## 如何实现Java List底层结构
### 1. 概述
在Java中，List是一个常用的数据结构，它可以存储一组有序的元素，并且可以动态调整大小。List底层的实现方式有多种，其中最常见的是使用数组或链表来实现。本文将带领你一步步实现Java List的底层结构。
### 2. 实现步骤
下面是实现Java List底层结构的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-01-15 04:35:00
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列表(list)是Python中最基本的、最常用的数据结构（相当于C语言中的数组，与C语言不同的是：列表可以存储任意数据类型的数据）。 列表中的每一个元素分配一个索引号，且索引的下标是从0开始。一、定义 例如： lt = [1,2.3,True,'lala']二、特性service = ['ssh','http','ftp'] 1)索引 service[0]
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2023-06-29 20:07:26
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redis 链表结构相对简单一些 我们从各种链表的区别，到源码，最后到一次redis命令的底层操作来介绍它。一、链表1.1 介绍 关于链表的介绍，自己理解后组织的语言或者各种博客的介绍总觉得差点意思，所以直接引用维基百科的链表介绍。 链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是
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2024-02-16 21:54:44
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1.List：List实现Collection接口，它的数据结构是有序可以重复的结合，该结合的体系有索引；它有三个实现类：ArrayList、LinkList、Vector三个实现类；三个实现类的区别： ArrayList:底层数据结构使数组结构，查询速度快，增删改慢，LinkList:底层使用链表结构，增删速度快，查询稍慢；Vector：底层是数组结构，线程同步ArrayList是线程
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2023-07-26 21:33:21
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几个要点LinkedList的底层数据结构是双向链表；LinkedList继承于AbstractSequentialList的双向链表，实现List接口，因此也可以对其进行队列操作，它也实现了Deque接口，所以LinkedList也可当做双端队列使用；LinkedList是非同步的；和 ArrayList 一样，LinkedList 也支持空值和重复值；LinkedList 存储元素的节点需要额
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2023-10-08 17:46:51
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这里不讨论具体的实现细节，主要是转载这篇文章： 顺序表的原理与python中的list类型。原文就不贴过来了，总结一下：确定数据类型的意义在于确定一个数据在内存中占据的空间大小以及如何解释一段内存的含义；同类型数据在内存中连续存储时采用固定的偏移量来定位；不同类型数据需要采用元素外置的方式，在顺序表里面只存储外置元素的指针；顺序表需要保存【容量】以及【已占用】数据，这个“表头”可以放
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2023-07-02 23:15:56
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1、quicklistquicklist是Redis底层最重要的数据结构之一，它是Redis对外提供的6种基本数据结构中List的底层实现，在Redis 3.2版本中引入。在引入quicklist之前，Redis采用压缩链表ziplist以及双向链表linked-list作为List的底层实现。当元素个数比较少并且元素长度比较小时，Redis采用ziplist作为其底层存储。 当任意一个条件不满足
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2023-10-27 05:25:13
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java集合中的List阅读：2856 次 编辑日期：20140928目录：概述：最近尽忙结婚的事情了，更新的频率有所下降，今天继续。在进行Java开发时，JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构。这些类均在java.util包中,接下来几篇文章主要讲讲java集合，今天讲讲java集合中的List。什么是List：List可以理解为列表，是一个接
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2023-08-15 17:32:46
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python内置的多种数据结构为编程提供了相当的便利，灵活的使用python中的内置数据类型可以达到事半功倍的效果，本文是对Python一些常用数据类型的整理，并列举出来了一些使用技巧。使用最多的数据结构 listlist内置了许多方法，常用的如：list.append(x)list.insert(i,x)
list.remove(x)
list.pop(i)
list.index(x, star
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2023-10-24 00:39:03
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详细介绍了Redis的底层数据结构：dict、ziplist、quicklist。此前我们学习了常见的Reids数据类型，这些数据类型都需要底层的数据结构的支持，现在我们来看看Redis常见的底层数据结构：dict、ziplist、quicklist。 文章目录1 Redis dict1.1 扩缩容的条件1.2 渐进式rehash操作2 Redis ziplist2.1 ziplist结构2.2
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2023-08-11 19:29:23
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1：Redis链表实现的特性双端：链表节点带有 prev 和 next 指针，获取某个节点的前置节点和后置节点复杂度都是O(1)。无环：表头节点的 prev 指针和表尾节点的 next 指针都指向 NULL，对链表的访问以NULL为终点。带表头指针和表尾指针：通过list结构的 head 和 tail 指针，程序获取链表的表头节点和表尾结点的复杂度都是O(1)。带链表长度计数器：程序使用 list
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2023-08-15 13:43:03
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前言Redis中的List也是一种非常常用的存储结构，它和Java中的List结构类似，通常用来存储一个列表或者作为队列实现，在Redis 3.2之前，list采用了两种数据结构作为底层实现：压缩列表ziplist以及双向链表adlist，在3.2之后，使用quicklist替代，本篇文章将带你了解Redis底层的三种存储结构。双向链表adlistC 语言没有内置这种数据结构的实现，Redis构建
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2023-11-10 11:49:05
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文章目录0. 写在前面1. 列表1.1 底层1.2 列表常见的操作1.3 列表的浅拷贝和深拷贝1.3.1 如何理解浅拷贝和深拷贝1.3.2 列表的浅拷贝与深拷贝1.4 成员操作符in和not in1.5 列表的小结2. 元组3. 字典3.1 底层3.2 字典常用得函数4. 集合4.1 底层 0. 写在前面本博客会从底层详细阐述列表、字典、元组、集合的数据结构，让读者读完之后熟练掌握这四大pyth
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2023-10-24 04:47:18
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ArrayList与LinkedList的区别 ArrayList使用数组方式存储数据，所以根据索引查询数据速度快，而新增或者删除元素时需要设计到位移操作，所以比较慢。 LinkedList使用双向链接方式存
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2023-09-01 23:14:31
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前言 Redis中另一个常用的数据结构就是list，其底层有linkedList、zipList和quickList三种存储方式。linkedList 与Java中的LinkedList类似，Redis中的linkedList也是一个双向链表，由一个个节点组成的。Redis中借助C语言实现的链表节点结构如下所示：//定义链表节点的结构体
typedf struct listNode{
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2023-07-09 14:26:25
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ArrayList:底层的数据结构使用的是数组结构。特点：查询速度很快，但是增删稍慢。线程不同步。默认长度10，超过再new一个数组延长50%，元素重新拷贝。
ArrayList底层实现：
static void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length)
Copies an array from
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2023-07-11 10:04:28
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前言Redis是一个key-value存储系统，由C语言编写。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)，这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各
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2024-03-04 11:02:59
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一、关于集合的底层实现1、Collection(单列集合)
（1） List(有序,可重复)
【1】ArrayList
底层数据结构是数组,查询快,增删慢
线程不安全,效率高
【2】Vector
底层数据结构是数组,查询快,增删慢
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2023-09-24 19:12:05
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redis list数据结构 redis list数据结构底层采用压缩列表ziplist或linkedlist两种数据结构进行存储，首先以ziplist进行存储，在不满足ziplist的存储要求后转换为linkedlist列表。 当列表对象同时满足以下两个条件时，列表对象使用ziplist进行存储，否则用linkedlist存储。列表对象保存的所有字符串元素的长度小于64字节列表对象保存的元素数
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2023-10-08 21:21:03
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一、集合类结构Java中的集合包含多种数据结构，如链表、队列、哈希表等。从类的继承结构来说，可以分为两大类，一类是继承自Collection接口，这类集合包含List、Set和Queue等集合类。另一类是继承自Map接口，这主要包含了哈希表相关的集合类。1.继承Collection接口 2.继承Map接口 二、实现原理1.List （有序，可重复）常用的
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2023-05-26 16:40:33
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