## Python读取Excel指定列
### 1. 引言
在数据分析和数据处理过程中，经常需要从Excel中读取数据。Python提供了多种库可以用来读取Excel文件，例如`pandas`、`openpyxl`等。本文将介绍如何使用这些库来读取Excel文件中的指定列数据。
### 2. pandas库读取Excel文件
[pandas](
要使用pandas库来读取Excel文件，
原创
2023-08-25 18:02:59
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在这个博文中，我们将探讨如何使用 Python 读取 Excel 中指定行和指定列的数据。这个问题在许多数据分析和处理场景中都非常重要，比如从 Excel 报表中提取关键信息，返回给数据分析工具或进行进一步数据处理。让我们一步一步来了解这个过程。
## 背景定位
当我们需要从 Excel 文件中提取特定的数据时，常常需要指定行和列，尤其是在大型数据集的统计和分析中。精准的数据提取能够帮助我们更
安装pip install xlrd示例文档内容代码import xlrd
'''
读取excl内容
'''
# excl路径
open_excl = xlrd.open_workbook(r'excl的文件存放路径')
# 确定读取的sheet
data_sheet = open_excl.sheets()[0]
# 获取sheet行数
rowNum = data_sheet.nrows
#
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2024-06-07 21:15:46
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好方法最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探
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2024-07-11 00:15:45
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python是最近一门很火的编程语言，简单易上手，无论从事HR、财务、软体开发、网络工程师都有很大帮助，我们可以通过编程语言让繁琐的工作变得轻松简单，今日我向大家分享一个python读取/写入excel表内容的方法(这里我跳过编辑器的介绍，可以在linux内运行python，也可以在windows下运行，我的情况则是使用Jupyter在linux运行python).具体主要是用pandas库实现，
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2024-01-06 23:14:39
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需求最近公司干活，收到一个需求，说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中，在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉。例如： 有个A库，其中有两个A.01和A.02字段，需要将这两个字段替换到下面的sql语句中，update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值'虽然excel中公式写好了，
原创
2023-01-11 00:38:06
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日常工作中，每个月都会遇到那么个固定的工作，将业务方同事整理的数据导入GP数据库中的某张表中；听起来是很简单的活呢！但每次业务MM总会发来一个文件夹，里面有三四十个Excel文件（.xlsx格式，且字段名称相同）。据业务MM说，分那么多文件是为了方便对账，所以不能合放在一起。作为一个小菜鸟，拿到这个数据，我先想到的做法是：（1）新建一个excel文件A；（2）将这三、四十个文件数据分别复制到A中。
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2023-11-14 10:47:27
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第二篇博客就这样开始啦。今天我们来讲如何利用openpyxl来读取Excel当中的数据。首先，来说一下变更的运行环境添加 openpyxl 插件 关于插件的安装方法，我在上一篇博客中已经提过了。 其次，我们来先说明一下python在中文环境下所需要的条件，即utf-8格式 #-*-coding:utf-8-*-# 然后，我们来说一下程序的简易目的。从excel中提取一列
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2023-12-07 07:06:20
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# Python读取Excel列
Excel是一种广泛使用的电子表格软件，它可以用于存储和处理大量的数据。在Python中，我们可以使用各种库来读取和处理Excel文件，例如`pandas`、`openpyxl`等。本文将介绍如何使用`pandas`库来读取Excel文件中的列数据，并提供相应的代码示例。
## 安装pandas库
在使用`pandas`库之前，我们需要先安装它。可以使用以下
原创
2023-07-20 07:32:45
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Python操控Excel之读取我们在python中引入openpyxl模块来操控excel文件。一个以.xlsx为扩张名的excel文件打开后叫工作簿workbook，每个工作簿可以包括多张表单worksheet，正在操作的这张表单被认为是活跃的active sheet。每张表单有行和列，行号1、2、3…，列号A、B、C...。在某一个特定行和特定列的小格子叫单元格cell。python程序从e
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2024-02-10 13:09:26
432阅读
在数据分析中，使用 Python 按列读取 Excel 文件是一个常见需求。借助于强大的库如 `pandas`，我们能够轻松实现这个功能。接下来，我将记录这一过程的详细步骤，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境满足以下软硬件要求：
| 软硬件 | 最小要求
## 用Python读取Excel多列的方法
在数据处理和分析的过程中，经常需要读取Excel中的多列数据进行分析。Python作为一种强大的数据处理工具，提供了多种方法来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python读取Excel中的多列数据，并提供相应的代码示例。
### 使用pandas库读取Excel多列数据
pandas是Python中用于数据处理和分析的重要库，它提供了丰富的功能来
原创
2024-02-29 03:15:53
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作者 | 蓝鲸网站分析博客常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不知道如何进一步做数据分析的，一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果和你很像，那下面这篇系统长文会很适合你，建议先收藏。Excel 是数据分析中最常用的工具，本文通过 Python 与 excel 的功能对比介绍如何使用 Python 通过函数式编程完成 excel 中的数据处理及分析工作。从 1787 页
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2024-08-26 16:10:38
83阅读
在日常的数据处理工作中，我们时常需要将 Excel 文件中的特定列写入 Python 中进行分析与处理。无论是从事数据分析、机器学习，还是其他需要处理数据的工作，这项技能都是必不可少的。本文将围绕“excel指定列写入python”的主题，深入探讨其背景、技术原理、架构解析、源码分析和实际应用场景。
### 背景描述
在数据科学领域，Excel 文件仍然是最常用的数据存储格式之一。工作中我们经
# Python删除Excel指定列
Excel是一种非常常用的办公工具，用于处理和管理数据。在实际工作中，我们经常需要对Excel表格进行一些操作，其中之一就是删除指定列。Python是一种强大的编程语言，可以帮助我们快速、高效地处理Excel表格。本文将介绍如何使用Python删除Excel表格中的指定列，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和库：
原创
2024-01-07 12:04:05
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# 指定Excel列宽的Python技巧
在处理Excel文件时，有时我们需要设置列的宽度以确保数据的显示效果更加美观和清晰。Python中的`openpyxl`库提供了设置Excel文件中列宽的方法，让我们能够轻松地调整列的宽度。
## 安装openpyxl库
在使用`openpyxl`库之前，首先需要安装它。可以通过pip命令来安装：
```bash
pip install openp
原创
2024-05-17 03:48:34
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### Python复制Excel指定列
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何通过Python复制Excel指定列。在这个过程中，我们将使用`pandas`库来实现。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`pandas`库 |
| 2 | 读取Excel文件 |
| 3 | 选择指定列 |
| 4 | 复制指定列到新的Excel
原创
2024-03-21 07:55:00
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# Python遍历Excel指定列
Python是一种功能强大的编程语言，它可以帮助我们处理各种数据。在数据分析和处理过程中，Excel常常是我们经常使用的工具之一。然而，手动处理大量数据可能变得耗时且乏味。因此，我们可以使用Python来自动化这个过程。
在本文中，我们将探讨如何使用Python遍历Excel文件的指定列，并展示一些示例代码。
## 准备工作
首先，我们需要安装一个Py
原创
2023-12-20 09:39:00
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目录1、添加EasyExcel依赖2、测试类、读取本地excel、写入本地excel2.1 实体类 2.1.1 用户实体类-User 2.1.2 用户实体类-Log 2.1.3 UserExcelListener3、实际的业务处理控制器4、读取合并数据分类5、 导出excel合并单元格 5.1
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2024-03-15 05:54:40
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# Java读取Excel指定列的内容：新手指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Java读取Excel文件中特定列的内容。对于刚入门的开发者来说，这个任务可能看起来有些复杂，但只要我们理清思路并逐步实现，就能轻松完成。以下是整个流程的概要：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------------------------
原创
2024-08-07 11:03:10
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