## 使用Python批量执行MySQL的SQL语句
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接MySQL数据库] --> B[创建游标对象]
B --> C[编写SQL语句]
C --> D[执行SQL语句]
D --> E[提交事务]
```
### 2. 步骤和代码解释
下面是使用Python批量执行MySQL的SQ
原创
2023-12-01 10:08:13
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首先建立一个bat文件，然后用记事本打开bat文件并编辑如下：
rem MySQL_HOME 本地MySQL的安装路径
rem HOST mysql 服务器的ip地址，可以是本地，也可以是远程
rem PORT mysql 服务器的端口，缺省为3306
rem USER PASSWORD 具有操作数据库权限的用户名和密码，如root
r
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2023-06-10 10:44:51
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# MySQL 批量执行
MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种客户端语言接口，并且具有高度稳定性和可靠性。在日常的数据库开发中，我们经常需要执行批量操作，如批量插入、批量更新等。本文将介绍如何在 MySQL 中进行批量执行，并提供相应的代码示例。
## 批量插入
批量插入是指一次性插入多条数据到数据库中，相比于逐条插入的方式，批量插入可以大幅提高插入效率。在 My
原创
2023-09-09 08:39:56
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最近要做一个软件升级，其中涉及到数据库表字段的变动（新增或删除或修改），所有的关于数据库的变动的sql语句都是存放在Sqlupdate.sql文件中，每次升级的时候都需要执行一次Sqlupdate.sql里的所有sql语句，这就涉及到执行多条语句的问题了。软件在CodeIgniter框架上开发的，CodeIgniter有封装好的执行sql语句的函数：$this->db->query('
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2023-07-17 18:07:34
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一、mysql内置方法1）视图的概念和用法1、什么是视图
视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次用的直接使用即可
2、为什么要用视图
如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询
3、如何用视图
创建视图：
create view teacher2course as
select * from teacher inner joi
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2024-07-29 19:20:38
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一篇文章搞定PyMySQL的使用1. 思考2. Python程序操作MySQL数据库 1. 思考如何实现将100000条数据插入到MySQL数据库?使用MySQL客户端来完成这个操作，那么这个工作量无疑是巨大的，我们可以通过使用程序代码的方式去连接MySQL数据库，然后对MySQL数据库进行增删改查的方式，实现10000条数据的插入，像这样使用代码的方式操作数据库就称为数据库编程。2. Pyth
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2024-11-02 16:02:42
66阅读
## 在Linux中使用MySQL批量执行SQL语句
在实际的数据库管理工作中，有时候需要批量执行一组SQL语句来操作数据库中的数据。在Linux系统下，我们可以通过MySQL来实现这一功能。本文将介绍如何在Linux中使用MySQL批量执行SQL语句，并给出具体的代码示例。
### 步骤一：创建SQL文件
首先，我们需要创建一个包含要执行的SQL语句的SQL文件。可以使用文本编辑器创建一个
原创
2024-04-17 05:08:04
226阅读
# Mysql允许批量执行操作的实现方法
## 概述
在开发中，有时候需要一次性执行多条SQL语句，这就需要Mysql支持批量执行操作。本文将介绍如何实现Mysql的批量执行操作，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Mysql批量执行操作的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 创建批量执行对象
原创
2023-12-09 04:28:20
214阅读
# MySQL批量执行SQL
在MySQL数据库中，批量执行SQL语句是一种非常常见的需求。当需要执行大量的SQL语句时，逐条执行会非常耗时。为了提高执行效率，我们可以使用批量执行的方式，将多条SQL语句打包一次性执行。
## 使用MySQL命令行工具批量执行SQL
MySQL命令行工具是MySQL自带的交互式命令行界面，它可以直接执行SQL语句。我们可以通过重定向符号` B[导入SQL文件
原创
2023-11-17 10:35:05
780阅读
1、按顺序访问数据：按照一定的顺序访问数据可以减少死锁的发生。例如，如果多个线程或事务需要更新多个表，可以按照相同的顺序来执行更新操作。这样可以避免循环等待和资源竞争。 2、避免长时间持有锁：尽量缩短事务的执行时间，避免长时间持有锁。长时间持有锁会增加其他事务等待的时间，增加死锁的风险。可以通过合理划分事务的操作步骤，及时提交或回滚事务来减少锁的持有时间。 3、使用低隔离级别：根据业务需求，选择合
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2024-11-01 20:42:52
60阅读
shell脚本可以说作用非常大，在服务器领域，用shell操作事务可比手动点击要方便快捷得多了。虽然只是文字界面，但是其强大的处理功能，会让各种操作超乎想象。而且，也可以将这些习惯移植到日常的工作当中，提升办事效率。 其实shell语法很简单，基本上就是综合一下在命令行下，一个个的命令集合，然后就组成了shell脚本。当然了，不懂语法的，百度搜索一下就好了嘛，毕竟，重要的是思想而非语法。
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2023-09-05 22:40:09
185阅读
作者：毕小宝背景从一个数据库中导出了 N 个表的 SQL 语句，汇总到一个文件夹下。然后，再导入到目标数据库中。这个过程中，如果逐个敲 source 命令太繁琐了，不如写个脚本来搞定、顺便练练手。本文将介绍一个遍历文件夹下文件的 Shell 应用。脚本编写批量导入目标文件夹下的 SQL 文件，核心是，得到目录下所有 SQL 文件的名称，循环执行导入语句。所以，一个 l
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2023-08-14 19:22:01
498阅读
# 如何实现mysql批量执行sql文件
## 1. 流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何批量执行sql文件
section 开始
开始学习
section 实施
打开MySQL客户端
执行批量sql文件
section 结束
完成任务
```
## 2. 步骤及代
原创
2024-05-04 06:01:41
481阅读
编写sql脚本， 内容如下： create database test; use test; create table user (name varchar(20)); 保存此脚本在d盘根目录，那么此脚本的目录为：d:\test.sql 执行sql脚本，有两种方法： 1、未连接数据库，在cmd命令行中输入：mysql -h localhost -u root -p123456
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2023-05-30 15:46:08
642阅读
在myslq连接中的url中属性介绍: jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://114.55.147.226:3306/elifedev3?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&rewriteBatchedStatements=true&al
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2023-08-25 08:55:46
107阅读
最近想用python批量处理数据，把自己网上找答案的过程整理了一下，希望对大家有用。
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2023-07-04 17:06:53
77阅读
简介我们在写用例的时候，单个脚本的用例好执行，那么多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了。加载用例后，用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚本的用例。那么前边介绍那么多都是半道开始，半道出家，这篇就带大家从头到尾，一步一步给小伙伴们详细介绍一下。新建测试项目1、pyc
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2024-05-26 17:13:07
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目录 前言方法一方法二一行命令解决标题需求命令分段解释前言今天想把SQLite里的数据转储到MySQL中，SQLite数据在本地，MySQL在远程服务器的Docker环境中。当时没想着纯靠GUI完成转储操作，结果就按照以下步骤折腾了老久。本地使用DataGrip把SQLite数据库里的每个表数据分别导出到一个sql文件使用scp把本地导出的几十个sql文件上传到远程服务器远程服务器上使用
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2023-08-10 10:53:14
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### Python批量执行cmd的实现
#### 一、整体流程
为了实现Python批量执行cmd的功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取包含cmd命令的文件 |
| 2 | 解析文件内容，获取每个cmd命令 |
| 3 | 执行每个cmd命令 |
| 4 | 输出执行结果 |
下面我们将逐步解释每个步骤需要做什么以及使
原创
2023-10-16 04:06:51
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一些基于python的批量处理方法为什么要用python批处理？针对csv的批处理（分割文件）场景：python批处理2：批量文件分类场景 为什么要用python批处理？我们在工作中，遇到庞大的图片量，数据量时，若手动分类，则需要大量时间和精力。为提高效率，我这里有几种批量处理的方法，分别是对csv文件和图片。也是在此对自己的代码做一个记录。针对csv的批处理（分割文件）场景：上级给了一份非常大
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2024-09-19 11:09:18
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