文章目录Python的下载安装配置环境变量喜欢技术的，一起进群交流学习吧！！！Python的下载安装1.进入Python的官网， http://www.python.org/download/ ，这里以下载Windows的Python为例2.选择下载的版本是3.9.9，双击下载，注意：最新的Python 3.9.9，要求是windows 7以上才行3.下载完成后点击运行，会出现安装界面，选择Upg
继上一次的whl文件安装之后，又苦逼的重装了一遍python，不过这次有了经验，在安装第三方软件包的时候少走了很多弯路，如果没有安装anaconda的请看前一篇
目录平台和解释器交叉解释器的兼容性 你可以从 GitHub 网站上的工程中 或者从它自己的 PyPI 页面下载 RPyC 的最新发布版。 然而安装 RPyC 最简单的方式是使用： pip install rpyc如果你不想跟你的虚拟环境或者系统目录弄混， 可以以用户身份安装：pip install rpyc --user在更新版本之前， 请确保你已经阅读过修改日志。 另外， 应始终将你的应用链
用rpyc3.0写了个通讯模块，使用线程提供主动操作远程对象与被动为远程提供服务。
python中有一般的线程和一个微线程的stackless，我比较喜欢stackless。
代码中STACKLESS=1为使用stackless, STACKLESS=0为使用线程。
运行服务器：python rpc.py 1
运行客户端：python rpc.py
&nb
原创
2008-08-26 13:36:21
1590阅读
python rpyc 服务器端 测试代码
#coding:utf-8 from rpyc import Service from rpyc.utils.server import ThreadedServer import time,threading &n
原创
2011-08-02 11:22:44
5941阅读
Arrow：轻量级的Python时间日期库 RPyC:(Remote Python Call) 一个 Python 的库用来实现 RPC 和分布式计算的工具。下载: http://sourceforge.net/projects/rpyc/files/main/3.2.3/安装方法: http://rpyc.readthedocs.org/en/latest/ins
rpyc (Remote Python Call)为分布式计算环境提供了优良的基础平台。 使用rpyc编写c/s结构程序，完全不用考虑老式的socket编程，现在只用编写简单的3、5行代码即可完成以前的数千行代码的功能。Remote Python Call (RPyC) 是一个 Python 的库用来实现 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调和远程服务以及透明的对象代理。1.写服务
rpyc (Remote Python Call)为分布式计算环境提供了优良的基础平台。 使用rpyc编写c/s结构程序，完全不用考虑老式的socket编程，现在只用编写简单的3、5行代码即可完成以前的数千行代码的功能。Remote Python Call (RPyC) 是一个 Python 的库用来实现 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调和远程服务以及透明的对象代
#!/usr/bin/python
# coding: utf-8
import psutil
import time
from datetime import *
import os
import rpyc
import types
loop=[]
#时间格式
dt = datetime.now()
date = dt.strftime('%Y-%m-%d-%H:%M:%S')
ip="10.1
原创
2014-04-03 16:43:04
510阅读
#!/usr/bin/python
# coding: utf-8
import psutil
import time
from datetime import *
import os
import rpyc
import types
loop=[]
#时间格式
dt = datetime.now()
date = dt.strftime('%Y-%m-%d-%H:%M:%S')
ip="10.1
原创
2014-04-03 16:46:11
495阅读
最近有个监控需求，需要远程执行集群每个节点上的脚本，并获取脚本执行结果，为了安全起见不需要账号密码登陆节点主机，要求只需要调用远程脚本模块的方法就能实现。总结下python进行远程调用脚本方法：登陆主机执行脚本，python模块支持如 pssh、pexpect、paramiko、ansible以远程方法调用（不需要登陆主机），python模块 rpyc，支持分布式socket 方式，稍显复杂，需
一、架构环境1、系统架构 下图摘自《Python自动化运维 技术与最佳实践 刘天斯》 本项目OMS前台使用django+bootstrap+jquery搭建WEB服务，后台使用saltstack实现业务服务器集群的控制管理，两者间通过rpyc进行通讯。（正在计划参照saltstack官方WEBUI项目hal
原创
精选
2016-03-28 14:00:40
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1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言： 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
一、Python 包简介1、Python 包引入2、Python 包概念3、Python 包结构4、创建 Python 包5、导入 Python 包
# 如何解决"No Python at 'D:\python\python3.9.0\python.exe'错误
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在进行Python开发时，有时候会遇到一些错误提示，其中之一就是"No Python at 'D:\python\python3.9.0\python.exe'"。这个错误提示意味着Python解释器无法在指定的路径下找到python.exe文件。这可能是由于Python
我是在搜索和尝试各种各样的例子后提出这个问题的，但我似乎无法从加载的DLL调用函数。我想如果有人能给我举一个例子，我就能理解我做错了什么，并取得一些进展。首先，使用Python 3.3.3可以加载DLL，如下所示：import ctypes
ftdi=ctypes.cdll.LoadLibrary('C:\\Python33\\DLLs\\FTCJTAG.dll')我可以调用一个不需要任何参数的函
1. for-in循环的基础知识for-in循环可以用于遍历范围、列表、元素和字典等可迭代对象包含的元素。for-in循环的语法格式如下:for 变量 in 字符串|范围|集合等:statements上面的语法格式说明如下：for-in循环中的变量的值受 for-in循环控制，该变量将会在毎次循环开始时自动被赋值，因此程序不应该在循环中对该变量赋值；for -in循环可用于遍历任何可迭代对象。所谓
isinstance()用来判断一个对象是否是一个已知的类型，isinstance()函数的语法如下：isinstance(object,classtype)object -- 实例对象。classtype -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。isinstance()函数的返回值是布尔型，若object的类型是classtype，那么就返回True，否则返回Fals
