目录专栏导读库的介绍库的安装ply文件格式介绍ply下载网址（是斯坦福大学的3d模型下载网址）报错解决完整代码参考：总结 库的介绍库的安装pip install plyfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install mayavi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ply
# Android Span去除下划线实现教程
## 概述
在Android开发中，有时候我们需要在TextView中显示一段文本，但是不希望其中的部分文字显示下划线。这时可以使用SpannableString和ClickableSpan来实现去除下划线的效果。
### 整体流程
以下是去除下划线的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Spa
原创
2024-05-10 04:45:00
196阅读
pandas基础操作Series类1 创建2 查找与切片3 增加删除4 数学运算DataFrame类1 构造和访问2 切片3 分析统计4 增删和修改5 文件操作分组求和 Series类series是以为表格，每个元素带有标签且有下标，兼具列表和字典的访问形式1 创建In [13]: import pandas as pd
In [14]: pd.Series(data=[80,90,100],
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2024-02-27 09:31:21
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Python中有join和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()： 将多个路径组合后返回一、函数说明1.join（）函数语法：‘sep’.join（seq）参数说明：sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典等
简单的python爬虫 (二)上文我们说到了怎么爬到网页，但是其实我们最关心的还是怎得到我们需要的数据？上文链接 比如我们需要提取 相关文本 来确定安徽的疫情情况，也就是下图的正文部分网页分析我们首先需要知道这段文字在哪里 按 f12可以看到这里有3个 p标签，分别对应了三个段落 这里以一个p为例，打开p标签，刚好发现这里有很多span的标签，而每个span里面就是我们需要的文本 2020年 5
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2023-10-27 07:10:14
100阅读
话不多说，直接上代码，本代码采用的是鸢尾花数据集，来实现KNN算法import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取鸢尾花数据集，header参数来指定标题的行，默认是0，如果没有标题，参数设置为None
data = pd.read_csv(r"
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2023-11-28 07:19:16
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理论上a + = b“将”b“添加到将结果存储在a中。 这种简单的描述将描述许多语言中的+ =运算符。然而，简单的描述提出了几个问题。“添加”究竟是什么意思？“将结果存储在”中究竟是什么意思？ python变量不直接存储值，它们存储对象的引用。在python中，这两个问题的答案都取决于a的数据类型。那么“添加”究竟是什么意思呢？对于数字，它表示数字加法。对于列表，元组，字符串等，它意味着连接。请注
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2023-08-17 09:07:58
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f='1.jpg'
f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg') or f.endswith('.png')
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2021-03-17 22:07:39
497阅读
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# Python链表转列表的实现方法
## 引言
在Python中，链表是一种常见的数据结构，它由一个节点序列组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。有时候我们需要将链表转换为列表，以便于进行其他操作或者输出结果。本文将介绍如何使用Python将链表转换为列表，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是将链表转换为列表的整体流程，可以通过下面的流程图进行更直观的理
原创
2023-09-04 15:46:52
350阅读
# Python拟合正态分布
正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的分布之一。它具有钟形曲线的形状，对称分布在均值周围。在许多实际应用中，我们需要对数据进行拟合以找到最佳的正态分布模型。在本文中，我们将使用Python编程语言来拟合正态分布并可视化结果。
## 正态分布简介
正态分布是由高斯函数定义的。其概率密度函数（PDF）如下所示：
$$
f(x) = \frac{1}{{\si
原创
2023-09-13 06:40:43
319阅读
文章目录创建Series数据创建DataFrame数据DataFrame选择数据DataFrame添加数据设置DataFrame标签和索引修改标签修改索引清洗DataFrame的数据调整列的顺序多组DataFrame数据的连接合并(concatenating)pd.concat()pd.append()pd.merge利用matplotlib画图plot() 连续线图scatter() 散点图
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2024-06-03 12:14:37
63阅读
函数：string.join()
Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：
join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串
os.path.join()： 将多个路径组合后返回
一、函数说明
1、join(
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2024-03-13 19:53:32
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1、join()函数Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串语法： 'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空s
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2023-12-11 17:31:08
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# Python中的Span
page = urllib2.urlopen(url)
contents = page.read()
#获得了整个网页的内容也就是源代码
print(co
Series基本概念及创建Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数、字符串、浮点数、python对象等）import pandas as pd
import numpy as np
# 创建法一
s = pd.Series(np.random.rand(5))
# 查看数据 数据类型
print(s) print(type(s))
# 查看series索引
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2024-05-31 01:28:12
144阅读
Python中的join()函数的用法： 函数：string.join()Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下： join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 os.path.joi
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2023-11-18 22:05:34
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# 连接度申相机的Python应用
## 引言
相机是一种常见的图像采集设备，用于捕捉静态或动态的图像。在计算机视觉、机器学习、深度学习和图像处理等领域，我们经常需要将相机与计算机连接以获取图像数据，并对这些数据进行处理和分析。
Python是一种流行的编程语言，广泛用于科学计算、图像处理和机器学习等领域。在Python中，我们可以使用各种库和工
原创
2023-08-28 07:49:21
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