一、安装依赖包 pip3 install xlrd # 读excel文档库，不支持.xlsx格式pip3 install openpyxl # excel文档库，支持.xlsx格式pip install docx-mailmerge # world文档库 pip3 install pymysqlap
原创
2024-10-09 12:05:25
44阅读
Excel在python中使用工具类库xlrd: 对excel进行读相关操作xlwt: 对excel进行写相关操作，然而xlwt只能创建一个全新的excel文件,然后对这个文件进行写入内容以及保存。xlutils: 对excel读写操作的整合可由pip安装sudo pip install xlrd
sudo pip install xlwt
sudo pip install xlutilsxlut
转载
2024-07-30 18:17:30
112阅读
实战演练：excel表格如下：代码实战：from openpyxl import load_workbook
import pathlib
# 获取excel的相对路径
cur_path = pathlib.Path(__file__).absolute()
excel_path = cur_path.parent/"testcase64.xlsx"
# 第一步，获取表格的工作簿对象
wb =
转载
2024-08-13 08:27:28
131阅读
需要安装xlrd,
转载
2018-01-29 12:51:00
346阅读
2评论
在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。本文仅介绍python对excel的操作安装xlrd 库pip install xlrd笔者在安装时使用了 pip3 instal
转载
2024-08-07 16:29:56
81阅读
2、使用openpyxl库：不支持的 .xls格式，支持的格式：.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm，可以将.xls 转化为 xlsx格式- 安装openpyxl，使用 pip install openpyxl- 导入：import | from openpyxl import xxx2、读取的步骤1、读取单元格数据获取表格的工作簿对象（用到 open
转载
2024-08-15 11:07:30
214阅读
笔者需要对存放在Excel里的很多媒资文件进行分析，这些节目的分辨率有高清、标清之分，高清的节目名称前面加上“HD-”，比如下面的“HD-护宝联盟第一季”，标清的则直接是节目名称，如“HD-护宝联盟第一季”，这些节目可能分别属于电视剧、电影、娱乐的栏目，每个节目有对应的时长（分钟数），然后按栏目放在不同的sheet里 需要实现的目标有：1、统计高清节目的时长，这个在Excel里可以直接统
转载
2024-05-31 09:39:32
76阅读
2 处理单个工作表尽管 Excel 工作簿可以包含多个工作表，有些时候你也只是需要一个工作表中的数据。此外，只要你知道如何分析一个工作表，就可以很容易地扩展到分析多个工作表。1 读写Excel文件基础Python和xlrd、xlwt模块要使用基础 Python 和 xlrd、xlwt 模块读写 Excel 文件，在文本编辑器中输入下列代码，然后将文件保存为 excel_parsing_and_wr
转载
2023-11-29 13:22:12
195阅读
总结要点读取步骤name_='增值税系统'
dir_ ="C:/Users/bob11/Desktop/数据项整理/数据项/%s.xlsx"%name_
df1=pd.read_excel(dir_,skiprows=0,sheet_name=None) # sheet_name=None 用于读取所有sheet页文件地址采用/，可以避免\需要用r来标注字符串，读取excel时添加参数sheet_
转载
2023-11-10 08:46:06
451阅读
php的phpspreadsheet解析excel是真的垃圾…非常耗内存，比如一个10W条的excel文件，内存一定溢出，现在的解决方案是用python的xlrd（比openpyxl快的多） 解析excel到文件系统，php读取文件按照业务配置文件校验单元格并写入数据库。
ajax上传excel文件。
php执行python脚本解析excel到文件系统 (>/dev/null & 为
转载
2024-09-05 11:23:18
71阅读
# 如何实现Python读取Excel文件封装
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用Python读取Excel文件并将其封装成一个可复用的函数。这对于处理大量Excel数据非常有用，尤其是在数据分析和处理方面。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 读取Excel文件
读取Excel文件 --> 处理
原创
2024-06-04 04:43:55
70阅读
简介在实际项目中，我们有时候会需要对Excel文件进行处理，python中有很多模块都可以对Excel文件进行相应处理，本文将对python的相关库做一下比较,如下是处理Excel文件的模块对比xlrd是python的常用的读取excel的模块，如果只有读取excel数据时，推荐使用，速度较快，另外，excel只兼容xls。安装pip install xlrd常用的表格中数据类型empty（空的）
转载
2024-02-12 21:22:22
353阅读
标题：如何解决Python无法读取Excel文件的问题
简介：
作为一名经验丰富的开发者，我将为刚入行的小白介绍如何解决Python无法读取Excel文件的问题。本文将以步骤流程的方式讲解，并提供相应的代码和注释。
序列图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 提问：
原创
2024-02-04 10:08:53
122阅读
# 用Python读取大型Excel文件
在日常工作中，我们经常需要处理Excel文件。然而，当Excel文件非常大时，我们可能会遇到一些问题，比如读取速度慢、内存消耗大等。本文将介绍如何使用Python读取大型Excel文件，以提高效率和减少资源消耗。
## 为什么需要处理大型Excel文件？
大型Excel文件通常包含大量的数据，可能包含数十万行甚至数百万行数据。当我们需要对这些数据进行
原创
2024-05-11 06:07:11
271阅读
在数据分析与可视化中，Python 是一种广受欢迎的编程语言，尤其是在读取 Excel 文件并进行图表绘制方面。Python 的库如 `pandas` 和 `matplotlib` 使得这一过程简单高效。然而，在实际操作中，可能会遇到各种问题。本文将详细记录如何使用 Python 读取 Excel 文件并绘制图表的过程，同时分享可能出现的错误及其解决方案。
## 问题背景
在处理 Excel
在处理数据分析任务时，经常需要从 Excel 文件中读取数据。如何在 Python 中高效地读取 Excel 文件，尤其是处理文件路径的问题，成为开发者们常遇到的挑战。本文将为你提供一个关于“python excel文件读取路径”的详细解决方案。
## 环境准备
为了能够顺利运行 Python 代码，我们需要准备好以下技术栈：
- **Python 3.x**
- **Pandas**库
-
## 使用Python numpy读取Excel文件的流程
### 1. 安装numpy和pandas库
在开始之前，你需要确保你的Python环境中已经安装了numpy和pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install numpy
pip install pandas
```
### 2. 导入所需库
在开始读取Excel文件之前，你需要导入nu
原创
2024-01-01 04:39:16
1252阅读
# 用Python使用pandas库读取Excel文件的方法
在数据分析和处理中，Excel表格是一种常见的数据存储格式。Python的pandas库提供了方便的方法来读取和处理Excel文件。在本文中，我们将介绍如何使用pandas库读取Excel文件，并使用示例代码演示整个过程。
## 安装pandas库
首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令来安装：
`
原创
2024-05-01 05:27:37
211阅读
## Python Excel 读取文件每行
在数据分析和处理的过程中，Excel是常用的工具之一。Python语言提供了多种方法可以读取和处理Excel文件，其中最常用的是使用pandas库。
本文将介绍如何使用Python中的pandas库从Excel文件中读取每一行数据，并提供了相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和pandas库。如果还没有安
原创
2023-09-16 04:34:18
687阅读
# Python读取Excel文件表头的实现
## 整体流程
在Python中读取Excel文件的表头可以通过以下步骤来实现：
1. 导入所需的库
2. 打开Excel文件
3. 选择工作表
4. 读取表头数据
下面将逐步展示每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤详解
### 1. 导入所需的库
在开始之前，我们需要导入两个常用的Python库：`pandas`和`ope
原创
2023-11-29 09:17:55
306阅读
