今天我们来记录下opencv的图像的混合效果,也是更加理解图片如何处理的。目录图片资源准备:   图片混合的原理:代码部分:结果:图片资源准备:  首先我们先准备了张图片:       图片混合的原理:      我们知道图片存储的是矩阵,
目录 一. 前言 二、图像混合ROI区域图像叠加线型图像混合算法原理三、全部代码一、前言 我们做图像处理的时候,有时候会遇到一种难题——想要获得一个理想图片,但是往往一张图片不能完全包含我们想要的东西,想要将个图片的内容在同一张图片上展示出来,因此像混合可以帮我们实现。像幻灯片翻页时设置的前后页缓慢过渡叠加效果,以及电影情节过渡时经常出现的画面叠加效果都运用了图像混合操作。接下来我将会讲解
# 比较的相似度 在图像处理领域,比较的相似度是一个重要的任务。通过比较图像的相似度,我们可以判断它们是否属于同一场景或物体,或者在某些应用中寻找最相似的图像。在本文中,我们将使用PythonOpenCV库来比较的相似度。 ## 图像相似度的度量方法 在比较图像的相似度时,通常会使用一些度量方法来计算它们之间的差异。其中一个常用的方法是结构相似性指数(Struct
原创 2024-04-05 03:46:27
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# Python ## 1. 引言 数据可视化在数据分析和科学研究中起着重要的作用。Python作为一种流行的编程语言,在数据可视化方面提供了丰富的库和工具。本文将介绍如何使用Python绘制种不同类型的图表:折线图和柱状。我们将使用Matplotlib库来完成这些任务。Matplotlib是一个功能强大的库,它提供了丰富的绘图功能和灵活的定制选项。 ## 2. 折线图 折线图
原创 2023-10-08 07:59:39
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# 叠加图像的实现方法及原理解析 在图像处理领域,叠加图像是一种常见的操作,通过将图像按一定方式进行组合,可以实现一些有趣的效果。在本文中,我们将介绍如何使用PythonOpenCV库来实现图像的叠加,并探讨其原理和应用。 ## 叠加图像的原理 叠加图像的原理主要是将图像的像素值进行加权相加,以实现图像的叠加效果。一般情况下,我们可以通过以下公式来计算叠加后的像素值
原创 2024-06-27 06:18:33
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图像直方图比较  图像直方图比较,就是计算图像的直方图数据,比较组数据的相似性,从而得到图像之间的相似程度,直方图比较在早期的CBIR中是应用很常见的技术手段,通常会结合边缘处理、词袋等技术一起使用。其实现原理为:对输入的张图像进行计算得到直方图H1与H2,将它们归一化到相同的尺度空间,然后通过计算H1与H2之间的距离得到个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。OpenCV中提
转载 2023-10-16 02:55:20
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# 使用Python绘制双方案 在数据分析和可视化中,绘制多图表是常见的需求。使用Python中的Matplotlib库,我们可以轻松地创建图表。在本篇文章中,我们将通过一个具体的示例,展示如何使用Python绘制一折线图和一柱状,同时将图表合并到一个窗口中。 ## 问题背景 假设我们有一个销售数据集,展示了过去几个月的销售额和利润。为了更好地理解我们的业绩表现,我们希望绘制出
原创 2024-08-31 04:10:13
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  从一组图像中提取了颜色直方图,但是,将如何比较它们的相似性呢?下面将展示使用python opencv比较直方图的三种不同的方法。方法一:使用OpenCV cv2.compareHist函数  opencv有一个内置的方法可以方便地比较直方图:cv2.compareHist(H1, H2, method)。该函数有三个参数:H1:要比较的第一个直方图;H2:要比较的第二个直方图;method:
转载 2023-08-16 18:06:19
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目录: 1、什么是opencv,它有哪些优势?2、opencv 安装和环境配置3、了解数字图像的基本概念:像素、彩色图像、灰度图像、二值图像、图像算数操作4、练习numpy中array的基本操作5、练习图像的加载、保存、以及算术操作一、什么是 opencv OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作
转载 2024-09-22 10:51:45
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## Android OpenCV比较的相似度 ### 介绍 本文将教会你如何使用Android OpenCV库来比较图像的相似度。在完成本教程之前,你需要具备一定的Android开发经验和对OpenCV库的基本了解。 ### 整体流程 下面是完成此任务的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --
原创 2023-12-23 07:51:42
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# 相似度比较是什么 在图像处理和计算机视觉领域,比较图像的相似度是一个非常重要的任务。它可以帮助我们判断图像之间的差异,从而实现图像匹配、图像检索、图像去重等应用。在本文中,我们将介绍如何使用Java和OpenCV来比较图像的相似度。 # 如何比较相似度 在比较图像的相似度之前,我们需要将图像转换为数字形式。在这里,我们可以使用直方图来表示图像的分布情况。直方图是一种统计
原创 2024-01-06 08:30:21
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几何变换指的是将一图像映射到另一图像内的操作。 cv2.warpAffine:使用仿射变换矩阵对图像进行变换,可以实现平移、缩放和旋转等操作。 cv2.warpPerspective:使用透视变换矩阵对图像进行透视变换,可以实现镜头校正、图像纠偏等操作。 cv2.getAffineTransform:计算仿射变换矩阵,根据输入的三个点对之间的关系来生成一个2x3的矩阵。 cv2.getPers
1. 图像运算概念2. 图像运算2.1 add()2.2 substract()部分代码示例:2.3 multiply()/divide()2.4 addWeighted()部分代码展示2.5 与/或/非bitwise_and()bitwise_or()bitwise_not()bitwise_xor部分代码展示3.给一图像添加水印 1. 图像运算概念在计算机的世界里,图像由一个个像素点组成,
CAD应用广泛所以使用他的人很多,然而每个人都有自己的一些技巧,当你的技巧累计的多啦,你也就变成了别人口里的大神。今天在这里分享一下CAD图纸合并的技巧。技巧一、复制粘贴对你没有听错就是复制粘贴就是这么简单粗暴,嘿嘿想不到吧!首先1.把一个文件中的CAD图纸复制到另一个CAD图纸中粘贴。2.在菜单栏中点击插入——DWG参照——选择要插入的图纸,打开,跳出一个外部参照的对话框,点确定即可。技巧二、
Python显式 ======================= ![Python logo]( Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。在 Python 中,我们可以使用各种库和工具来可视化数据和结果,以便更好地理解和传达信息。本文将介绍如何使用 Python显式,即将数据分为组,并对每组数据进行可视化展示。
原创 2023-09-16 09:22:26
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实现图像线性(不同系数下)的融合涉及到Opencv个关键的方法,addWeighted()和createTrackbar()   addWeighted方法: 函数原型: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, in
转载 2016-07-26 23:10:00
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一、引言在写该文之前,老猿就图像的一些运算已经单独边学边发了,在写这些文的过程中,发现这些运算函数共同点很多,例如大部分参数一样、部分处理方法一样等,另外还有些函数可以实现相同或近似的效果,因此在前面那些文章的基础上,将其综合为一个整体来发布,更方便大家阅读。OpenCV中图像存储为矩阵,因此图像的运算其实就是矩阵的运算。图像的运算主要包括图像基础算术运算、图像加权运算(又称为图像融合)、按位运算
这里面都是一些比较杂的东西,没什么实际意义。主要是为了,后面能跑一个程序:Stitcher: 抠细节:http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher Stitcher是啥?class StitcherHigh level ima
# 项目方案:Python调整的色差 ## 引言 在图像处理领域,色差是指在不同光源下,同一个物体在不同的色彩空间下显示出的差异。色差对于图像的质量和视觉效果至关重要。本项目旨在使用Python编程语言提供一种方法,可以调整图像之间的色差,使它们在不同的色彩空间下更加一致。 ## 项目目标 本项目的目标是设计一个Python程序,可以读取图像,并通过调整它们的颜色空间使它们的色差
原创 2023-09-02 04:26:25
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作者 | Omar Padierna 本篇教程由三段内容组成,这是第二部分和第三部分的链接。我注意到其他大多数关于三维重建的教程都让人感觉少了点东西。诚然,这些教程都非常的棒,但它们有些是支离破碎的,要么对理论方面过于深究,或者者兼而有之。更糟糕的是,他们使用专门的数据集(例如Tsukuba),这就造成对一些数据集之外的东西的时候使用这些算法的时候会有点问题。(
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