# NumPy：科学计算的基础
## 引言
在现代数据科学与机器学习领域，Python已成为一种主流编程语言。而在Python之中，NumPy（Numerical Python）是一种强大的库，专门用于高效的数值计算和处理大型数组与矩阵数据。本篇文章将介绍NumPy的基本概念、常用功能以及使用示例，并借助流程图与关系图帮助更好地理解。
## NumPy简介
NumPy是一个开源的Pytho
介绍什么是NumPy？NumPy是Python中科学计算的基础软件包。它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象(如：掩码数组、矩阵)以及用于快速操作数组的函数及API，它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。NumPy包的核心是ndarray对象。它封装了python原生的同数据类型的n维数组，为了保证其性能优良，其中有许多操
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2023-10-10 22:10:59
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ndarray.data包含了数组每个实际元素的缓冲器。一般来说我们不会用到这个属性因为我们可以通过索引工具来获取到数组的每个元素的值。一些具体的例子>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(15).reshape(3, 5)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6,
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2024-08-19 16:33:06
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文章目录一、Numpy基本用法二、Numpy创建数组1.使用np.array()由python list创建2.使用np的routines函数创建2.1 np.ones()2.2 zeros()2.3 np.full()2.4 np.eye()2.5 np.linspace()2.6 arange()2.7 randint()2.8 randn() 正太分布2.9 normal() 正太分布2.
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2023-07-02 15:40:22
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机器学习实战python
因为图像处理的原因，初步学习机器学习，选用语言python，参考书籍《机器学习实战》环境：python3.4+ windows7 +64位系统 首先，今天解决的是安装numpy1）安装python，这个比较简单，去官网下载个安装包就可以了，地址：https://www.python.org/download/2）一般情况是，numpy不是python自带的，需
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2023-07-01 11:17:35
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文章目录一、创建numpy的数组（矩阵）1 np.array()2 np.asarray()3 生成某一个值的特定矩阵4 创建等步长数组5 使用随机的方法创建数组二、numpy array 的基本属性和操作1 基本属性2 数据访问方法3 数组形状改变三、numpy数组合并和分割1 合并操作2 分割操作四、numpy 相关运算1 Universial Function2 矩阵运算3 向量和矩阵的运
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2024-05-10 19:00:21
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numpy是python的一个支持矩阵、向量运算的库，由于python自带的list不仅效率低，也不会将数组看作矩阵或者向量，因此在机器学习中，使用numpy来作为操作数组及矩阵的工具numpy生成数组或矩阵numpy.array([i for i in range(10)])numpy.dtypenumpy.zeros(10,dtype=int //该参数可选)numpy.zeros((3,5)
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2023-08-10 04:58:58
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这部分是NumPy数组的快速概述，演示了 n 维 （n>=2） 数组是如何表示和操作的，介绍了如何将常用函数应用于 n 维数组（不使用 for 循环），以及n 维数组的轴和形状属性。 目录一、基本属性二、创建数组三、打印数组四、基本运算五、通用函数六、索引 切片和迭代 一、基本属性NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素（通常是数字）表，所有元素（通常是数字）都具有相同的类型，由非负
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2023-12-17 16:59:26
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思维导图https://www.processon.com/view/link/6173b84fe401fd6d2b11663b简介NumPy（Numerical Python）是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 NumPy。NumPy 的英文全称为 Numeri
写在前面在用python做一些ML和DL的工作前，先看莫烦大佬的视频学习一下numpy和pandas这两个数据处理包，学习中记了一些笔记，便于自己日后查阅，同时发布到知乎希望能够帮助到其他小伙伴！视频如下：Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com一、numpy & pand
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2023-09-07 12:23:59
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本文实例讲述了python中Numpy包的安装与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：Numpy包的安装准备工作1. Python安装2. pip安装(如使用pip安装命令：pip install numpy)3. 将pip所在的文件夹添加到环境变量path路径中4. 下载相应的Numpy安装包，.whl格式。下载链接.以上准备工作准备完毕之后，进行Numpy安装，先进入whl安装包的存放目录
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2023-06-30 16:08:49
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先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看Python Tutorial.如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy这些是可能对你有帮助的:ipython是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumPy的特性非常方便。matplotlib将允许你绘图S
原创
2021-07-12 10:07:17
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一、什么是NumPy？NumPy（Numerical Python）是Python中的科学计算基础包，它提供了多维数据对象、各种派生对象（如屏蔽数组masked arrays和矩阵）、用于在数组上快速计算的各种例程（包括数值计算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等）。NumPy库的核心是ndarray对象，它封装了由相同类型数据组成的n
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2023-12-25 09:28:28
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numpy模块以下命令都是在浏览器中输入。 cmd命令窗口输入：jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/一、导入模块import numpy as np查看numpy版本np.__version__Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功
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2023-06-13 21:54:38
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本文实例讲述了Python Numpy库常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、简介Numpy是一个常用的Python科学技术库，通过它可以快速对数组进行操作，包括形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等。许多Python库和科学计算的软件包都使用Numpy数组作为操作对象，或者将传入的Python数组转化为Numpy数组，因此在Python中操
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2023-11-22 19:20:58
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Numpy是一个通用的数组处理包。它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。它是
原创
2022-09-18 00:37:40
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一、安装Numpy模块1、进入cmd命令界面2、输入：pip install numpy二、数组与矩阵的区别matrix是array的分支，两个可以通用，那就选择array，因为array更灵活，速度更快，很多人把二维的array也翻译成矩阵。相同点：索引方式相同，都可以使用a[i][j]，a[i,j]进行索引matrix（矩阵）：具有相对简单的运算符号，比如两个matrix相乘（求内积），就是用
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 NumPy是一个Python库，每个数据科学专业人员都应该熟悉它 这个全面的NumPy教程从头开始介绍NumPy，从基本的数学运算到NumPy如何处理图像数据 本文中有大量的Numpy概念和Pyth
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2020-06-29 14:00:00
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文章目录NumPy Ndarray 对象ndarray内部结构说明numpy.array的参数numpy数据类型基本数据类型数据类型对象（dtype）numpy.dtype的使用使用dtype构造结构体NumPy 数组属性NumPy 的数组中比较重要 ndarray 对象属性（维度、秩等）NumPy 创建数组numpy.emptynumpy.zerosnumpy.onesNumPy 从已有的数组
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2023-09-25 12:42:58
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Numpy简介 1.Numpy是什么 非常easy。Numpy是Python的一个科学计算的库。提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。事实上，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，只是numpy为我们提供了很多其它的函数。假设接触过matlab、scilab。那么
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2017-07-09 19:32:00
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