1，Opencv中的ROI介绍
ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域，可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域，如图所示
如上图所示，就是ROI的一个例子，如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。
ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进行人脸识别。
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2024-05-23 10:48:18
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#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc
原创
2022-09-08 11:28:00
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OpenCV是处理图像的，是CV(Computer Vision)领域的开源库。OpenCV是C++开发的，但现在主流的AI语言是Python，我们就以它的Python库为基础，来学习OpenCV。 图像处理简单说就是输入图像文件，处理图像数据，输出图像文件。我们也就从这个流程入手。1 读取文件retval=cv2.imread(filename[,flags]) 这里[]内的都是非必
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2024-02-13 22:03:18
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文章目录摘要感兴趣区域ROI定义ROI区域ROI_AddImage()函数示例程序原图方法一显示结果方法二显示结果 摘要感兴趣区域ROIROI（region of interest），这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。优点：使用ROI定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。定义ROI区域注意：图像坐标是先说列（长），再说行（宽），
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2024-04-04 19:31:42
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但转换成后续所需要的接口数据类型（const void* const）之后，处理结果错误。提醒大家，获取感兴趣区域图像的方式要注意！！！ 做图像处理时，以自己开展的具体项目中的处理为例，得到原图感兴趣区域的cv::Rect区域之后，需要将人眼感兴趣区域单独获取以后续处理，如进一步检测瞳孔中心、瞳孔半径、光斑中心等。例如：cv::Mat SrcCalibrationImg为原图像（1280
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2024-05-17 16:14:12
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一、设定感兴趣区域——ROI（region of interest） 在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI，region of interest)，来专注或者简化我们的工作过程 。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。而且，使用ROI指定我们想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。&n
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2024-04-30 17:32:08
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在图像处理领域，有一个非常重要的名词ROI。
什么是ROI？
它的英文全称是Region Of Interest，对应的中文解释就是感兴趣区域。
感兴趣区域，就是我们从图像中选择一个图像区域，这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域，那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了，这样以便进行进一步处理，可以大大减小处理时间。
定义ROI区域有两种方法：
第一种，指定矩形的坐标，并且
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2020-12-23 11:46:00
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OpenCV中ROI ROI(region of interest)，也就是感兴趣区域，如果你设置了图像了ROI，那么在使用OpenCV的函数的时候，会只对ROI区域操作，其他区域忽略。举个例子：原图:现在要将这幅图的蓝色通道加150如果没有设置ROI，则函数作用在这个图像上，整个图像的所有像素的蓝色通道都会被加上150但是现在我设置了ROI，Rect ROI(0,100,width/
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2024-08-29 16:42:54
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在计算机视觉领域，使用 OpenCV 和 Python 框选兴趣区域（ROI，Region of Interest）是常见的操作。通过选择兴趣区域，用户可以更专注于特定图像部分进行进一步的分析和处理。本文将详细记录如何使用 OpenCV 和 Python 框选兴趣区域的过程，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容。
### 版本对比
在 OpenCV 的不同版本
OpenCV学习心得——python版——ROI和泛洪填充 FOR THE SIGMA FOR THE GTINDER FOR THE ROBOMASTER简介：本笔记仅供参考操作系统版本：Windows10编译器：JetBrains PyCharm 2019.1.3 x64所需库： opencv-python2.xx.xx以上（我用的最新的，但是不一定要用最新的，3.4左右版本就行了） nump
关于利用Qt进行GUI构建并使用rubberBandChanged进行roi区域获取，或者直接使用OpenCV的roiMat()进行感兴趣区域获取。
原创
2024-06-25 11:22:14
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一、ROI 介绍1. ROI (Region of Interest) 感兴趣区域，就是从图像中选择一个图像区域，这个区域就是图像分析所关注的焦点。圈定这个区域，那么要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了，这样以便进行进一步处理，可以大大减小处理时间。2. 定义ROI方法：使用表示矩阵区域的Rect。 它指定矩阵的左上角坐标（
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2024-10-25 17:31:37
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在进行图像处理时，尤其是使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，ROI（Region of Interest）区域检测是一个重要而常见的任务。本文将细致探讨如何利用 Python 和 OpenCV 实现 ROI 区域的检测，适用于多种实际场景，如图像分析、计算机视觉等。
### 背景定位
ROI 区域的检测通常用于以下场景：图像分类、目标检测、人脸识别等。通过预先确定的区域，我
在 Visual Studio 上配置 OpenCV 环境对于opencv初学者来说是一件麻烦的事，经常一个小时过去了都配不好。有一些人甚至每新建一个项目就配一次环境，其实大可不必，按照我的方法来，环境配一次就好。大家下载时根据自己的需要，下载对应的版本，我用的是Windows中的4.5.0的版本，因为4.5以上的版本比较多人用。下载完成后压缩文件，然后双击.exe的文件解压到
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2024-02-19 18:40:25
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在图像处理中，我们常常要对某个区域进行选择、提取，然后对这个区域进行单独分析、处理、显示。 这样的区域我们称为叫ROI区域，英文全称为Region of interest，中文名为“感兴趣区域”。在OpenCV中主要是使用类Rect来实现对ROI区域的选择。可以用类Rect的构造函数Rect()返回一个Rect对象，该对象表示一个矩形区域。构造函数Rect()的带参数示例代码如下：cv::Rect
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2024-01-17 09:25:45
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在利用 OpenCV Python 开发图像处理应用的过程中，经常需要框选兴趣区域（Region of Interest, ROI）以方便进行后续的处理或分析。本文将通过详细的步骤展示如何实现这一功能，同时列出一些调试技巧和最佳实践，帮助开发者更好地掌握这个过程。
### 背景定位
在计算机视觉和图像处理的许多应用中，能够精确地选定图像中的感兴趣区域是至关重要的。无论是进行物体检测、图像分割，
新函数用红色显示，程序为：#include <highgui.h>#include <cv.h>#include <iostr
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2022-06-05 00:13:53
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# Python OpenCV 感兴趣区域（ROI）基础与应用
## 1. 引言
在计算机视觉中，处理图像时经常会遇到一个概念——感兴趣区域（Region of Interest，ROI）。ROI 是图像中需要重点关注的部分，常用于图像处理、分析和计算机视觉应用。通过选择感兴趣区域，减少运算量，进而提高算法的效率。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行 ROI 的提取和处理，
看了原视频网站的教学视频，感觉内容讲解深入浅出，为加深个人理解，总结如下。0.学习思路 Requests库：自动爬取HTML页面，自动网络请求提交。 Robots.text: 网络爬虫排除标准。 Beautiful Soup: 解析HTML页面。 project1: 2019年中国最好大学排名爬取1.Requests库 安装方式同一般Python库的安装：Windows系统打开cmd，输入pip
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2023-07-07 16:52:04
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1. 学习目标学习如何在OpenCV中处理鼠标事件；学习鼠标事件与回调；学习鼠标事件回调函数的基本流程。2. Callback 基本流程3. 鼠标事件 cv.setMouseCallback 函数说明3.1 cv.setMouseCallback() 函数使用cv.setMouseCallback(winname,onMouse,userdata)3.2 参数说明参数说明winname表示监听鼠标
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2024-04-30 13:43:11
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