# Python定时清理数据库
在当今数据驱动的时代，数据库的管理和维护变得日益重要。随着时间的推移，数据库中的数据会不断累积，而不定期清理无用数据可能会导致空间浪费、查询效率低下，甚至影响系统的整体性能。本文将介绍如何使用Python来实现定时清理数据库的功能，并提供相应的代码示例和状态图、甘特图来帮助理解。
## 一、定时清理数据库的必要性
在一个活跃的应用程序中，数据库中可能会积累大量
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原创
2023-08-14 20:28:37
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一.安装# 步骤1：安装依赖
pip install thrift
pip install hbase-thrift
。。。依赖
# 步骤二：将链接上的hbase文件放到site-packages替换原有的hbase文件
https://github.com/aliyun/aliyun-apsaradb-hbase-demo/tree/master/hbase/thrift2/python二.p
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2023-11-08 21:11:43
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系
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2023-08-18 22:15:27
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前一节我们共同完成了HBase的简介、安装与环境搭建，下面我们一起来上手一下HBase的基本操作与使用。HBase是如何存储的？在开始上手HBase前我们先看看它的存储方式：不同于一般关系数据库RDBMS的存储方式，HBase里字段的格式只有一种，就是Bytes，字节。这使得它更像是一种文件的存储而不是一般意义上的数据表。最重要的是理解它的存储模式。我们可以称之为列簇，它的每个列簇可以包含多个列，
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2023-07-05 23:23:59
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pycharm连接hbase数据库下载库：pip install happybase以下代码即可连接hbase数据库并查看可以使用的表；def con_hbase():
# 建立连接
conn = happybase.Connection('IP地址')
conn.open() #打开传输
# 查看所有table
print(conn.tables(
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2023-07-14 22:09:41
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在使用 Python 查询 HBase 数据库的过程中，我们可能会碰到各种问题。为了帮助大家更好地在 HBase 上进行开发和运维工作，这里整理出了一套完整的解决方案，涵盖从备份到恢复、灾难场景到迁移方案的方方面面。如果你需要了解如何在 Python 中有效地进行 HBase 数据库查询以及相关的管理操作，就请继续阅读。
在我们的备份策略中，首先要理清备份的目标和方法。在这里，可以用思维导图帮助
✎ 学习目标理解HBase的数据类型和架构掌握HBase的集群部署理解HBase读写数据流程掌握HBase与Hive的整合Spark计算框架是如何在分布式环境下对数据处理后的结果进行随机的、实时的存储呢？HBase数据库正是为了解决这种问题而应用而生。HBase数据库不同于一般的数据库，如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储，而HBase则是基于列进行数据的存储，这样的话，H
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2023-08-18 22:05:11
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HBase分布式数据库操作与编程目录一、实验目的二、实验内容 一、实验目的1.掌握HBase操作常用Shell命令； 2.掌握HBase数据表的创建、添加数据、查看数据、删除数据、删除表、查询历史数据等操作； 3.掌握HBase APIs编程实践方法二、实验内容第1题 HBase 练习 【实验内容】 1.实现HBase的配置并完成http://dblab.xmu.edu.cn/blog/inst
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2024-04-10 13:54:06
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HBase简介 HBase是针对谷歌Bigtable的开源实现，是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩i的分布式数据库，主要用于存储非结构化和半结构化的松散数据。项目BigtableHBase文件存储系统GFSHDFS海量数据处理MapReduceHadoop MapReduce协同服务管理ChubbyZookeeperHBase与传统数据库的对比数据类型 关系数据库具有丰富的数据类型和储存方式，
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2023-07-12 17:06:50
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## HBase 清理数据流程
清理 HBase 数据通常涉及以下几个步骤：
1. 确定需要清理的数据范围和条件。
2. 编写 HBase 操作代码，使用 HBase API 进行数据清理。
3. 运行代码进行数据清理。
下面是详细的步骤和相应的代码示例：
1. 确定需要清理的数据范围和条件。
在进行数据清理之前，首先需要确定需要清理的数据范围和条件。这可以包括表名、列族、列名、时间范围
原创
2023-08-02 06:45:43
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# 定期清理数据库是什么？
在实际项目中，数据库中的数据可能会不断增长，其中一部分数据可能已经过时或者不再需要。这些无用的数据如果一直保存在数据库中，会占用大量的存储空间，降低数据库性能。因此，定期清理数据库是非常重要的一项工作，可以帮助我们保持数据库的良好状态，提高系统性能。
# 如何在Python DRF中定期清理数据库？
在使用Python Django Rest Framework（
原创
2024-05-03 04:58:17
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# Python连接HBase数据库
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库，它可以处理非常大规模的数据，并且提供高可靠性、高性能的存储和查询。Python作为一门强大且易用的编程语言，也提供了连接HBase数据库的方式，使得我们可以通过Python来操作HBase数据库。
本文将介绍如何使用Python连接HBase数据库，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解如何操作HBase数据库。
原创
2023-07-22 17:12:36
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zabbix 由于历史数据过大, 因此导致磁盘空间暴涨, 现在准备清理数据库。
原创
2019-03-08 15:16:19
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使用Truncate：清理并回收空间，(mysql,sqlserver等有自增序列的数据库将序列归零)，无法恢复，不能回滚；使用drop：删除表，但不回收空间，可以恢复，不能回滚；使用delete：删除记录，不回收空间，可恢复，可回滚；
原创
2021-07-30 14:22:20
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达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复） 详细介绍达思SQL数据库修复软件 D-Recovery for MS SQL Server 界面达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复）检测数据库功能能一、达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复）综述D-Recovery for MS SQL Server达思SQL数据库修复软件是由达
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2024-05-13 08:33:52
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达梦日志分析工具DMLOG1.使用工具的目的2.适用范围3.工具描述4.开启跟踪日志记录执行SQL5.使用条件及限制6.使用说明6.1使用前准备6.2使用方法和步骤7.结果解读 1.使用工具的目的分析SQL是DBA或者数据库服务人员很重要的工作。达梦数据库通过开启SVR_LOG捕捉数据库中运行的所有SQL，并生成SQL日志文件。DMLOG工具是一款简单易用的达梦数据库SQL日志分析工具，旨在帮助
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2024-05-21 20:44:25
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Log-Cutter 是JessMA开源组织开发的一个简单实用的日志切割清理工具。对于服务器的日常维护来说，日志清理是非常重要的事情，如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影响服务的性能。如果用手工方式进行清理，会花费太多时间，并且很多时候难以满足实际要求。例如：如何在每个星期六凌晨3点把超过 2G 大的日志文件进行切割，保留最新的 100M 日志记录？ 网上没有发现
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2024-04-30 00:40:08
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数据库缓存 相关概念什么是数据库缓存为什么要使用缓存使用mysql查询缓存使用memcache缓存使用redis缓存 什么是数据库缓存MySQL等一些常见的关系型数据库都存储在磁盘当中， 在高并发场景下，业务应用对MySQL产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力，这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力 ，为了解决此类问题，缓存数据的概念应运而生。极大的解决数
目录 Power BI--数据清洗（清扫）Step1：拆分列Step2：重命名列Step3：提取Step4：格式修整Step5：设置字母的大小写Power BI--数据清洗（清扫）当我们将数据整顿好之后，我们需要开始对数据清醒修正处理（清扫工作）。Step1：拆分列观察数据表发现，“咖啡”列中的内容由两部分组成分别是地点城市和咖啡类型，两者中间用“-”分隔。为了便于后期数据分析，这里我们
