# 如何使用OpenCV提取帧测试视频 (Python)
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用OpenCV库来提取视频中的帧。这对于视频处理和分析非常有用。首先，我们需要安装OpenCV库，然后按照一定的步骤来提取视频帧。
## 步骤概览
以下是提取视频帧的整体步骤概览：
```mermaid
gantt
title 提取视频帧的整体步骤
section 下载和安装
原创
2024-04-29 03:42:11
54阅读
目录1. 介绍2. OpenCV 读取视频并处理2.1 Coding2.2 读取视频流2.3 获得视频信息2.4 写入视频流的类2.5 帧图像做图像处理2.6 写入输出视频流3. 视频编解码格式3.1 fourcc3.2 帧率fps 、窗口大小frameSize 1. 介绍对视频进行操作：视频实际上是连续图片的集合，由一帧一帧的图像所构成。OpenCV 中对视频内
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2024-01-28 05:22:07
190阅读
视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。推荐阅读：一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄
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2024-01-09 20:10:19
116阅读
`cv2.VideoCapture` 所必需的参数是 `index_camera`，它指示要读取的相机的索引。如果有一个摄像头连接到计算机，则它的索引为 `0` ，如果有第二台摄像头，可以通过传递参数值 `1` 来选择它，以此类推；需要注意的是，该参数的类型是 int 。parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(“index_ca
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2024-08-08 11:20:51
86阅读
目标学习阅读视频、显示视频和保存视频。学习从相机捕捉视频并显示它。您将学习这些函数 ：
cv.VideoCapture()从视频文件、图像序列或相机中捕获视频的类cv.VideoWriter()捕获一个视频并逐帧处理它，保存想要的视频从相机捕捉视频通常，我们必须用相机捕捉实时流。OpenCV 提供了一个非常简单的接口来执行此操作。让我们从相机中捕捉视频（我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头），
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2024-02-23 23:16:41
163阅读
爱好图像处理或者从事计算机视觉方面研究的朋友大概无人不知OpenCV的大名。OpenCV的核心是C/C++程序，因此有比较好的执行效率，不过C/C++的开发效率确实不敢恭维。幸运的是，OpenCV提供了python接口，可以使用开发效率更高的python方式调用OpenCV的强大功能，这种优势互补确实令人鼓舞。对于研究人员和原型产品开发者，使用OpenCV的python调用能够更快地验证idea的
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2024-06-27 22:44:26
43阅读
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。方便大家阅读，整理了下文章链接合集：(一)OpenCV-Python学习—基础知识(二)OpenCV-Python学习—对比度增强(三)OpenCV-Python学习—图像平滑(四)OpenCV-Python学习—形态学处理(五)OpenCV-Python学习—边缘检测1(六)OpenCV-Python学习—
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2024-06-17 20:17:05
30阅读
视频处理 视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。 获取（播放）帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，对应的英文是FP
原创
2022-05-23 20:44:47
2387阅读
# 使用OpenCV和Python播放视频
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常流行的开源库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV和Python来播放视频文件。
## 准备工作
在开始之前，需要确保你已经安装了OpenCV库。你可以使用以下命令来安装OpenCV：
```bash
pip install opencv-python
原创
2024-04-15 03:44:05
116阅读
# Python OpenCV 视频播放
在计算机视觉领域中，OpenCV 是一个非常流行的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中，视频播放是一个常见的应用场景，本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来实现视频的播放功能。
## 安装 OpenCV
在开始之前，首先需要安装 OpenCV 库。可以使用 pip 工具来安装：
```bash
pip in
原创
2024-06-21 04:25:06
179阅读
# Opencv读取视频的实现流程
Opencv是一个开源计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理的功能。在Python中，我们可以使用Opencv库来读取和处理视频。下面将介绍使用Opencv读取视频的具体步骤，并给出相应的代码示例。
## 实现流程
下面是使用Opencv读取视频的整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入Opencv库 |
原创
2023-12-29 06:34:17
223阅读
在 OpenCV 中，可以使用函数cv2.flip()翻转图像。使用此函数，我们可以沿X轴，Y轴和两个轴翻转图像。它接受一个标志 flipCode 作为沿轴翻转图像的参数。如果设置 flipCode 为0，则图像沿x轴翻转。如果将 flipCode 设置为正整数（例如1），则图像沿Y轴翻转。如果将 
# Python OpenCV视频播放
## 简介
在计算机视觉和图像处理中，OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的功能和算法，用于处理图像和视频。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来播放视频文件。
## 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装OpenCV：
``
原创
2023-10-14 06:07:34
325阅读
# Python OpenCV 视频合成
在计算机视觉和图像处理领域，Python OpenCV是一个广泛使用的库。它提供了丰富的功能，包括图像处理、视频分析和合成。本文将介绍如何使用Python OpenCV合成视频。
## 安装 OpenCV
在开始之前，你需要首先安装OpenCV库。可以使用pip命令进行安装：
```shell
pip install opencv-python
`
原创
2023-09-05 09:56:25
213阅读
其实OpenCV已经提供了写视频的接口，但是编码和文件后缀的对应真是让人头疼，动不动就不支持。经过尝试，总结出目前两种可以正常写入视频的对应关系：MJPG --> .avimp4v -->.mp4一、编码MJPG、后缀.aviMJPG是大...
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2021-09-08 17:17:25
2585阅读
# Python OpenCV视频尺寸
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常流行的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在使用 OpenCV 处理视频时，控制视频的尺寸是一个非常重要的任务，因为视频的尺寸大小直接影响着视频的质量和处理速度。
本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来控制视频的尺寸，包括如何调整视频的大小和如何获取视频的尺寸信息。
原创
2024-04-29 03:44:38
248阅读
# 使用OpenCV进行视频录制的Python指南
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）无疑是一个非常强大的工具。它提供了丰富的功能，可以用来处理图像和视频。本文将为您介绍如何使用Python中的OpenCV库进行视频录制，适合初学者和相关爱好者。
## 准备工作
在开始之前，确保您的计算机上已安装Python以及
原创
2024-08-17 05:45:17
300阅读
用于测试的计算机配置如下:
计算机为八核Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz
注意:文中所说的cpu使用率是指该算法占用的cpu使用率
测试用的视频规格为1920*1080
做一路视频的去除畸变
cpu的使用率为126.9%
多路视频去除畸变显示
三路视频去除畸变显示代码如下:
import cv2
import numpy as np
from nu
目录一、用摄像头捕捉视频cap = cv2.VideoCapture(value)cap.get(propid)cap.set(propid,own_value)cap.isOpened()ret , frame = cap.read()key = cv2.waitKey(milliseconds) & 0xFFcap.release()与destroyAllWindows()
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2024-01-20 22:53:01
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1.双视频拼接效果展示2.视频演示[项目分享]Python基于OpenCV＆ORB和特征匹配的双视频图像拼接（源码＆部署教程）3.背景随着汽车电子和人工智能的快速发展，智能连接汽车也迎来了全面发展的黄金时代[1-5]。中央ADAS利用安装在车辆上的传感器、激光雷达和毫米波雷达实时检测车辆周围环境，补充障碍物检测和全景生成等功能，为驾驶员提供实时警报，提高行车安全性。在目前众多互联网公司参与的同时，
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2024-03-07 11:27:08
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