// opencv2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include #includ
原创
2022-08-16 16:53:15
114阅读
本节目标：获取、修改像素值获取图像的属性设置图像区域（ROI）分割及合并图像通道本节所涉及的操作主要是关于numpy的，而不是opencv，想要写出高效的opencv代码需要对numpy有很好的了解。获取并修改像素值首先加载一个彩色图像>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> img = cv2.im
转载
2023-10-03 19:37:53
303阅读
一、颜色空间转换import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')# 转换成灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('gray', img_gray)
cv2.waitKey(0)颜色转换其实是数学运算
转载
2023-07-05 17:46:40
362阅读
文章目录一、Opencv 将视频保存为视频二、Opencv 多进程将视频保存为视频三、视频编解码四、H264编码五、H265编码六、解决视频编码以及无法播放问题6.1 编码参数6.2 释放掉视频的写入 一、Opencv 将视频保存为视频opencv是调用的windows系统或ffmpeg等库的编码器。通过RTSP使用单进程进行采集的时候，偶尔会出现如下的报错，并且存在丢帧，卡帧的现象。[h26a
转载
2024-03-03 23:07:46
190阅读
#include #include #include #include #include int main(int argc, char* argv[]){ /
原创
2023-05-15 00:21:53
148阅读
前言最近中日合作活动中要求使用opencv-python，于是我就复习一下，做个小总结，?。1. 读取并显示注意：opencv读取时，默认是BGR格式，且是numpy.ndarray类型import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread('./im0.png') # 默认读取BGR格式
print('图片的高:', imag
转载
2023-09-05 07:42:46
15阅读
文章目录一.安装opencv二.图像的基本操作2.1原理2.2读取和保存图片代码三.视频的基本操作1.原理2.视频读取和展示的代码四.其他基本操作1.截图（感兴趣的区域）2.边界填充3.改变形状安装版本尽量选择 3.4.1 .15，因为3.4.2有一些功能已经申请了专利了。没办法免费用了。一.安装opencvpip install opencv-python
pip install opencv-
转载
2023-06-08 23:26:19
192阅读
0 背景双目摄像头输出就是左边和右边两个摄像头的传感器数据，在经过摄像头板载的DSP传输到电脑后，会产生两张图片文件。看到网上有人把两张图片合成，做出了3D电影中的效果。我也想尝试一下。1 环境OpenCV3.4.2和OpenCV3.1.0都可以。C++。2 原理opencv读取了彩色图片后，获得的Mat文件每个像素都有三个通道的数据，分别是BGR（蓝色绿色红色）。找到了读取像素的例程，在其中修改
转载
2024-04-11 08:27:27
97阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 处理黑色图像
在计算机视觉领域，色彩的处理是图像分析的重要部分。尤其是在RGB（红、绿、蓝）色彩空间中，黑色的表示和处理常常是我们需要关注的重点。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来处理黑色图像，并给出示例代码。
## RGB 色彩空间中的黑色
在 RGB 色彩空间中，黑色的表示为 (0, 0, 0)，这意味着红色、绿色和蓝色的分
# Python OpenCV BGR to RGB转换教程
## 介绍
在本教程中，我将指导你如何使用Python和OpenCV库将图像从BGR（蓝绿红）颜色空间转换为RGB（红绿蓝）颜色空间。BGR和RGB是两种常用的图像颜色表示方式，BGR在OpenCV中常用于图像处理，而RGB在大多数其他应用中使用。掌握这种转换对于处理图像数据非常重要。
## 整体流程
为了更好地理解整个转换过程，我
原创
2023-11-03 08:52:44
182阅读
# 使用OpenCV读取RGB图像的入门指南
在数字图像处理和计算机视觉领域，Python与OpenCV是非常流行的组合。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）为处理图像和视频提供了强大的工具和库。在这篇文章中，我们将重点介绍如何使用OpenCV读取RGB图像，并对其进行基本处理。
## 1. 什么是RGB图像？
RGB是一种颜色模型，其中“R
# 使用Python OpenCV进行RGB图像锐化
在计算机视觉中，图像锐化是一种常见的图像处理技术，用于增强图像的边缘和细节。使用Python的OpenCV库，我们可以简单快速地实现图像锐化。本文将介绍如何在RGB图像上进行锐化，并提供相关的代码示例。
## 什么是图像锐化
图像锐化的目的是增强图像中的边缘和细节，使得图像看起来更加清晰。锐化的过程通常涉及到对图像进行卷积操作，使用一个称
原创
2024-10-11 10:46:26
83阅读
最近也是想试试blob算法检测个东西。发现Python方面讲这个的真不多，几乎都是说的算法原理，这里给出Python3代码，与 效果图。copy了别人的成果，代码什么的也是，原链接是：点击打开链接。这个网站是learnopencv，全英文的，无障碍的可以看看，我是为了自己学习整理了一下，如有错漏，欢迎指正。1.什么是Blob？
转载
2024-04-02 11:19:01
63阅读
爱好图像处理或者从事计算机视觉方面研究的朋友大概无人不知OpenCV的大名。OpenCV的核心是C/C++程序，因此有比较好的执行效率，不过C/C++的开发效率确实不敢恭维。幸运的是，OpenCV提供了python接口，可以使用开发效率更高的python方式调用OpenCV的强大功能，这种优势互补确实令人鼓舞。对于研究人员和原型产品开发者，使用OpenCV的python调用能够更快地验证idea的
转载
2024-06-27 22:44:26
43阅读
图像的基本操作一、图像色彩空间转换1.1 基本知识1.2 创建类1.3 编写主函数1.4 测试结果二、图像对象的创建与复制2.1 什么是Mat2.2 创建空白图像2.3 图像的复制 一、图像色彩空间转换1.1 基本知识色彩空间转换函数：cvtColorCOLOR_BGR2GRAY = 6 //6彩色到灰度
COLOR_GRAY2BGR = 8 //8灰度到彩色
COLOR_BGR2HSV = 4
转载
2023-11-13 22:22:58
423阅读
前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
转载
2024-07-04 05:30:33
203阅读
1.1彩色空间颜色是外来的光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉，它具有色调、饱和度和亮度三个特性。物体的颜色不仅取决于物体本身，还与光源、周围环境的颜色，以及观察者的视觉系统有关1.1.1颜色的基本特性1.光与颜色从根本上讲，光是人的视觉系统能够感知到的电磁波，其波长在380nm--780nm之间，正是这些电磁波使人产生了红、黄、蓝等颜色的感觉。光可由它的光谱能量分布p(λ)来表示 ，其中λ是
转载
2024-08-25 17:35:31
35阅读
原理RGB图像： RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。 RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。
转载
2024-07-29 12:20:10
42阅读
# Python显示RGB数据
## 引言
RGB (Red, Green, Blue) 是一种将颜色表示为红色、绿色和蓝色分量的方式。在计算机图像处理中，RGB是最常用的颜色表示方法之一。Python作为一种流行的编程语言，提供了多种方法来显示RGB数据。本文将介绍如何使用Python显示RGB数据，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些必要的工具和数据。首先，确
原创
2023-12-27 06:13:29
250阅读
# Python显示RGB图像
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何在Python中显示RGB图像。在本文中，我会向你解释整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。让我们开始吧！
## 流程图
以下是显示RGB图像的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[导入所需库] --> B[加载图像]
B --> C[显示图像]
```
## 导入所需库
原创
2023-10-18 12:23:40
593阅读
