工具介绍Bandit这款工具可以用来搜索Python代码中常见的安全问题，在检测过程中，Bandit会对每一份Python代码文件进行处理，并构建AST，然后针对每一个AST节点运行相应的检测插件。完成安全扫描之后，Bandit会直接给用户生成检测报告。工具安装Bandit使用PyPI来进行分发，建议广大用户直接使用pip来安装Bandit。创建虚拟环境（可选）virtualenv bandit-
python框架及漏洞python框架Django框架介绍：Django也是一个MVC框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views）。漏洞： 1. Django任意代码执行 &
判断mysql网站是否存在注入漏洞的几个方法：注入点后加上一个单引号会报错and 1=1返回正常页面，and 1=2返回的页面不同于正常页面and sleep(3) 网页会等待3秒左右根据返回的页面情况我们就能知道是否存在注入漏洞要获取页面返回的结果是不是一样的，我们可以通过获取请求头中的Content-Length的长度来判断知道这些后，我们就能来写个简单的python脚本# -*- codin
1.概述：涉及技术 ：Request 爬虫技术，lxml 数据提取，异常护理，Fofa 等使用说明。 目的： 掌握和利用公开或者 0day漏洞进行批量化的收集和验证脚本开发。2.某漏洞 POC 验证脚本：requests库使用参考：https://docs.python-requests.org/en/latest/首先拿一个简单的例子：验证是否存在 glassfish 任意文件读取漏洞。过程：
Author：JoyChou@美丽联合安全Date：201806051. 前言今天遇到一个不好做白名单的Python命令执行漏洞修复的问题。由于是shell=True导致的任意命令执行，一开始大胆猜测将True改为False即可，经过测试确实是这样，但是参数需要放在list里，稍微有点麻烦。后来考虑，还可以做黑名单，过滤掉特殊字符，那就写fuzz脚本跑那些需要过滤的字符。最后觉得黑名单方式可能会被
核心思想： 在获取页面内容会后，用BeautifulSoup模块对页面标签进行提取，提取出页面中所有的Form表单，并进一步提取表单中的action属性(提交页面的目标URL）,method属性，以及input，然后自动提交数据，实现漏洞的挖掘。import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
from urllib.parse
目录一、SQL盲注二、身份认证逻辑三、条件竞争突然发现，笔者接触代码审计工作也有一年半的时间了，经历的大大小小的代码审计项目百余项，但是并没有好好的研究过关于python的代码审计内容，或者说python有什么需要审计的呢？fortify拓展插件貌似也支持python审计，至少原版我没成功过。但，前不久一个小伙伴还是问了我python代码审计的问题，code终究还是code，万变不离其宗，今天笔者
1. 注入漏洞1.1 SQL注入漏洞1.2 XSS漏洞1.3 命令注入漏洞1.4 HTTP响应头注入漏洞1.5 跳转漏洞1.6 XML注入漏洞2. 信息泄漏漏洞2.1 PHPInfo()信息泄漏漏洞2.2 测试页面泄漏在外网漏洞2.3 备份文件泄漏在外网漏洞2.4 版本管理工具文件信息泄漏漏洞2.5 HTTP认证泄漏漏洞2.6 管理后台泄漏漏洞2.7 泄漏员工电子邮箱漏洞以及分机号码2.8 错误详
原创
2015-07-22 11:35:10
3359阅读
web编程常见漏洞与检测.rar
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精选
2008-11-03 15:48:23
666阅读
XSScrapy是一个快速、直接的XSS漏洞检测爬虫，你只需要一个URL，它便可以帮助你发现XSS跨站脚本漏洞。XSScrapy的XSS漏洞攻击测试向量将会覆盖Http头中的Referer字段 User-Agent字段 Cookie 表单（包括隐藏表单） URL参数 RUL末尾，如 www.example.com/<script>alert(1)</script> 跳转型X
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2014-09-17 10:33:00
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httpoxy漏洞是一个刚暴露出来的漏洞，它针对 PHP、Go、Python 等语言的 CGI 应用的漏洞。它将apache等组件中用于代理HTTP访问的字段名变换为“HTTP_PROXY”，再传递给对应的CGI来执行。如果CGI或者脚本中对外请求的组件依赖于“HTTP_PROXY”这个环境变量，那就中招了，会导致远程攻击。HTTP_Proxy是什么www对于每一个上网的人都再熟悉不过了，www连
前言午休的时候在安全加看到一篇漏洞预警：CVE-2017-17522 Python webbrowser.py 命令执行漏洞分析，Python的webbrowser内置模块存在远程代码执行漏洞。本来对Python相关的安全问题比较感兴趣，看了下漏洞文件https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/webbrowser.py，上下也就600来行代
最近在一个 Python Web 项目中处理了 3 个安全漏洞。 在修复完毕之后，来给大家简单地总结分享一下，以提高大家在程序编写和项目开发中的安全意识。1.YAML文件解析漏洞在项目中，我们使用了 Python 的 yaml 模块来解析用户上传文件中的.yaml文件，在之前的代码中我们使用了如下的代码对.yaml文件进行读取和解析：import yaml
yaml.load(yaml_file)
这是一个针对 PHP、Go、Python 等语言的 CGI 应用的漏洞。httpoxy 是一系列影响到以 CGI 或类 CGI 方式运行的应用的漏洞名称。简单的来说，它就是一个名字空间的冲突问题。RFC 3875 (CGI)中定义了从 HTTP 请求的 Proxy 头部直接填充到环境变量 HTTP_PROXY 的方式HTTP_PROXY 是一个常用
用python写渗透测试脚本 学习记录(四)用python写渗透测试脚本——信息收集之基于两种协议的主机发现这是本人第一次写博客，本人作为网络安全初学者，希望通过写博客的形式，记录、巩固、强化自己学习到的东西。同时希望在写博客的过程中能够发现自己的不足，逐渐提高自己。渗透测试的过程主要分为：明确目标信息收集漏洞检测漏洞验证信息分析获取所需信息清楚痕迹撰写报告最近的任务就是使用python完成第二项
前言python是门简单易学的语言，强大的第三方库让我们在编程中事半功倍，今天我们就来谈谈python在渗透测试中的应用，让我们自己动手打造自己的渗透工具集。一、信息搜集--py端口扫描小脚本端口扫描是渗透测试中常用的技术手段，发现敏感端口，尝试弱口令或者默认口令爆破也是常用的手段，之前自学python时候百度着写了个小脚本。端口扫描小脚本：对于端口扫描技术，其实分很多种，通常是利用tcp协议的三
本文重要通过Python的webdriver组件来实现爬虫网络数据。步骤一：安装webdriver组件，具体方法可以参考相关文章PS：webdriver需要与当前使用Chrome版本向匹配步骤二：下载Chrome的驱动chromedriver，具体方法可以参考相关文章PS：chromedriver需要与当前使用Chrome版本向匹配步骤三：打开需要爬虫的网络，本文使用东方财富网为例测试网址：中银基
本文已发表在专家专栏：[url]http://netsecurity.51cto.com/art/200712/62159.htm[/url] 【51CTO.com 独家特稿】随着信息技术的发展，网络应用越来越广泛，很多企业单位都依靠网站来运营，正因为业务的不断提升和应用，致使网站的安全性显得越来越重要。另一 方面，网络上的黑客也越来越多，而且在利益驱使下，很多黑客对网站发起攻击，并以此...
一、测试软件的溢出漏洞FreeFloat FTP Server会在运行的主机上建立一个FTP，其他计算机上的用户可以登录到这个FTP上来存取文件 例如，在主机192.168.0.116的C盘中运行这个FTP软件，在另外一台计算机中可以使用FTP下载工具或者命令的方式进行访问。这里采用命令的方式对其进行访问,(使用 FreeFloat FTP Server这个服务器对登录没有任何的限制，输入任意的用
