0. 前序每天迈出一小步，朝着目标迈一大步。Python爬虫主要分为三大板块：抓取数据，分析数据，存储数据。简单来说，爬虫要做就是通过指定的url，直接返回用户所需数据，无需人工一步步操作浏览器获取。1. 抓取数据一般来说，访问网站url给我们返回两种格式数据，html和json。1) 无参抓取数据的大多数属于get请求，我们可以直接从网站所在服务器获取数据。在python自带模块中，主要有url
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2023-08-11 18:59:27
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1、syslog简介 syslog 是一种工业标准的协议，可用来记录设备的日志。在UNIX系统，路由器、交换机等网络设备中，系统日志(System Log)记录系统中任何时间发生的大小事件。管理者可以通过查看系统记录，随时掌握系统状况。UNIX的系统日志是通过syslogd这个进程记录系统有关事件记录，也可以记录应用程序运作事件。通过适当的配置，我们还可以实现运行syslog协议的机器间通信，通过
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2024-08-09 13:23:41
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前段时间有朋友让帮忙做一个日志监控的脚本，要求如下：1.windows环境2.当匹配日志关键字时会发出声音，匹配的关键字不同，播放的声音不同3.能做到实时响应于是从网上找了个windows版的tail，使用python简单写了个小脚本，代码如下：#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
"""
MonitorLog.py
Usage: MonitorLog
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2023-05-28 17:46:36
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生产环境多台服务器上部署了多个应用，日志出现报错时，无法及时反馈到开发人员。部署一个大型的运维监控应用，不但耗资源，而且配置也不简单。简简单单写个python脚本来监控服务器日志就简单多了，废话不多说，直接上脚本。主要逻辑：1. 使用python的subprocess模块，执行shell命令，“tail -f” 来监听日志文件2. 对输出的日志文件，逐行比对字符串，如果匹配到预设的字符串则开始记录
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2023-06-16 15:59:57
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python日志分析脚本一、概述当客户没有IPS、日志分析系统，又要求做日志分析时，还不想花钱使用网上需要付费的日志分析系统时，就只能手工进行日志分析，但其他免费的日志分析工具又用不习惯时，这时候可以自己编写脚本方便日志的梳理和整理，然后再利用notepad++等其他文本编辑器来对日志进行分析。 二、脚本结构 我已经编写好一个用于处理IIS日志的脚本，将脚本分成了四个部分： 1.主函数 2.用户交
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2024-05-17 02:52:48
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在微服务框架中，由于各个系统功能分离明确，需要大量的服务器对系统部署进行支持。每个生产系统都会产生大量的日志，数据分散且管理困难，一旦出现问题，查找日志需要寻找运维人员进行协助，但是可能出现查询日志速度较慢，无法准确定位，影响生产问题解决的情况。所以我们需要一套日志系统来收集各个服务器上的日志数据，并且能使用集中高效的web方式搜索查看日志，同时能对日志进行维度分析等。在此，我们选择ELK框架来实
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2024-04-30 12:25:18
61阅读
import time
FILE_NAME = 'access.log'
point = 0
while True:
ips = {}
f = open(FILE_NAME,encoding='utf-8')
f.seek(point)
if point == 0: #判断是否为第一次读取
f.read()
else:
for
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2021-05-12 08:40:00
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2评论
# Python日志监控
日志监控是确保应用程序健康运行的关键步骤。通过记录和分析日志信息，开发者可以快速识别问题，进行性能评估，以及提高系统安全性。本文将介绍如何使用Python进行日志监控，并提供一些代码示例来帮助您开始。
## 一、日志记录
在Python中，`logging`模块是标准库的一部分，提供了灵活且强大的日志记录功能。首先，我们需要导入该模块，并设置基本配置。以下是一个简单
原创
2024-08-07 08:13:21
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（一）配置服务器sendmail发邮件功能： 安装sendmail服务：# yum install sendmail -y 下面启动sendmail服务：# /etc/init.d/sendmail restart 启动后请单独用mail -s测试邮件是否可以发送出去，此处
# python 日志监控的实现教程
在软件开发和运维中，日志监控是个非常重要的环节。有效的日志监控可以帮助我们及时发现问题并采取措施。在本教程中，我们将一步步带你实现一个简单的 Python 日志监控系统。首先，我们来看下整个过程的流程。
## 整体流程
以下是实现 Python 日志监控的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 03:42:27
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今天来了解一下关于ELK的“L”-Logstash,没错，就是这个神奇小组件，我们都知道，它是ELK不可缺少的组件，完成了输入（input），过滤（fileter），output（输出）工作量，也是我们作为运维人员需要掌握的难点，说到这里 ，又爱又恨；“爱之好，恨之难”；这个Logstash拥有这强大的插件功能，除了帮我们过滤，高效的输出日志，还能帮我们与Zabbix监控相结合？因为我们的Logs
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2024-04-30 12:19:09
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现在有一个应用场景，需要对文件系统进行监控，发生变化时产生日志，对新增的文件做一些相应的操作。比如说应用到我们之前的高潮提取器：若当前文件夹下增加了一个音乐文件，监控器就调用高潮提取器提取该音乐文件的高潮部分。这样的监控器写起来也不难，但是很花时间，有许多情况要考虑。不过幸好我们是写Python的，有许多轮子可以使用。1.安装"看门狗"“看门狗”模块就是用于监控文件事件变化的一个Python"轮子
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2023-09-01 08:26:44
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企业中对于服务器常规监控都有部署监控软件系统，如常用的zabbix、ganglia、nagios、observer等，但是对于特殊的业务监控，比如日志中出现某些关键字多少次后即报警通知负责人，对某些Http接口心跳监控或结果正确性检测等，这些特定需求运维也需要开发相应的脚本进行支持。一般监控有变更都需要通知运维人员来操作，我们也可以自己开发脚本实现简单的监控。import smtplib
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2023-07-09 22:42:52
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log文件可以方便查询系统运行状态及排查定位BUG，不同级别的日志可以输出到不同文件中，可以设置日志的格式规范，按日期创建日志文件等，以下是一个简单的示例import logging
import os
import sys
import time
from logging import handlers
# 获取当前执行文件的文件目录
def script_path():
path =
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2023-09-28 14:33:29
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在比较大型的项目中，没有日志系统简直是无法想象的。在出现不符合预期的问题之后，一般都是需要利用日志信息来定位问题点，毕竟不太可能逐行将项目代码查看。也就是说，掌握日志系统是构建大型系统的一种基础能力。在自己平时科研或者开发的小项目中，学会使用日志系统往往也能提高排错的效率。应该没有任何一个开发者会声称自己开发的程序完全没有bug，即使是一般科研项目中用到的小规模程序也是需要经常修复一些问题，或者
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2024-02-05 14:10:40
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一、判断#非空即真，非零即真
# 非空（None,'',[],{}）都是空
umser=input('请输入姓名').strip()
if umser:
print('umser不为空')
else:
print('umser为空')
print(len(umser)>0)
if 1:
print('真')
else:
print('假')一、文件读写fw=
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2024-07-10 15:13:59
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Python中的日志记录一、Python中的日志模块： Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；formatter决定日志记录的最终输出格式。模块级函数：logging.getLogger([name]):返回
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2023-09-18 20:29:28
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一、日志概念日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。 软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。 一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述。 此外，事件也有重要性的概念，这个重要性也可以被称为严重性级别(level)。Python自身也提供了一个用于记录日志的标准库模块--logging。 logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了
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2023-08-15 13:09:44
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在我们的日常生活工作中，经常会遇到需要上传日志的场景，比如多台机器运行同一个程序，并且需要记录每台机器程序产生的日志，根据相关关键词告警，或者进行无数据告警，如果自己搭建这套系统需要耗费不少时间，因此如果能使用市面上现成的系统会很方便。本文将教你如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上(可选1
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2023-10-14 18:09:38
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python-自动化运维、办公、爬虫和娱乐作为一个会一些基本的办公自动化技术的老人，我想告诉大家一件最重要的事情： 你可以学办公自动化，可以学vba，Python，JavaScript，学各种东西都行，但千万记住一点：不要暴露自己的实力。 不要暴露自己的实力。不要暴露自己的实力！ 你可以一次合并2000个表格，但不要告诉别人这是你半个小时之内完成的。 要表现出自己是忙了一天才干完这几个项目的样子。
