问题:什么是马尔科夫模型?用来干什么?大家可以参考这篇简书python 实现关于HMM有两个主要问题：已知上述三个参数，和当前观测序列，求解隐藏状态的变化所有参数未知，只有数据，如何获得三个参数需要使用hmmlearn 包导入需要的库import random
import datetime # 可有可无,用来记录模型学习时间,
import numpy as np
from hmmlearn i
转载
2024-08-14 15:29:20
36阅读
# 使用Python计算MFCC特征
MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种常用的音频特征提取方法，广泛应用于语音识别、音频处理、音乐信息检索等领域。本文将介绍如何使用Python计算MFCC特征，并提供代码示例。
## 什么是MFCC？
MFCC是一种基于Mel频率划分的音频特征表示方法。它的主要思想是模拟人耳对声音的感知机制，通过加权的倒谱系数来表示音频信号的特征。MFCC具有良好的特征表
原创
2023-07-18 16:46:17
349阅读
文章参照# coding=utf-8
import re
import numpy as np
class Hmm(object):
def __init__(self, train_path):
self.train_path = train_path
self.clean_data()
def clean_data(self):
转载
2023-06-21 10:36:06
43阅读
引言最近再参加网页设计大赛，任务量都在网页设计和网页修改，以至于落了好多天学习大数据的知识。今天比赛结束，正好写一篇网页大赛用到的技术正文我们做的是一个豆瓣top250数据分析的一个网页，其中有一项技术是用到了词云，今天正好把这项技术说说。具体怎么做的呢，首先我们先爬取了豆瓣top250 220条关于某个电影的短评，然后将短评存到数据库，读取数据库，将关于该部电影的短评组成一句话，进行jieba分
转载
2023-08-08 16:10:59
85阅读
音频分析中，MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理，大体上是比较清楚的，所以仿真的时候，都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库。最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数，发现第三方开源的一部分是C++的，有些纯C的开源代码是针对语音固定了某些参数，不太灵活。干脆自己动手写一下，发现matl
转载
2023-10-09 16:37:14
320阅读
Hi everyone,I have shared speech recognition code inhttps://github.com/gtiwari333/speech-recognition-java-hidden-markov-model-vq-mfccYou can find complete source code for speech recognition using
原创
2022-10-13 21:51:54
78阅读
## MFCC提取的完整流程
在现代语音处理领域，Mel频率倒谱系数（MFCC）是非常重要的特征提取方法。无论是语音识别，还是音频分析，MFCC都是一个常用的工具。在这篇文章中，我将向你解释如何在Python中提取MFCC，并为你提供详细的步骤和示例代码。
### 流程概述
提取MFCC的过程主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
# 使用Python进行MFCC滤波的入门指南
在音频处理领域，梅尔频率倒谱系数（MFCC，Mel-Frequency Cepstral Coefficients）是一种常用的特征提取方法。它通常用于语音识别、音乐分析和其他音频相关的任务。本文将详细介绍如何在Python中实现MFCC滤波，旨在帮助刚入行的小白了解整个流程以及每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是实现MFCC滤波的基本步
# MFCC（梅尔频率倒谱系数）简介及Python实现
梅尔频率倒谱系数（MFCC）是语音信号处理中一种广泛使用的特征提取技术，尤其在语音识别和音频处理领域。本文将介绍什么是MFCC，为什么它如此重要，并提供一个使用Python实现MFCC的代码示例。
## 什么是MFCC？
MFCC是一种用于音频处理的特征，通常用于表示人声的频率特征。MFCC是通过将原始音频信号变换到梅尔频率尺度来计算的
MFC学习总结报告--基于LoveString的软件复刻功能实现：1、 实现了输入Text文本，能转出对应的UTF8、Unicode、UniBigEnd、ANSI的编码。2、 实现了输入Unicode编码，能解析回对应的Text以及其他编码。（其他输入原理相同，亦可以转换）3、 实现了按钮实现文本复制进剪切板。为按钮添加图片。4、 实现了菜单栏添加新
转载
2024-09-18 19:33:53
24阅读
简介 MFCC是一种语音特征提取技术，它产生与20世纪80年代。MFCC为了从人发出的音频中去除噪音和情感的影响，提取特征值便于我们进行进一步的分析。 人的发声由很多部位共同影响的结果，如嘴形、牙齿等因素，这种形状可以决定声音的输出。如果我们可以精确的确定形状，那么我们就可以对发出的因素进行科学的表示。这篇文章将带你走进MFCC技术，解释它为什么能够很好的用于语音识别领域以及如何实现它。
转载
2024-01-11 13:37:07
324阅读
1 特征提取流程 在语音识别和话者识别方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）。 MFCC提取过程包括预处理、快速傅里叶变换、Mei滤波器组、对数运算、离散余弦变换、动态特征提取等步骤。 2 快速傅里叶变换 快速傅里叶变换即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT
转载
2023-11-21 23:43:44
591阅读
在这篇博文中，我将详细记录如何解决“mfcc特征python显示”这一问题的整个过程。这是一个与音频信号处理密切相关的技术问题，涉及到梅尔频率倒谱系数（MFCC）的计算与可视化。在处理音频内容时，务必确保每个步骤都能清晰地体现出特征，并能够在Python中有效地呈现。以下为具体的解决方案及过程。
### 问题背景
在进行音频处理分析时，MFCC被广泛应用于语音识别等任务。然而，在Python中
MFCC 特征提取概念MFCC特征是一种基于内耳频率分析的人类声音感知模型，MFCC 集提供了具有感知意义的，平滑的语音频谱随时间的估计。人类内耳结构工作原理：机械震动在耳蜗的入口产生驻波，引起基底膜以与输入声波频率相称的频率协调在此频率上的最大幅度震动。基底膜的运动机制：在细胞膜不同的地方有一组频率响应（基底膜排有30000多个内毛细胞）基底膜个被视为非均匀线性滤波器组滤波器组中的单个滤波器大体
# 使用Python生成MFCC频谱图
在音频处理和语音识别领域，梅尔频率倒谱系数（MFCC）作为一种特征提取方法，被广泛应用于分析和处理音频信号。MFCC提供的是一种在频域上对声音特征的简洁表示，能帮助我们更好地理解和识别音频中的内容。本文将介绍如何使用Python生成MFCC频谱图，并给出代码示例。
## 1. 什么是MFCC？
MFCC是一种表示音频信号的特征，它通过将音频信号进行短时
# Python显示MFCC图的科学探究
在音频信号处理、语音识别和音乐信息检索等领域，梅尔频率倒谱系数（MFCC，Mel-frequency cepstral coefficients）是一种重要的特征提取方法。MFCC能有效地描述音频信号的特征，在语音信号中尤为突出。本文将介绍如何使用Python绘制MFCC图，并展示其在音频分析中的应用。
## MFCC的原理
MFCC是对音频信号进行
原创
2024-10-16 06:19:21
138阅读
## 了解MFCC：音频信号处理中的重要技术
在音频信号处理领域，MFCC（Mel-frequency cepstral coefficients）是一种常用的特征提取方法。它模拟了人类听觉系统对声音的感知特征，被广泛应用于语音识别、说话人识别等领域。本文将介绍MFCC的原理及其在Python中的实现。
### MFCC的原理
MFCC是通过对音频信号进行一系列处理步骤得到的特征参数，可以用
原创
2024-04-24 06:44:04
109阅读
# 如何绘制MFCC图：Python实现
## 引言
在语音处理中，MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种常用的特征提取方法。MFCC图可以用于语音识别、说话人识别等应用领域。本文将指导你如何使用Python绘制MFCC图。
## 整体流程
以下是绘制MFCC图的整体流程：
```mermaid
journey
title 绘制MFCC图流程
section 准备数据
原创
2023-08-17 05:06:56
610阅读
本文记录利用STM32的USB设备以HID方式实现与PC的自定义包大小通信的上下位机开发过程. 关键字： USB, HID, HID读写,Report Descriptor 要解决的问题 ： 假定某一串行通信协议, 命令的最大长度为64个字节, 而现在改用USB- HID方式来通信, 通信协议不变, 我们如何实现? 芯片: STM32F103ZE; 基础代码: 官方USB固件库V3.2.0;
# 使用Python实现HMM模型：从入门到实践
隐马尔可夫模型（HMM）是一种用于分析时间序列数据的概率模型。作为新手开发者，你可能会对如何在Python中实现HMM感到困惑。本文将详细展示如何使用Python的`hmmlearn`包实现HMM，并提供一系列清晰的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是使用Python进行HMM建模的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-08-31 09:22:02
108阅读
