点积是向量积，就是向量乘积，用numpy.dot实现。
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2023-06-28 18:22:15
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1. 引言根据数学家的说法，点积是一种运算，它取两个等长的向量作为输入，然后返回一个数字（标量）。向量A与向量B的点积用符号表示为A•B。在线性代数中，点积是输入向量中每个对应元素的乘积之和。本文重点介绍点积的定义以及相关代码实现，闲话少说，我们直接开始吧！2. 举个栗子考虑一下我们去商店购买货品的购物单，如下所示：Item | Quantity | Unit CostWine | 2
原创
2022-04-11 21:03:27
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3图
https://www.runoob.com/numpy/numpy-linear-algebra.html(1)对于一维数组(1.1)两个长度一致的一维数组元素对应相乘(1.2)两个长度不一致的一维数组ValueError(2)维数不一致的数组ValueError(3)对于二维数组(3.1)n*m矩阵与m*n矩阵矩阵相乘arr_1 = np.array(
object=[(1, 2)]
原创
2023-08-09 10:03:34
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矩阵符号矩阵操作向量符号向量操作Saxpy算法Gaxpy算法外积矩阵分割和冒号符号矩阵-矩阵乘法复数矩阵矩阵符号如果用表示所有实数的集合，那么我们用表示所有的实数矩阵组成的向量空间，即：其中，大写字母（如）表示矩阵，带下标的小写字母（如）表示矩阵中的元素。除了用表示矩阵中第行第列的元素之外，也可以用和表示。矩阵操作 矩阵转置（transposition）:矩阵加法（addition）:标量-矩阵乘
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2023-08-21 17:15:12
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对于基础知识就不说了,你能问出这样得问题,说明概念你都理解 我谈谈我得看法 1,既然是向量,它得定义是既有大小,又有方向,所以不同于常规的数字 2,点乘和差乘都是为了实际意义而来得(其实数学得发展,有很多都是工程实际当中遇到了困难,需要数学来解决,所以才出现的) 3,为了解决已知两有向线段,求已他们为邻边的平行四边形的面积的问题,引入了点积,(点乘的意义也正在与此).因为点乘的结果是面积大小,所以
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2023-12-04 19:30:55
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# 矩阵的点积与叉积：Python实现与应用
在线性代数中，矩阵和向量的运算是基础而重要的内容。特别是点积（内积）和叉积（外积），这两种运算在许多科学与工程的应用中起着至关重要的作用。本文将介绍这两种运算，并提供Python代码示例，让大家更好地理解它们的计算方法及实际应用。
## 1. 点积（Dot Product）
点积是两个向量的乘积，乘积的结果是一个标量。对于两个n维向量而言，它的计
1. numpy库是几乎本书所有更高级工具的基础。它主要提供：※ ndarray，速度快且空间高效的多维array，可进行向量化算术操作和更高级推广应用能力；※ 标准数学函数，可快速执行整个array上的数据操作，而不需要写循环；※ 读写硬盘数据的工具，以内存映射（memory-mapped）方式工作；※ 线性代数，随机数生成，傅里叶变换功能；※ 整合C++,C, Fortran代码功能；&nbs
一般来说，方阵能够描述任意的线性变换。线性变换的定义在文章中已经提到。线性变换具体来说包括：旋转、缩放、投影、镜像、仿射。本文以旋转为例讲述矩阵的几何意义。一、基础解释向量是基向量的线性组合，矩阵是基向量的集合。世界坐标系中的某一个向量，可以使用该坐标系的基向量进行表示，这点是在线性代数中学习过的，此处再简单解释下基向量。我们常见的三维坐标系由X、Y、Z三个坐标轴组成，基向量就是x,y,z，他们定
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2023-09-30 10:59:15
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点积得到两个向量的夹角的cos值，通过它可以知道两个向量的相似性，利用点积可判断一个
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2021-07-17 17:39:10
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矢量定义矢量点积矢量叉积
原创
2022-07-19 19:39:58
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本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的end_to_end_tensorflow_mnist例子的分析和介绍。
1 引言
假设当前路径为：
TensorRT-5.0.2.6/samples
其对应当前例子文件目录树为：
# tree python
python
├── common.py
├── end_to_end_tensorflow_mnist
│ ├── model
1. 与线性代数中的矩阵乘法定义相同：np.dot(),或@np.dot(A, B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，即A的i行元素与B的j列元素相乘的积的和作为新矩阵的(i, j)元素；对于一维矩阵(即向量)，计算两向量的内积。 相当于Matlab中的 *，也相当于线性代数中叉乘线性代数举例：Python代码举例import numpy as np
# 2D array A: 2 x 3
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2023-08-17 15:39:55
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1 向量点积 向量点积度量两向量的相似度，可以分别从直角坐标与极坐标角度进行理解。 向量 ， 点积可被分解为两个方向的乘积之和，如下图： 通俗的说，假如 x 方向表示苹果，y 方向表示橙子， 表示有 个苹果， 个橙子，对苹果乘以 ，对橙子乘以 ，最终得到 个水果； 从极坐标角度来看，表示一个方向上能
原创
2022-01-20 17:38:51
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一 array对象乘法运算import numpy as np
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[4,3],[2,1]])
print(a*b)
print(np.matmul(a,b))import numpy as np
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([4,3])
print(a*b)
prin
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2023-12-10 10:27:18
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# Python Numpy 点乘详解
## 引言
在数据科学和机器学习中，矩阵运算是非常常见的操作之一。而矩阵的点乘（也称为内积或数量积）是其中一种重要的运算。Python的Numpy库提供了丰富的函数来处理矩阵运算，包括点乘。本文将详细介绍Python中Numpy库的点乘功能，并提供代码示例。
## 点乘的定义
点乘是将两个向量进行运算，返回一个标量的操作。它的数学定义如下：
![点乘定
原创
2023-08-28 08:12:24
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神经网络的数学基础一、初识神经网络 深度学习的通过表示层来学习数据中的新表示，而表示层通过神经网络来实现。神经网络的核心
文章目录一. 简单例子二. 非标量变量的反向传播三. 分离计算四. 控制流的梯度计算 一. 简单例子假设我们想对函数 y=2x⊤x 关于列向量 x 求导。首先，我们创建变量x并为其分配一个初始值。import torch
x = torch.arange(4.0)
xtensor([0., 1., 2., 3.])requires_grad_(True)储存梯度避免内存耗尽，默认是none。x
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2024-06-10 11:19:59
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# PyTorch Tensor点积：入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你了解如何在PyTorch中实现Tensor点积。点积是一种常用的数学操作，广泛应用于机器学习和深度学习中。在本文中，我将向你展示如何使用PyTorch实现Tensor点积，并提供详细的步骤和代码示例。
## 点积简介
点积，又称内积或标量积，是两个向量的运算。对于两个向量`a`和`b`，它们的点积定义
原创
2024-07-25 10:22:20
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前言如果写过SLAM14讲第一次的作业，或者看过我之前的运行ORB_SLAM2教程应该都安装过OpenCV了，如果没有安装，没关系，可以看我之前的博客，里面有如何安装OpenCV。 链接: 运行ORB-SLAM2（含OpenCV的安装） 文章目录前言1.OpenCV的图像操作2.使用OpenCV进行RGB-D图像拼接（点云） 1.OpenCV的图像操作让我们先来看一段代码，学习一下OpenCV的函
向量是由n个实数组成的一个n行1列（n1）或一个1行n列（1n）的有序数组； 向量的点乘,也叫向
原创
2023-06-21 15:59:52
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