trans_idtrans_cdtrans_typetrans_amttrans_class3354091 95.03消费3364091 15.54消费-代扣缴费3374092预借现金92.31 3384092预借现金23.39 3394093 101.17 340403 59.17 3414100消费12.3消费34
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2018-11-24 15:11:00
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DataFrame.columns.values.tolist()
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2022-07-19 12:14:01
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import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A:1,'B':2,'C:3})df = df.rename(columns={'A':'AA'})#即可完成列名称的更改，列A变为列AA
原创
2021-06-29 13:36:50
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Pandas中DataFrame修改列名：使用 rename
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2018-01-30 15:41:00
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更改前请先获取列名列如print(pn.columns.values)获取列名import pandas as pd a = pd.DataFrame({‘A’:[1,2,3], ‘B’:[4,5,6], ‘C’:[7,8,9]}) a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一：暴力方法a.columns = [‘a’,‘b’,‘c’] a a b c 0 1 4 7 1
原创
2021-05-07 16:31:05
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import pandas as pd a = pd.DataFrame({‘A’:[1,2,3], ‘B’:[4,5,6], ‘C’:[7,8,9]}) a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一：暴力方法 a.col
原创
2022-03-20 16:16:32
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总结修改全部列名 columns=列表 修改指定列名 rename(字典) 修改列顺序 reindex(列表)描述df.columns = 列表适用于一次修改所有列名修改所有的行名, 将columns改为indexdf.rename(columns= 字典)适用于修改指定的列名, 想改哪一个或哪几个都可以想要修改指定的行名, 将columns改为indexdf.reindex(
原创
2023-04-08 08:30:40
1038阅读
df.rename(columns={'原列名'：'新列名'}, inplace=True)
原创
2022-07-18 18:08:51
1067阅读
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2024-10-30 07:30:13
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关于数据集的列名，通常建议最好使用小写字母，删除特殊字符，并用下划线替换空格。有时数据集的列名可能不是很规范，需要整理修改理列名。 获取DataFrame的列名 获取DataFrame的列名，可以使用DataFrame.columns属性。 movies_df.columns 输出 Index(['
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2020-06-21 21:20:00
388阅读
1. csv文件自带列标题import pandas as pd
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
# 等同于：
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0)2. csv文件有列标题，但是想自己换成别的列标题2.1和2.2效果都是一样的，读取文件
原创
2020-08-03 19:59:26
1429阅读
# HBase 查询列名
HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库。在HBase中，数据是按行键（Row Key）进行存储和检索的，每行数据可以有多个列族（Column Family），每个列族包含多个列（Column Qualifier）。
在实际应用中，我们经常需要查询HBase中的列名，以便分析数据或者进行进一步的处理。本文将介绍如何在HBase中查询列名，并提供相关的
原创
2024-03-03 04:10:11
110阅读
使用pandas的merge方法进行数据合并的时候，如果列名相同则可以省去列名的指定，pandas会进行自动的识别。但是如果两组数据的列名不一致，不加任何参数直接进行默认的操作则会导致报错。例如有如下两组数据：In [40]:df1Out[40]: data1 key1:0 0 c1 1 d2 2 e3
原创
2022-03-01 14:22:05
4177阅读
使用pandas的merge方法进行数据合并的时候，如果列名相同则可以省去列名的指定，pandas会进行自动的识别。但是如果两组数据的列名不一致，不加任何参数直接进行默认的操作则会导致报错。例如有如下两组数据：In [40]:df1Out[40]: data1 key1:0 0 c1 1 d2 2 e3
原创
2021-07-08 13:45:22
2459阅读
可以从数据库中的系统表 sysobjects 得到想要的数据表信息，具体SQL语句如下： 查看数据库中表名： select name from sysobjects where type = 'U';由于系统表sysobjects保存的都是数据库对象,其中type表示各种对象的类型，具体包括:U = 用户表S = 系统表C = CHECK 约束D = 默认值或 DEFAULT
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2023-10-28 07:02:02
141阅读
# 查询MySQL 列名
## 简介
在开发过程中，我们经常需要查询MySQL数据库中的表结构信息，包括列名、数据类型等。本文将介绍如何查询MySQL列名的方法，帮助刚入行的小白快速掌握相关技巧。
## 查询步骤
下面是查询MySQL列名的整个流程，可以用表格展示如下：
```mermaid
journey
title 查询MySQL列名
section 发起查询
原创
2023-10-12 04:54:16
70阅读
# MongoDB查询列名：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何查询MongoDB中的列名。在这篇文章中，我将向刚入行的小白们介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述查询MongoDB列名的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 选择要查询的集合 |
| 3 | 查询集
原创
2024-07-22 04:25:25
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一.根据列名加载数据查看一列数据df[‘列名’]# 导入数据库
import pandas as pd
# 加载tsv文件数据
df = pd.read_csv('gapminder.tsv', sep='\t')
# 输出DataFrame数据的一列
print(df['country'])查看多列数据df[[‘列名1’,‘列名2’,…]]# 获取列名为country和continent的数据
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2023-11-10 08:25:40
375阅读
方法一AMQP和RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能，但是可以通过以下特性模拟出延迟队列的功能。 但是我们可以通过RabbitMQ的两个特性来曲线实现延迟队列：Time To Live(TTL)RabbitMQ可以针对Queue和Message设置 x-message-tt，来控制消息的生存时间，如果超时，则消息变为dead letterRabbitMQ针对队列中的消息过期时
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2024-09-20 10:05:39
44阅读
算是一个小玩法，有些时候在实际开发中会用到这些，懒得去实体类里面查；就找了这么一个SQL，这样就能省一些事情了SELECT
(
SELECT
GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ",")
FROM
information_schema. COLUMNS
WHERE
TABLE_SCHEMA = 'db_name'
A
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2023-06-10 20:47:50
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