这个一直都想写,但是因为这个点比较小,所以一直懒得动手。不过还是补上吧,留着早晚是个祸害。round函数很简单,对浮点数进行近似取值,保留几位小数。比如>>> round(10.0/3, 2) 3.33 >>> round(20/7) 3 第一个参数是一个浮点数,第二个参数是保留的小数位数,可选,如果不写的话默认保留到整数。 这么简单的函数,能有什么坑呢? 1、
# 如何使用MySQL实现round精度 ## 一、整体流程 首先,让我们看一下实现“mysql round精度”的整体流程,可以用以下表格展示: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 连接到MySQL数据库 | | 2 | 执行ROUND函数 | | 3 | 检查结果 | 接下来,让我们逐步说明每一步需要做什么,以及相应的代码。 ## 二、具体操作步骤 ##
原创 2024-04-04 03:53:01
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# Hive Round 精度损失分析 在大数据处理的场景中,Hive作为一款广泛使用的数据仓库工具,常常用于大规模数据的查询和分析。但在处理浮点数和数字时,有时会遇到精度损失的问题。本文将通过示例和解释帮助你理解Hive中round函数的精度损失,并给出应对方法。 ## 什么是精度损失? 精度损失(Precision Loss)指的是在数值计算中,由于数值的表示方式和计算流程导致最终结果的
原创 2024-10-07 05:42:04
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## MySQL round函数精度丢失问题解析 在使用MySQL数据库时,经常会用到round函数来对数据进行四舍五入。然而,有时候在使用round函数时会出现精度丢失的问题,导致计算结果与预期不符。本文将对MySQL round函数精度丢失问题进行解析,并给出解决方案。 ### 问题描述 在数据库中,有时我们需要对某个字段进行四舍五入处理,例如保留两位小数。我们会使用MySQL中的rou
原创 2024-04-06 04:38:20
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# MySQL ROUND 精度丢失问题解析 在日常开发中,我们经常会用到 MySQL 的 ROUND 函数来对数据进行四舍五入。但是在使用这个函数时,有时候会出现精度丢失的问题,导致计算结果和期望值不一致。本文将从原因分析、示例演示和解决方法三个方面来介绍 MySQL ROUND 精度丢失问题,帮助大家更好地理解和解决这个问题。 ## 问题原因分析 MySQL 的 ROUND 函数是用来实
原创 2024-06-05 06:28:40
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这样的题对于一次AC来说,,我是多少不容易。#include#includeusing namespace std;//freopen("C://i.txt","r",stdin);#define N 1000int n;char a[N];N];int main(){ freo
原创 2023-07-27 18:38:13
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本文实例讲述了MySQL中ROUND函数进行四舍五入操作陷阱。分享给大家供大家参考,具体如下:在MySQL中, ROUND函数用于对查询结果进行四舍五入,不过最近使用ROUND函数四舍五入时意外发现并没有预期的那样,本文将这一问题记录下来,以免大家跟我一样犯同样的错误。问题描述假如我们有如下一个数据表 test ,建表语句如下CREATE TABLE test ( id int(11) NOT N
一、hive函数分类从输入输出角度分类标准函数: 一行数据中的一列或多列为输入,结果为单一值聚合函数: 多行的零列到多列为输入,结果为单一值表生成函数: 零个或多个输入,结果为多列或多行。从实现方式分类内置函数自定义函数 UDF:自定义标准函数UDAF:自定义聚合函数UDTF:自定义表生成函数二、标准函数数学函数round1.1 round(double a)说明:返回对a四舍五入的bigi
转载 2023-07-14 11:16:03
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1.Math.roundMath.round ()是Java中舍入数字的经典方法,Math.round(变量名称)这种返回的其实是整数,也就是说四舍五入之后是整数。 该方法有以下几种语法格式:long round (double d) int round (float f)示例:public class Test{ public static void main (string args
转载 2023-07-16 22:33:34
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题目大意:给定一个 N 位的整数 s,判断该数乘以 i (1 <= i <= N),是否还由该数各个位上的数
原创 2015-09-18 22:36:35
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前言最近在做一个ERP的项目,里面涉及到了很多的计算,尤其特别是有很多关于浮点数的计算,然后就碰到了下面的问题。问题描述 & 解决方案1.使用toFixed or Math.round进行四舍五入&保留两位小数会有5不进1的情况举个?,我在开发的过程中遇到了321201.595这个数字…然后我想对他进行四舍五入 & 保留两位小数,一开始不太了解 toFixed有那么多坑,所
1.先控制精度,再输出:这种方法和下一种方法不同之处在于:是先对变量进行精度控制,是改变变量格式的方法,而下一种方法只是改变了变量的输出格式。 如:将的到的结果精确到小数点后 2 位后在进行下一次计算 其并不是输出时进行格式化,而是要先进行设置格式,改变变量格式在计算:a=6.09998 a=("%.2f"%a) print(a) 结果:6.10其中%.2f :f=float,2代表精度,即小数
转载 2023-06-21 00:31:15
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浮点数是机器上浮点数的本机双精度(64bit)表示。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。Python不支持32bit的单精度浮点数。更加精确的精度控制可以使用numpy扩展库关于单精度和双精度的通俗解释:单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间,其数值范围为3.4E-38~3.4E
基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释:单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精
       由于python中,数字都是用二进制方式储存的,所以当我们直接输入一个十进制的浮点数,比如3.675,其并无法精确的用二进制表示或储存,只能以一定精度进行近似表示。这时,如果我们需要对其做一些运算,比如四舍五入,由于实际操作的对象是二进制浮点数,而二进制浮点数常常又无法精确的表示十进制浮点数,这时就会存在误差。看如下例子。  &nbs
一、问题说明  在Python中定义两个浮点型进行计算,会发现某些时候计算并不准确。如下图的代码,并没有得到预期的0.3,而是一个无限接近0.3的数值。 为什么会出现这种情况呢?二、问题原因  查阅各方资料得知,由于所有数据在计算机中都是以0和1形式存储的,在机器字长有限的情况下,浮点型的精度也是有限的。浮点型在计算机中的存储一般遵从IEEE 754标准。IEEE 754标准:  IEEE 754
转载 2023-06-16 19:53:19
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现象>>> 1.2 - 1.0 0.19999999999999996原因:根本原因:存在(用二进制存储时)“不可表示”,如0.1,0.2和0.01 计算机会把你心里想的十进制小数转换为二进制小数,然后在内存中存储二进制小数CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。 float 对象的值是以固定的精度(通常为 53 位)存储的二进制浮点数,由
转载 2023-07-05 13:05:34
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一、背景Python 内置的函数 round() 能够大致实现四舍五入的功能,但会存在部分场景不适用,比如:round(1.315, 2) # 返回结果:1.31 round(2.675, 2) # 返回结果:2.67 round(5.215, 2) # 返回结果:5.21 round(56.5) # 返回结果:56网上搜了一圈,只找到了 Decimal 的替代
 round函数很简单,对浮点数进行近似取值,保留几位小数。比如 >>> round(10.0/3, 2) 3.33 >>> round(20/7) 3   第一个参数是一个浮点数,第二个参数是保留的小数位数,可选,如果不写的话默认保留到整数。这么简单的函数,能有什么坑呢?1、round的结果跟python版本有关我们来看看python2和pyth
转载 2023-08-22 16:17:17
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精度浮点数到单精度python 实现1.python源码2.示例3.参考文献 实现原理可参考 3.参考文献部分。 1.python源码代码输入参数s是字符串形式的16位二进数,如"0011010101010101"。def halfpre2spre(s): #s代表16位二进数, sign=int(s[0]) res0=pow(-1,sign) #符号位 ex
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