py-gdalogr-cookbook网站，英文：http://pcjericks.github.io/py-gdalogr-cookbook/index.html 源码地址：https://github.com/pcjericks/py-gdalogr-cookbook 开放
原创
2022-11-03 21:52:31
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# 如何实现Python GDAL OGR文档
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python GDAL OGR库来处理地理空间数据。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读取和写入地理空间数据的库，而OGR（OpenGIS Simple Features Reference Implementation）则是在GDAL之上构建的
原创
2024-01-30 10:16:36
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本文目标是离线文档（访问不稳定，有时要用梯子）：http://pcjericks.github.io/py-gdalogr-
原创
2022-10-27 12:43:41
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gcd()方法gcd(最大公约数)是找到最大数的数学表达式，该方法可以将必须找到gcd的两个数相除，而所得余数为零.Python在math模块中具有内置的gcd函数，可以实现它。 math.gcd(*integers)返回给定的整数参数的最大公约数。 如果有一个参数非零，则返回值将是能同时整除所有参数的最大正整数。 如果所有参数为零，则返回值为 0。 不带参数的 gc
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2023-05-28 19:04:09
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GDAL(Geospatial Data Abstraction Library，地理空间数据抽象库)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。官网http://www.gdal.org/index.html，也可参考GitHub https://github.com/OSGeo/gdal，最新release版本为2.1.1. GDAL是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据(包括
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2024-01-21 09:26:05
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现象： 生产中心进行拷机任务下了300个任务，过了一阵时间后发现任务不再被调度起来，查看后台日志发现日志输出停在某个时间点。 分析： 首先确认进程存在并没有dead。然后用strace –p看了一下进程，发现进程卡在futex调用上面，应该是在锁操作上面出问题了。用gdb attach进程ID，用py-bt查看一下堆栈，发现堆栈的信息大致为：sig_handler(某个信号处理函数)-&g
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2024-05-20 14:18:21
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GDAL1 gdal库2 栅格驱动3 栅格数据集（就是包含各种栅格属性的一个类）3.1 坐标（6个参数）3.1.2 tif文件的地理坐标（两种情况）3.2 波段数、大小、投影等信息3.3 读取栅格像元3.4 创建栅格影像3.4.1 直接用数组创建数据集3.4.2 用CreateCopy直接复制现有的数据集3.4.3 分块读取（解决大文件读取慢的问题）3.4.4 随机裁剪栅格（制作深度学习样本数据
GDAL库是一个跨平台的栅格地理数据格式库，包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式（有些特定的格式对一些操作如写入等不支持）。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据。这里有GDAL库支持的格式：http://www.gdal.org/formats_list.html注：本文在Qt开发环境下使用GDAL库。在Qt中使用GDAL库时，除了要加gdal_priv.h头文件外，还需要
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2023-07-12 15:25:36
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在网上看到这篇文章写得非常全面，而且是中文的，就转过来了，学习一下
其中有部分内容是重复的，不过不影响，非常好的资料
首先对于GDAL的目录结构进行一个简单的介绍。GDAL源代码下载地址：http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource，或者安装svn从源代码服务器下载，svn地址是：http://svn
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2024-04-30 19:15:25
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# GDAL Java文档科普文章
## 什么是GDAL？
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一种用于处理栅格和矢量数据的开放源代码库，广泛应用于地理信息系统（GIS）领域。GDAL为多种格式提供了统一的操作接口，可以简化数据的读取、写入和转换操作。GDAL不仅有C++实现，还有Java绑定，使得Java开发者能够利用其强大的功能。
## G
原创
2024-10-22 06:19:55
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1、头文件#include<gdal.h>
#include<gdal_priv.h>
#include<gdalwarper.h>2、注册驱动+设置中文路径+加载数据//注册所有的驱动
GDALAllRegister();
//设置支持中文路径和文件名
CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8",
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2023-12-14 02:31:55
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python - 3.7pycharmnumpy-1.15.1pandas-0.23.4matplotlib-2.2.3 """
梯度计算：对J(θ)求θ的偏导
"""
def gradient(X, Y, theta):
grad = np.zeros(theta.shape) # 根据3个不同的θ求出对应的梯度
error = (model(X, theta)
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2023-12-10 19:42:33
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# 如何在Java中实现GDAL文档处理
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的开源库，用于处理栅格和矢量地理空间数据。在Java中使用GDAL并进行文档处理的过程中，我们将进行几个步骤。为了让你更清楚，下面我们先列出一个简单流程表格：
| 步骤 | 内容 |
|------|-------
原创
2024-10-25 06:00:23
30阅读
1. 什么使GDALGDAL全称是Geospatial Data Abstraction Library(地理空间数据抽象库),在一个X/MIT许可协议下读写空间数据(包括栅格数据和矢量数据)的开源库，它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，还使用一系列命令行来进行数据转换和处理。OGR(OGR Simple Features Library)是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只
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2024-08-11 10:26:01
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在打开GDAL所支持的光栅数据之前需要注册驱动。这里的驱动是针对GDAL支持的所有数据格式。通常可以通过调用GDALAllRegister()函数来注册所有已知的驱动，同时也包含那些用GDALDriverManager::AutoLoadDrivers()从.so文件中自动装载驱动。如果程序需要对某些驱动做限制，可以参考gdalallregister.cpp代码。当驱动被注册之后，我们就可以用GD
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2024-09-20 06:34:54
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GDAL GDAL是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。 它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 GDAL - 简介 GDAL(Geospatial D
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2023-11-27 15:00:34
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1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像，在数据处理过程中，这种是主要的方法，它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念，将内存中的数据模型（主要是二维数组）转换为存储模型， 对于地理信息，除了数据本身，还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像，不过它多了几个参数， xsize,ysi
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2023-07-11 20:32:58
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目前学习目标是会用GDAL重采样的过程中重分类gdal处理栅格的简单应用// from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif
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2023-07-13 15:05:33
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1、安装 pip install opencv-python2、初步简绍创建窗口显示图像cv2.namedWindow(窗口名称[,窗口标识])例如：cv2.namedWindow("Image")窗口标识的值可能是如下值： cv2.WINDOW_AUTOSIZE:系统默认值，窗口大小会随图像大小自动调整，不用手动改变窗口大小 cv2.WINDOW_FREERATIO 
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2023-06-29 11:42:28
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一、报错描述在配置了GDAL环境，并且安装了GDAL的Python包后，使用PyCharm进行开发使用GDAL时，报ModuleNotFoundError: No module named 'ogr'错误，详见下图。明明已经安装了GDAL包，而且在导入ogr包时，PyCharm没有提示报错，并且也能跳转到ogr.py，但是一运行就报错。全文查看链接：Python使用GDAL报错ModuleNotF
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2023-12-13 07:14:47
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