一直有个疑惑：电容感抗是1/jwC，大电容C大，高频时 w也大，阻抗应该很小，不是更适合滤除高频信号?然而事实却是：大电容滤除低频信号。 答案如下：一般的10PF左右的电容用来滤除高频的干扰信号,0.1UF左右的用来滤除低频的纹波干扰,还可以起到稳压的作用滤波电容具体选择什么容值要取决于你PCB上主要的工作频率和可能对系统造成影响的谐波频率，可以查一下相关厂商的电容资料或者参考厂商提供的
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2018-10-22 16:46:00
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今天主要用一个小案例来练习 Python。通过案例可以了解：1.jieba 库，很多初学者都是在做一些简单分词的时候了解到 jieba 库。这个库功能非常强大，如果后续考虑往 NLP 方向发展，也会和 jieba 库打交道；2.wordcloud 库，后续做一些简单的文本分析，可以用到；3.PIL 库的简单用法。 # 导入需要用到的库import jiebafrom PIL import
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2023-10-23 20:19:46
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前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐平常我们爬的评论、弹幕等等，数量又多又密，根本看不过来，这时候数据分析的作用来了，今天我们就试试用Python根据这些数据，来绘制词云图进行热词分析。 目录（想看哪里点哪里 ?）前言开发环境:所用知识点代码展示导入系统包效果展示尾语 开发环境:首先我们先来安装一下写代码的软件（对没安装的小白说）Python 3.8 / 编译器Pycharm 2021.2版
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2023-09-05 17:54:16
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# 使用 Python 实现关键词去重
在文本处理领域，去重是一项非常重要的操作。无论是处理用户输入的标签、从网页抓取的关键词，还是从数据库提取的数据，去重都可以帮助我们提高数据质量。在这篇文章中，我将带你了解如何使用 Python 实现关键词的去重。
## 流程概述
在我们开始编码之前，首先来看一下整个去重的流程。下面的表格概述了每一步的具体操作。
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-31 08:19:26
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python提取关键词textrank算法，将数据库中的数据提取出来，然后进行分析，代码如下import pymysql
import jieba
from textrank4zh import TextRank4Keyword,TextRank4Sentence
import logging
jieba.setLogLevel(logging.INFO)
#消除日志
def get_key_
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2023-06-26 14:14:01
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低通滤波(Low-pass filter) 是一种过滤方式，规则为低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。但是阻隔、减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序（目的）而改变。它有的时候也被叫做高频去除过滤（high-cut filter）或者最高去除过滤（treble-cut filter)。低通过滤是高通过滤的对立。 中文名
低通滤波
外文名
low pass
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2023-07-04 17:11:56
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一阶低通滤波背景介绍低通滤波是一种过滤方式，规定低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。低通滤波可以简单的认为：设定一个频率点，当信号频率高于这个频率时不能通过，在数字信号中，这个频率点也就是截止频率，当频率高于这个截止频率时，则全部赋值为0，因为在这个处理过程中，让低频信号全部通过，所以称为低通滤波。其实现实生活中，一个固体屏障就是一个声波的低通滤波器。当另外一个房间中播放
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2024-06-23 06:59:43
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流式语音合成 python3 sdk 下载地址、python2 sdk 下载地址。 接口请求域名：tts.cloud.tencent.comstream 腾讯云语音合成技术（tts）可以将任意文本转化为语音，实现让机器和应用张口说话。 腾讯 tts 技术可以应用到很多场景，例如，移动 app 语音播报新闻，智能设备语音提醒，支持车载导航语音合成的个性化语音播报...说明python语言中列表(li
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2023-10-11 09:15:09
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题记：身边总是不经意间能看到词云的效果图。本章介绍python实现词云的方法。效果如下：( 词云--出现频率越多的词，字体越大 )工具篇1、安装可视化库 pip3 install matplotlib( matplotlib 是专业的python可视化库，可用来生成各种各样的图表。也是二级考试里面推荐的可视化库。)2、安装词云库， 用来生成词云图
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2023-10-19 12:39:13
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Python 是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据处理、科学计算、机器学习等领域。在信号处理中，低频滤波(filter)是一个重要的概念。本文将简要介绍低频滤波的概念、作用和实现，并通过 Python 代码示例来演示其用法。
## 低频滤波的概念和作用
低频滤波是一种信号处理技术，用于将信号中的高频成分去除，只留下低频成分。在实际应用中，低频滤波常用于去除噪声、提取感兴趣的信号等。一种常见
原创
2024-01-13 09:16:06
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变换是视频、图像编码的核心部分。目前所采用的变换算法都是从傅里叶变换演变而来。单纯的变换并不会导致视频（图像）的码率变小，反而会增大。但是非常巧妙的一点是：变换把图像从空域转换成的时域，把由色块组成的图像变为由基准色调与图像细节组成；低频代表图片的基准色调，高频代表图像细节，类比电路中的基频与谐波。变换会使得图像的低频系数集中于某一点（左上角），频率向右下角递增。一般来说，4x4大小的图像大多只是
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2024-01-21 11:14:47
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Python实现云词图效果对歌词经行切割 下载import jieba结巴分词
from wordcloud import WordCloud#云词
import matplotlib.pyplot as plt#绘图库
import numpy as np#计算
from PIL import Image#读取某一个图片# str = "好好学习，天天向上"
# 切割的原理中文词库
#精确模
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2023-12-02 22:11:32
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如何制作词云图？ 首先，我们需要对“词云”有个简单的概念。“词云”这个概念最先由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)提出。“词云”(别名：文字云，外文名：wordle)即由词汇组成类似云的彩色图形，是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”从而对网络文本中出现频率较高的“关键词”进行视觉上的突出。因此，词云图过滤掉大量的文本信
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2023-11-28 19:07:34
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简单描述程序功能：1.停用词为csv文件2.源文件为txt文件3.文本处理，将原文件中出现的停用词去除代码实现：1.文件读取，分词，源文件词频统计python 读取 西班牙语文本编码： encoding='ISO-8859-1'1 #csv 文件读取，此处编码为西班牙语
2 defcsvfile():3 file_path = os.path.join(upload_path, "Spa
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2023-07-09 12:21:06
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Python中常用的压缩模块有zipfile、tarfile、gzip 1.zipfile模块的简单使用import zipfile
# 压缩
z1 = zipfile.ZipFile('zip_test', 'w')
z1.write('src')
z1.write('dst4')
z1.close()
# 解压缩
with zipfile.ZipFile('zip_t
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2023-05-29 17:12:49
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ps----高低频磨皮步骤：1，打开人物照片，ctrl+j复制两层，上层命名为高频，下层命名为低频。2，暂时隐藏高频层，选择低频层，执行滤镜--》模糊---》表面模糊 设置半径18，阀值15（可以作为固定值记住）3，显示高频层，选择高频层，执行图像---》应用图像，图层选择低频层混合模式选择减去，不透明度100%，缩放2，补偿值128回到图层模式，混合模式改为线性光4，在低
应粉丝要求： 粉丝的彩虹屁，不好意思放出来。。。打码了代码2.0 包含停词表过滤掉一些词语import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
text = open("a.txt",encoding='gbk').read() # 标明文本路径，打开
# 生成对象
stopwords = [
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2024-07-08 11:50:12
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(1)机械压缩去词的思想由于文本评论数据质量高低不一，无用的文本数据很多，所以文本去重就可以删掉许多的没意义的评论。但经过文本去重后的评论仍然有很多评论需要处理，比如：“好好好好好好好好好好好”，这种存在连续重复的语句，也是比较常见的无意义文本。这一类语句是需要删除的，但计算机不能自动识别出所有这种类型的语句，若不处理，可能会影响评论情感倾向的判断。因此，需要对语料进行机械压缩去词处理，也就是说要
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2024-05-15 10:41:10
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这次教大家一种不需要插件的皮肤处理手法，一个神奇的方法—高低频。之所以说它神奇，是因为它在PhotoShop中可以保留质感去改变光影，保留光影去改变肤质。同时，它也是常用于商业修图中修饰皮肤的基础！ 一、高低频的原理介绍1.所谓的高频层也就是将光影、颜色和质感分开处理 ，低频层中使用滤镜-蒙尘与划痕，去除了质感保留颜色和光影 ，所以在低频层使用高斯模糊和动感模糊 起到改变光影和颜色的作用。2.而高
