文介绍了 NumPy 的基础操作，包括数组的创建和操作、数组的运算、广播、数组组合、线性代数和随机数生成等方面。NumPy 是
原创
2024-04-02 15:00:50
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公众号：黑客编程狮，专做免费编程知识分享！预计更新第一章. Python 简介Python 简介和历史Python 特点和优势安装 Python第二章. 变量和数据类型变量和标识符基本数据类型：数字、字符串、布尔值等字符串操作列表、元组和字典第三章. 控制语句和函数分支结构：if/else 语句循环结构：for 和 while 循环函数参数传递与返回值Lambda 表达式第四章. 模块和文件 IO
原创
2023-04-29 19:55:59
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网络爬虫是自动从互联网上采集数据的程序，Python凭借其丰富的库生态系统和简洁语法，成为了爬虫开发的首选语言。本文将全面介绍如何使用Python构建高效、合规的网络爬虫。一、爬虫基础与工作原理网络爬虫本质上是一种自动化程序，它模拟人类浏览网页的行为，但以更高效率和更系统化的方式收集网络信息。其基本 ...
Enthought Canopy: Easy Python Deployment Plus Integrated Analysis Environment for Scientific Computing, Data Analysis and EngineeringDOWNLOADFREE for ...
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2015-09-05 23:13:00
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《Python编程导论》第2版PDF高清完整版免费下载点击下载Python零基础教程内容简介 本书基于MIT 编程思维培训讲义写成，主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术，具备用计算思维解决现实问题的能力。书中以Python 3 为例，介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试，帮助读者深入理解计算复杂度，还讲解了有用的算法和问题简化技术，并探讨各类计算工具的使用。与本书第1版
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2023-09-11 21:56:03
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Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门 Python 数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据
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2023-08-09 15:46:47
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数据分析是指运用适当的方法和技巧对数据（一般数据量较大）进行分析，从看似杂乱无序或毫无关联的数据中挖掘出有价值的信息，总结出隐藏在数据背后的规律。概括地说，数据分析就是通过分析手段将原始数据提炼成有价值的信息。数据分析一般是带有目的性的，它可能是为了制订解決方案或研究某个对象，也可能是为了预测事物的发展趋势。因此，要有针对性地分析数据、提炼信息，因为分析相同的数据如果目的不同，得到的信息也可能会大
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2023-08-04 15:20:08
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n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇为系列导入文章，讲解数组的特点、与列表的对比等。
原创
2022-03-12 14:07:14
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Python面向对象编程之继承与多态详解 本文实例讲述了Python面向对象编程之继承与多态。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 类的继承 在OOP（Object Oriented Programming）程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class 继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base clas
numpy简介 1.Numpy是高性能科学计算和数据分析基础包 2.也是pandas等其他数据分析工具的基础 3.Numpy具有多维数组功能，运算更加高效快速 下载模块 在notebook中如果需要执行pip命令下载模块 只需要在命令行的开头加上一个感叹号即可 ！pip3 install numpy ...
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2021-10-13 19:30:00
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numpy 科学计算基础库 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html列表和数组区别列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同N维数组对象 ndarraydimension 维度： 一组数据的组织形式轴axis 数据维度秩rank 轴的数量ndarray数组一般要求所有元素类型相同（同质），数组下标...
原创
2021-07-12 10:53:32
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numpy 科学计算基础库 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html列表和数组区别列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同N维数组对象 ndarraydimension 维度： 一组数据的组织形式轴axis 数据维度秩rank 轴的数量ndarray数组一般要求所有元素类型相同（同质），数组下标...
原创
2022-02-17 15:51:06
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深度学习——学习目录NumPy介绍NumPy...
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2019-02-09 15:42:00
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深度学习——学习目录NumPy介绍NumPy...
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2019-02-09 15:42:00
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深度学习——学习目录NumPy介绍NumPy...
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2019-02-09 15:42:00
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NumPy介绍NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。用numpy打开一个文件假设有下面这么一个txt文件，要用numpy打开：Year,WHO region,Country,Beverage Types...
原创
2021-08-10 10:11:40
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