文件压缩主要有两个好处，一是减少了存储文件所占空间，另一个就是为数据传输提速。在hadoop大数据的背景下，这两点尤为重要，那么我现在就先来了解下hadoop中的文件压缩。1 gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩
原创
2021-12-28 14:43:28
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文件压缩主要有两个好处，一是减少了存储文件所占空间，另一个就是为数据传输提速。在hadoop大数据的背景下，这两点尤为重要，那么我现在就先来了解下hadoop中的文件压缩。1 gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。缺点：不支持split。应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格
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2022-02-11 11:26:47
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1. 异构存储概述 异构存储可以根据各个存储介质读写特性的不同发挥各自的优势。针对冷数据，采用容量大的、读写性能不高的介质存储，比如最普通的磁盘；对于热数据，可以采用SSD（固态硬盘，读写速度快，容量小）的方式进行存储。2. 异构存储的原理 ·DataNode通过心跳汇报自身数据存储目录的StorageType给NameNode 
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2024-04-28 10:31:37
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Hive和HBase是两个不同的大数据存储和处理系统，具有以下差异：1、数据模型：Hive是基于Hadoop的关系型数据仓库，支持类SQL语言进行数据查询和处理，数据存储在Hadoop分布式文件系统中。HBase是一个分布式的列式NoSQL数据库，以键值对的方式存储数据，可以直接访问数据。2、适用场景：Hive适用于那些需要对结构化数据进行查询和分析的场景，通常用于批处理分析，可以处理大量的数据。
目录 背景：所需知识：坏块处理：批量删除坏块总结：未解决疑问：背景：测试环境今天有人反馈有DataNode节点挂掉有部分block不能用的问题，看了下确实active的NN页面显示有52336个坏块，且看datanode节点列表有个节点是Dead状态，不过仔细一看发现stanby的NN的页面里该DataNode是正常的。所需知识：坏块：corruptReplicas，损坏的块
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2024-03-28 06:31:05
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一、HDFS文件管理系统 根据物理存储形态，数据存储可分为集中式存储与分布式存储两种。集中式存储以传统存储阵列(传统存储)为主，分布式存储(云存储)以软件定义存储为主。 传统存储:一向以可靠性高、稳定性好，功能丰
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2024-03-17 13:05:08
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实验目的掌握HDFS安装、HDFS命令和HDFS Java API编程。实验内容掌握HDFS命令使用方法；熟悉开发环境配置和编码过程；掌握HDFS Java API的基本用法。实验步骤 一、HDFS配置和启动修改HDFS配置并在集群中启动HDFS。二、HDFS命令行测试 在集群节点中输入HDFS命令行完成目录管理和文件上传/下
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2023-10-27 21:37:03
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# python hdfs二进制方式读取
在大数据领域，Hadoop是一个重要的分布式存储和计算框架，而Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop的核心组件之一。HDFS是一个高容错性、高可靠性和高可扩展性的分布式文件系统，被广泛应用于大数据处理和分析任务中。
本文将介绍如何使用Python来通过HDFS的二进制方式读取文件。首先，我们需要安装`pyarrow`库，这是一个用于处理大
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2023-10-07 06:04:41
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在使用python做大数据和机器学习处理过程中，首先需要读取hdfs数据，对于常用格式数据一般比较容易读取，parquet略微特殊。从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以)：1、安装anaconda环境。2、安装hdfs3。conda install hdfs33、安装fastparquet。conda install fastparq
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2020-07-15 15:03:13
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1.RPC 1.1 RPC (remote procedure call)远程过程调用. 远程过程指的是不是同一个进程。 1.2 RPC至少有两个过程。调用方(client)，被调用方(server)。 1.3 client主动发起请求，调用指定ip和port的server中的方法，把调用结果返回...
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2014-12-23 19:53:00
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C++11标准新增加了一种存储方式----线程存储。C++11目前有四种管理数据内存的方式：自动存储静态存储动态存储线程存储自动存储在函数内部定义的常规变量为自动变量，使用自动存储。自动变量：指在定义它们的时候才创建，在定义它们的函数返回时系统回收变量所占存储空间。对这些变量存储空间的分配和回收是由系统自动完成的。一般情况下，不作专门说明的局部变量，均是自动变量。自动变量也可用关键字a
一、HDFS数据完整性 Hadoop提供两种校验 1.校验和 Hdfs会对写入的所有数据计算校验和，并在读取数据时验证校验和。元数据节点
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2023-11-23 23:18:27
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hadoop计算需要在hdfs文件系统上进行，因此每次计算之前必须把需要用到的文件(我们称为原始文件)都
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2022-06-15 17:20:53
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# Java下载HDFS文件方式实现
## 1. 整体流程
下面的表格展示了实现Java下载HDFS文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1. 连接Hadoop集群 | 创建Hadoop配置对象和文件系统对象 |
| 2. 检查HDFS文件是否存在 | 使用文件系统对象的`exists()`方法 |
| 3. 打开HDFS文件 | 使用文件系统对象的`open
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2023-11-18 11:11:48
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1. 什么是元数据 任何文件系统中的数据分为数据和元数据。数据是指普通文件中的实际数据，而元数据指用来描述一个文件的特征的系统数据，诸如访问权限、文件拥有者以及文件数据块的分布信息(inode...)等等。在集群文件系统中，分布信息包括文件在磁盘上的位置以及磁盘在集群中的位置。用户需要操作一个文件必须首先得到它的元数据，才能定位到文件的位置并且得到文件的内容或相关属性。 2．
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2024-07-23 23:05:38
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HDFS 读取文件HDFS的文件读取原理，主要包括以下几个步骤：1、首先调用FileSystem对象的open方法，其实获取的是一个DistributedFileSystem的 实例。2、DistributedFileSystem通过RPC(远程过程调用)获得文件的第一批block的locations，同一block按照重复数会返回多个locations，这些locatio
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2023-11-03 21:31:38
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，存储海量数据，通过多HDFS操作的了解，进一步了解HDFS。
HDFS上的操作，通过两个方面来了解，1：shell客户端，2：Java客户端。
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2023-07-12 08:39:53
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一、什么是HDFSHDFS:是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的设计适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。文件系统概念： 文件系统是操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构；即在磁盘上组织文件的法。也指用于存储文件的磁盘或分区，
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2024-06-19 09:37:10
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2019-06-11关键字：Hadoop 内存存储、HDFS 存储结构、LAZY PERSIST 我们的 HDFS 啊，它的定位就是一个文件系统，是用业存储文件的。那 HDFS 对于文件的存储方式有两种1、内存存储2、异构存储这篇文章，我们就来简单聊聊 HDFS 的 “内存存储”。 首先，我们来了解一下到底什么是 “内存存储”？ 那还用说嘛，当然就是使用内存来存储数据
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2023-12-09 13:03:29
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一、HDFSHDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB，GB以及TB，并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改，则并不是十分适合。目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有，Thrift、C、FUSE、WebDAV、HTTP等。HDFS是以block-sized chunk组织其
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2024-05-10 15:33:47
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