Face ID 的兴起带动了一波面部识别技术热潮。本文将介绍如何使用 OpenCV、Python 和深度学习在图像和视频中实现面部识别，以基于深度识别的面部嵌入，实时执行且达到高准确度。以下为译文：想知道怎样用OpenCV、Python和深度学习进行面部识别吗？这篇文章首先将简单介绍下基于深度学习的面部识别的工作原理，以及“深度度量学习”（deep metric learning）的概念。接下来我
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2024-08-07 11:13:13
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opencv学习官网学习地址目标如何用 Point 在图像中定义 2D 点如何以及为何使用 Scalar用OpenCV的函数 line 绘 直线用OpenCV的函数 ellipse 绘 椭圆用OpenCV的函数 rectangle 绘 矩形用OpenCV的函数 circle 绘 圆用OpenCV的函数 fillPoly 绘 填充的多边形原理MatMat 不但是一个很赞的图像容器类，它同时也是一个通
在Hough检测一章中出现了代码验证出错问题，由于进度原因在此只贴出另外一个相关的链接，后期修复好程序的Bug后再将具体内容贴上详情文章及代码请查阅轮廓，直线圆的拟合边缘检测Canny边缘检测查阅函数可得原型CV_EXPORTS_W void Canny( InputArray image, OutputArray edges,
double th
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2024-02-19 10:27:33
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理论 傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。对于图像，使用**2D离散傅里叶变换**(DFT)查找频域。一种称为**快速傅立叶变换**(FFT)的快速算法用于DFT的计算。关于这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。请参阅其他资源部分。 对于正弦信号x(t) = A \sin(2
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2020-06-21 16:16:00
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# 实现opencv python透视变换
## 概述
在本文中，我将向您介绍如何使用OpenCV和Python实现透视变换。透视变换是一种将图像从一种视角投影到另一种视角的技术，可以用于许多图像处理应用中，比如纠正图像畸变、图像矫正等。
### 流程
首先，让我们简要了解一下透视变换的流程。我们将使用OpenCV中的`cv2.getPerspectiveTransform()`和`cv2
原创
2024-04-07 04:20:07
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傅里叶变换 图像处理一般分为空间域处理和频率域处理。 空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。 空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。
原创
2022-06-07 22:53:36
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# OpenCV 距离变换在 Python 中的应用
在计算机视觉领域，距离变换是处理二值图像（黑白图像）的重要方法之一，它可以为我们提供图像中各个点到最近前景点的距离信息。这种技术在图像分析、特征提取和物体识别等方面都具有广泛的应用。本文将介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 库实现距离变换，并通过具体的代码示例帮助大家更好地理解这一概念。
## 距离变换的基本概念
距离变换的基
# Python OpenCV 透视变换教程
## 1. 简介
在本教程中，我们将学习如何使用Python编程语言和OpenCV库实现透视变换。透视变换是一种图像处理技术，可以将图像从一个视角转换到另一个视角。这在计算机视觉和机器学习中都有广泛的应用。
## 2. 流程概述
为了帮助你更好地理解透视变换的实现过程，我们将按照以下步骤进行操作。你可以参考下面的步骤表格和相应的代码示例。
```
原创
2024-07-10 06:13:17
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由于所有的图文件都是以一个四方矩形的形式来存储的，但有时我们可能会需要把一张怪物图片贴到窗口的背景上，而在这种情况下我们如果直接进行贴图的话，就会把这张图片的背景也一起贴到窗口背景图片中去，这当然不是我们想要的，所有我们就有必要把要贴的图片的不需要的部分给去了，就是所谓的图片透明效果处理。
几何变换 几何变换是指将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作。 缩放 使用函数cv2.resize()实现对图像的缩放 dst代表输出的目标图像，该图像的类型与src相同，其大小为dsize（当该值非零
原创
2022-05-23 20:45:06
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@TOC(傅里叶变换)傅里叶变换图像处理一般分为空间域处理和频率域处理。空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。灰度变换是对图像内的单个像素进行处理，比如调节对比度和处理阈值等。空间滤波涉及图像质量的改变，例如图像平滑处理。空间域处理的计算简单方便，运算速度更快。频率域处理是先将图像变换到频率域，然后在频率域对图像进行处理，最后再通过反变换将图像从频
原创
2022-06-04 16:08:33
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# Python OpenCV 距离变换实现
## 简介
本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现距离变换。距离变换是一种图像处理技术，可以计算图像中每个像素点到最近前景像素点的距离，并将距离作为像素值进行表示。这种技术在图像分割和边缘检测等领域有广泛的应用。
## 实现步骤
下表列出了实现距离变换的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取图
原创
2024-02-03 08:46:23
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# OpenCV Python Gamma变换
, cv2.dilate(), cv2.morphologyEx()等原理简介： 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数,一个是原始图像,第二个被
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2023-12-24 14:16:50
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文章目录参考依据目标Simple Thresholding 简单阈值Adaptive Thresholding 自适应阈值Otsu's Binarization 大津二值化 目标学习简单的阈值处理、自适应阈值处理、大津阈值处理等将学到cv2.threshold()，cv2.adaptiveThreshold()等函数Simple Thresholding 简单阈值简单地对图像所有像素点设阈值，主
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2023-12-13 13:11:25
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文章目录前言一、SVM1.1 SVM 使用类型1.2 核函数(1) 线性核（LINEAR ）(2) 多项式核(3) RBF 高斯核函数(4) SIGMOID核函数(5) POLY核函数1.3 参数1.3.1 与核函数相关的参数如下1.3.2 与SVM类型选择相关的参数设置1.3.3 训练参数相关二、SVM分类问题步骤1.数据准备2.SVM模型搭建总结 前言本文主要以使用svm做图像分类为主要任务
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2023-08-07 19:00:31
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每两个质点间的距离 保持不变 假设刚体内任意两个质点，坐标分别为 $(x_1, y_1, z_1)$ 和 $(x_2, y_2, z_2)$，则在刚体运动过程中，它们满足如下条件： $\quad \left( (x_1 - x_2)^2 + (y_1 - y_2)^2 + (z_1 - z_2)^2 \right) |_t = l^2$ 
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2023-09-15 11:49:46
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