从构架的角度来描述SAS构架分为C-S模式（客服-服务模式），并且SAS依照适用的情景模式，将SAS划分为各种模块，通过SAS各种模块的组合适用可以满足不同环境下的使用。SAS各模块间耦合度高，但灵活性较于R，以及Python有欠缺，但SAS是一个成熟度高的商业化系统，Python和R 是由开源社区发展出的一套免费的程序语言，相比SAS而言，稳定性较差。SAS平台构架Python以及R都为解释型语
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2023-06-20 13:19:46
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SAS Programming for R Users, Part 2 中文字幕针对R用户的SAS编程，第2部分 中文字幕SAS Programming for R Users, Part 2 针对R的SAS编程用户探索如何在SAS环境中应用您对R-大数据语言的理解 在这个过程中，乔丹Bakerman通过重要的SAS编程概念 首先，他讨论了随机数的生成和绘图，包括如何创建标准R图和增强绘图 然后他
摘要尽管在工业界还是被 SAS 所统治但是 R 在学术界却得到广泛的应用因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。然而许多正在获得数据分析相关学位的学生们由于缺乏 SAS 经验的情况而在找工作的路上困难重重与此同时他们要面对从学校熟悉的 R向 SAS 转型的痛苦。理想情况是你需要知道所有可能的编程语言工作的时候使用与工作情况最匹配的那个当然这个基本上是痴人说梦。我们的目的就是展
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2023-09-05 14:56:02
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经常有人问我这方面的问题，今天总结归纳一下。众所周知，评价编码效率的有两大指标：码率和PSNR。码流越小，则压缩率越大；PSNR越大，重建图像越好。在模式选择的时候，判别公式实质上也就是对二者的综合评价。首先以RDO为例，模式对应的代价：J(mode)＝SSD＋λ*R(ref,mode,mv,residual)这里，SSD是指重建块与源图像的差值均方和；λ是拉格朗日乘子，就当是权值吧^_^；R就是
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2024-07-07 09:56:17
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一、你需要什么样的统计软件：SAS or R我被问得最多的问题是“xx软件好用吗？”、“xx软件难不难”之类。其实会xx软件的人都清楚，这种问题是最难回答的，毕竟难者不会，会者不难。楼主认为，初学者应该改变自己最初的问题，与其问一个软件难不难，不如问“我要实现xx需求，xx软件能满足我吗？如何满足？语法是否灵活简介？性能是否足够？商业/社区支持是否充分？”。这些问题基本决定了你适合学习什么软件，由
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2024-05-29 05:37:06
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# SPSS、SAS与R语言：数据分析工具的比较与应用
在数据分析领域，SPSS、SAS和R语言是三种广泛使用的工具。它们各有特点，适用于不同的场景和需求。本文将对这三种工具进行简要的比较，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解它们的应用。
## 概述
### SPSS
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款商业统计分析软件
原创
2024-07-15 18:38:27
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@[TOC](SRE笔记 2022.8.12磁盘知识补充尺寸物理结构接口类型速度性能硬盘协议企业案例-提升用户体验网站解决方案优劣性解决数据丢失的方法中小企业案例IDC机房IDC服务器上架流程工具准备配置服务器细节windows vs linuxLinuxwindows区别学习环境推荐软件Linux运维互联网IT技术行业各岗位分层岗位职责发展路线（5年内）Linux起源UnixUnix优点UNI
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2024-08-18 12:56:18
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一、Scrapy介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取。 这是因为 Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd]异步网络框架，可以加快我们的下载速度。异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果非阻塞：关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线
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2024-02-05 20:31:46
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从构架的角度来描述SAS构架分为C-S模式(客服-服务模式)，并且SAS依照适用的情景模式，将SAS划分为各种模块，通过SAS各种模块的组合适用可以满足不同环境下的使用。SAS各模块间耦合度高，但灵活性较于R，以及Python有欠缺，但SAS是一个成熟度高的商业化系统，Python和R 是由开源社区发展出的一套免费的程序语言，相比SAS而言，稳定性较差。SAS平台构架Python以及R都为解释型语
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2023-08-31 15:36:12
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# SAS 支持 Python 和 R 的实现指南
在当今的数据分析领域，SAS（Statistical Analysis System）是一个非常强大的工具。对于刚入行的小白来说，学习如何在 SAS 中使用 Python 和 R 可能会感到有些陌生。但是，随着数据分析技能的提升，掌握这些语言的能力会为你带来极大的便利。本文旨在为你提供一个清晰的流程和详细的实现步骤，以便你能够顺利地在 SAS
原创
2024-10-16 04:09:27
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如下是我自己总结的各软件应该如何使用：1. SAS： 用于处理海量数据，当数据上百万，千万的时候R和 Matlab就已经很难再胜任。个人觉得主要原因在于：Matlab, R 读取的数据都放在内存里，一旦数据过大就会导致处理速度变慢，尤其在笔记本上跑的时候。而SAS读入的数据都存在临时文件夹里，只有在执行语句的时候才把对应的数据调出来，所以内存管理很
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2023-11-19 15:12:59
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在临床研究中，常常有OR、RR值，表示某因素对病情的影响程度。下面学习一下Odds、OR、RR的概念：在病例对照研究中，可以画出下列的四格表：------------------------------------------------------暴露因素 病例 &
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2024-01-25 21:46:50
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以下5种语言 NODE、LUA、Python、Ruby、R ，哪个在2014年的应用前景会更好？我毫不犹豫的选择R。R不仅是2014年，也是以后更长一段时间的主角。 1. 我的编程背景本人程序员、架构师，从编程入门到今天，一直深信着Java是改变世界的语言，Java已经做到了，而且一直很辉煌。但当Java的世界越来越大，变得无所不能的时候，反而不够专业，给了其他语言发展的机会。本次要比较要5种编程
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2024-06-14 22:30:24
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# R语言与SAS代码的区别
R语言和SAS都是数据分析和统计建模中常用的编程语言，它们各有优劣，但在语法、功能以及应用场景上有明显区别。本文将对这两种语言进行比较，并给出相关代码示例。
## 1. 语言背景
R语言是一种开源编程语言，主要用于统计分析、数据挖掘以及图形表示，适合研究人员和数据科学家使用。而SAS（Statistical Analysis System）是一个商业软件，主要用
我觉得 Python 和 R 就是两个最主流、最有前途、也足够用了。Python 是正宗的编程语言，全能、流行。R不那么像传统的编程语言，在其统计分析及其扩展领域，始终占据顶级的一席之地。Python 近几年炒的太火，特别是国内，从知乎问题上就能看得出来，R还不够Python的零头。我更喜欢 R，尽量客观的来说，R 在国内属于严重被埋没，两点佐证：(1) 国外R的流行度，无论是在学界还是业界，都远
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2023-07-29 17:36:31
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原标题：SAS、R和Python，商业分析究竟哪家强？很多想入门Business Analyst的小伙伴都在焦虑，从免费的R和Python，再到付费的Stata、SPSS和SAS，有那么多的统计分析工具，究竟该学哪个呢？每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点，今天小编带大家分析下目前商业分析领域最流行的三种编程语言R、Python以及SAS。占有率SAS被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统
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2023-08-04 17:40:13
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正如2012年《哈佛商业评论》中指出的：数据科学家是21世纪最性感的职业，而熟练的进行数据分析、数据挖掘则是一名数据科学家必备的基础技能之一。正所谓工欲善其事，必先利其器，在进行数据分析之前，我们需要掌握一项能够用来进行数据分析的技能。数据分析从上世纪60年代发展至今，已经出现了很多成熟的方法论，同时也有了很多成熟的商业工具、软件，如SPSS、SAS、MATLAB等。然而这些工具软件过于庞大、昂贵
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2023-10-26 21:01:22
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数据分析工具SAS和R的比较是数据分析界最大的争议，由于Python的简易和实用性近两年也逐渐得到了分析界的重视，现把SAS、R和Python放到一起从数据分析角度来比较这三个工具的应用情况。首先对三者进行简单的介绍：（1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做的相当到位。（2）R：R可以看做SAS的一个“开源版本
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2023-07-01 17:23:03
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scrapy框架是python爬虫应用于系统性快捷处理和管理数据的一个框架，提取结构性数据而编写的应用框架，使用scrapy框架你可以更方便的对你所爬取的数据进行管理，这是我对scrapy简单的理解。这里就不介绍具体原理和图片展示了。（你应该对简单爬虫有一定得了解吧，不然怎么会直接学习scrapy）如果你是刚准备学习scrapy，那么你应该仔细看看。如果你已经学习了一段时间scrapy了，那么这篇
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2023-10-14 01:49:56
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# 数据分析应用中的Python、R与SAS
在现代数据分析领域，Python、R和SAS是三种广泛使用的工具。它们各有特长，可以满足不同数据分析的需求。本文将通过简单的代码示例展示这三种工具的基本用法，并引入关系图和类图来帮助理解它们的应用。
## Python
Python是一种通用编程语言，因其简洁和强大的库支持而受到广泛欢迎。常用的库如Pandas、NumPy和Matplotlib，
