文章目录一. scrapy框架简介二.scrapy的安装三.scrapy的基本使用四. scrapy架构流程图五.汽车之家案例抓取六extract()和extract_first()区别和用法七.当当网数据抓取(scrapy的分页抓案例)八.总结 一. scrapy框架简介scrapy是一个专门用python实现爬取网页数据,提取结构性数据的框架,它相对requests请求库,selenium等
# 使用 Python Requests 库拼接 URL 翻页参数的方案
在网络爬虫的过程中，我们常常需要处理多页数据的抓取，而翻页通常涉及到 URL 中一些参数的拼接。本文将通过一个具体的示例，展示如何使用 Python 的 `requests` 库来拼接包含翻页参数的 URL，并获取相应的数据。
## 问题背景
假设我们需要从一个在线书店网站抓取书籍的信息，网站每页展示 10 本书籍，翻
一、selenium基本操作1.创建浏览器对象b = Chrome()2.打开网页（需要爬那个页面的数据，就打开那个对应的网页地址）b.get('https://movie.douban.com/top250?start=0')3.获取网页源代码（注意：不管以什么样的方式更新了界面内容，page_source的内容也会更新）print(b.page_source) # 获取的是豆瓣电影to
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2023-11-10 22:52:06
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爬取目标在前文《scrapy入门-环境安装及demo运行》中，我们了解了如何利用Scrapy框架进行单一网页的数据抓取。然而，很多场景下，想要抓取的数据比较多，会分好几页展示。一种常见的形式是，网站有一个索引页，索引页中包含许多列表项，同时有分页系统。点击索引页中的列表项，跳转到列表项对应的详情页中。本文中，我们将以自如租房网页的抓取为例，介绍如何实现翻页爬取1-50页的租房列表爬取和每个房源链接
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2024-01-11 11:35:57
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@(一句话概括重点) => 利用bottle和pyautogui实现一个简单的，局域网内控制程序一.简介 着没事随便写点东西，把上古世纪的手表不充分的利用一下，本文的实现前提是在同一局域网内，并且需要在被控制主机中运行一小小小段的python程序。二.环境配置１．服务端程序是基于python3编写的,因此基本环境需要安装python3linux安装（应都是自带吧～） sud
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2024-06-09 19:42:48
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Python爬取视频在上一章已经实现，如果爬取数据的时候发现不止一页数据，而是很多页数据的时候，我们就需要爬虫自行翻页操作继续获取另一页的数据。那么如何实现的翻页操作是本章主要描述内容。 1、翻页操作的原理翻页操作基本原理实际就是打开另一页的网址（该文章描述的是换页网址会发生变化的类型，换页时地址没变化的不适用该文章描述方法），知道原理后，我们想翻页操作时，只需要找到翻页后的网络地址并打开即可爬取
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2023-07-08 15:37:34
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之前说函数的返回值当时多个返回值时，返回的是一个元组，所以使用函数返回值的时候可以利用索引来进行定位。下面是Python+selenium的翻页定位测试，创建一个确定定位元素在哪一行的方法，用for循环进行方法的调用，每次循环都需要进行，参数的重新定位，才能调用方法，获得返回值，利用索引，进行定位from selenium import webdriver
driver=webdriver.Chr
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2020-12-17 10:20:00
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Scrapy翻页的那些事常见的两种是通过分析每页URL或者是请求体发现规律写通用URL跟查找当前页面中下一页面的URL实现翻页！一、通过当前页面获取下一页URL适用于有【下一页】按钮的网站，且能获取到【下一页】URL的。而往往我们获取的下一页URL并不是完整的，那该怎么去补全URL？以下介绍了三种方法 拼接法、补全法、自动识别。【注】part_next_url：是通过xpath获取的部分下一页 u
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2024-02-04 22:50:02
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首先在开头说明一下，在此案例所示的网站并不全是专门的案例网站，可能因为时间推移而网页结构产生变化，大家下载的模块也可能因为版本不同而方法不同，根据图文了解爬取逻辑即可。1.遍历可迭代列表对象这是一种较为基础的解决方案，简单且兼容性强，不需要费力去分析URL的规律，可以应对某些丧心病狂的前端工程师。基本逻辑是通过遍历存有需要爬取的URL的可迭代对象来循环发起请求，当第一次循环时url是'http:/
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2023-08-04 16:34:35
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控件翻页如何Python自动翻页
在实际的自动化测试与数据爬取中，控件翻页是一个常见的需求。很多应用和网站的数据往往需要通过翻页才能完整获取。然而，如何高效地实现控件翻页，尤其是通过Python，成为了一个重要问题。
## 问题背景
在现代应用中，许多用户界面都采用了分页控件来展示大量数据。这种设计虽然提升了界面的整洁性，但也给数据提取带来了挑战。尤其是在进行数据爬取、监控与自动化测试等场景
在学习scrapy练习爬取网站内容的时候，经常会遇到翻页问题。今天把用过的翻页方法总结一下：翻页人类操作一般有两种方法（1）点击下一页（2）输入页码，然后跳转。那么对于机器1、使用selenium库模拟（1）模拟点击“下一页”按钮。使用selenium库模拟点击，这种方法就相当于我们点击“下一页”按钮，经过等待页面显示完全，抓取页面中需要的数据，然后再模拟点击，以此类推，直到抓取所有页码的数据。这
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2023-10-11 09:30:58
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刚开始接触爬虫，理解还不透彻，说一些初始阶段的想法{1.因为get请求的方式（请求体无数据，不能通过Request.add_data()函数来添加数据，实现对网址翻页；需要直接对网址进行操作来实现翻页功能）2.post请求方式存在数据请求数据（可以通过Request.add_data()函数来添加数据，实现对网址的翻页）}下面是标准的老师总结的两者差别{
1. get
是从服务器上获取数
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2024-06-05 06:10:31
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通过分析京东的网址，寻找翻页时网址的变化规律，从而获取需要用到的数据。在这里我将展示在京东商城爬取书包的价格以及其商品全称，如果觉得这篇文章ok的亲们，可以换个网站，用淘宝如法炮制，祝您成功！一、源代码import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def getText(url):
try:
kv = {'user-agent
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2023-12-28 23:34:18
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同学拿出一个需求：从某课程教学网站上爬取所有课程的主页面，以及课程简介栏目内容。于是在之前做的那个练手级的Python爬虫程序中进行修改，最终实现了该功能。与之前那个爬虫不同，这里每一个大类的课程下面都有上千个具体课程名，分为几百页，所以需要识别翻页的问题。另外，由于网站结构不同，这里的程序整体实现思路也稍有不同，大致如下：1、从该网站首页获取所有课程大类的链接放到list中2、遍历上述list，
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2023-08-08 08:25:23
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最近做flask的项目，需要增加翻页的功能，网上找的教程都是结合sqlalchemy的，可是我用的不是sqlalchemy，肿木办呢？以下是我的做法一、前端 1、传递页码 前端我使用ajax提交表单的，所以在前端的表单里加上page这一项（隐藏），然后在ajax中编辑这一项的value并提交到后端，页码就是这么传递到后端的 表单的代码<form id ="submit_form">
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2023-12-03 12:24:33
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爬虫scrapy中间件的使用学习目标：应用 scrapy中使用间件使用随机UA的方法应用 scrapy中使用代理ip的的方法应用 scrapy与selenium配合使用1. scrapy中间件的分类和作用1.1 scrapy中间件的分类根据scrapy运行流程中所在位置不同分为：下载中间件爬虫中间件1.2 scrapy中间的作用：预处理request和response对象对header以及cook
# 如何实现“python help 翻页”
## 整体流程
首先，我们需要明确整个操作的流程，可以通过下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------------------|
| 1 | 输入 `python help` 命令打开帮助文档 |
| 2 | 使用空格键翻页
原创
2024-04-18 04:56:44
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1.使用flask在电脑端开发了一个论坛网址，想在手机端浏览看看，却发现根本装不下，并且导航栏元素还消失了。先看电脑端访问是正常的
而手机端导航条不见了
#### 这是因为手机和电脑屏幕分辨率不同导致的。最简单的办法就是添加自适应宽度，并缩放页面。 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale
# Python Requests 实现翻页功能
在网络爬虫的过程中，经常会碰到分页的情况，翻页功能是获取数据的关键之一。本文将指导你如何使用 Python 的 `requests` 库实现翻页抓取，帮助你理解整个流程和每一步的实现代码。
## 整体流程
在抓取翻页数据时，整个流程可以简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 目的
Scrapy是一个非常强大的异步爬虫框架，里边已经写好了许许多多的组件，有了它，就可以只关心爬虫的逻辑了。本文通过一个项目，梳理一遍流程，以此来大致了解scrapy的原理和用法。目标站点分析http://quotes.toscrape.com/ 这是scrapy官方提供的一个抓取网站，主要显示了一些名人名言，以及作者、标签等等信息。 点击页面底端的next翻页后，可以看到page变为2： 也就是说
