Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、易读易写、可扩展性强等特点,因此在各个领域都有广泛的应用。但是,由于Python语言的灵活性,有时候我们会在代码中出现重复的部分,这就需要我们进行重复操作。Python重复的方法有很多种,其中最常用的是使用set()函数。set()函数可以将一个列表或元组转换成一个集合,集合中的元素是唯一的,这样就可以去除重复的元素。例如:a = [1, 2,
文章目录前言准备创建表测试数据目标探索distinct group by 实现方案方案一方案二方案三 前言    我们做数据分析的时候经常会遇到问题,下面总结 sql 的几种方式,后续如果还有再补充,大数据分析层面包括 hive、clickhouse 也可参考。准备    本文以 mysql 作为作为
转载 2023-08-18 13:40:26
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更改表user_info的主键uid为自增的id后,忘了设置原来主键uid属性为unique,结果导致产生uid重复的记录。为此需要清理后来插入的重复记录。基本方法可以参考后面的附上的资料,但是由于mysql不支持同时对一个表进行操作,即子查询和要进行的操作不能是同一个表,因此需要通过零时表中转一下。写在前面:数据量大时,一定要多涉及的关键字段创建索引!!!否则很慢很慢很慢,慢到想死的心都有了1
转载 2023-08-27 11:16:16
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# Python高效文本的方法 在处理文本数据时,经常需要进行操作以确保数据的唯一性。Python提供了多种方法来实现文本,但在大规模文本数据的情况下,效率就显得尤为重要。本文将介绍一种高效的文本方法,并通过代码示例进行演示。 ## 文本方法 文本的基本思路是利用集合(set)数据结构的唯一性特性,将文本数据存储在集合中,重复的文本将会被自动。而为了提高效率,
原创 2024-03-07 05:56:53
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## Java List高效实现方法 ### 引言 在开发过程中,我们经常需要对List进行操作,以保证数据的准确性和一致性。本文将介绍一种高效的Java List方法,并提供代码示例和详细注释,以帮助刚入行的开发者快速掌握该技巧。 ### 流程图 下面是整个流程的流程图,以便更好地理解。 ```mermaid gantt dateFormat YYYY-MM
原创 2023-10-31 05:03:11
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# Java List高效的实现 ## 1. 引言 在开发过程中,经常会遇到需要对List进行的需求。本文将介绍如何使用Java实现高效的List方法。 ## 2. 流程 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 创建一个新的空列表 | 用于存放去后的元素 | | 2. 遍历原始列表 | 逐个检查原始列表中的元素 | | 3. 判断元素是否已存在于新列表
原创 2023-08-09 03:03:43
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## Redis LSET高效 Redis是一款高性能、高可靠性的key-value存储系统,常用于缓存、消息队列、排行榜、实时分析等场景。在实际应用中,我们经常需要对数据进行操作,而Redis中的LSET命令提供了一种高效方式。 ### 什么是Redis LSET? Redis的List数据结构是一个有序的字符串列表,可以通过LSET命令对指定位置的元素进行设置。LSET命令
原创 2024-01-29 11:13:03
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使用PHP的array_unique()函数允许你传递一个数组,然后移除重复的值,返回一个拥有唯一值的数组。这个函数大多数情况下都能工作得很好。但是,如果你尝试在一个大的数组里使用array_unique()函数,它会运行地慢一些。 有一个比较好而且更快的函数array_flip()来替代使用arr
原创 2021-08-12 19:44:00
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# Java字符高效 在Java编程中,经常会遇到需要对字符串中的字符进行的情况。操作可以帮助我们去除重复的字符,提高程序的效率和减少内存占用。本文将介绍如何在Java中高效地对字符进行,并给出相应的代码示例。 ## 方法 在Java中实现字符可以使用Set集合来实现。Set集合是一个不允许包含重复元素的集合,我们可以利用这一特性来实现字符。 具体的步骤如下:
原创 2024-06-29 03:55:27
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# Java大数据高效 在处理大数据时,是一个非常常见的操作。在Java中,我们通常会使用集合类来进行操作。然而,当数据量非常大时,普通的方法可能会消耗大量时间和内存。在本文中,我们将介绍一种高效的Java方法,帮助您在处理大数据时提高效率。 ## 使用HashSet HashSet是一种基于哈希表的无序集合类,它提供了快速的查找、插入和删除操作。我们可以利用Hash
原创 2024-06-27 03:35:35
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      Java  List Lis集合 List效率对比 List复元素效率对比 List效率--- List 重复元素的几种办法一、概述        面试的时候,有个常见的问题:“List集合如何去除重复元素”。 常见的回答是:“set集合,for
声明:本系列博客为原创,最先发表在拉勾教育,其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》消除重复数据是实际业务中经常遇到的一类问题。在大数据领域,重复数据的删除有助于减少存储所需要的存储容量。而且在一些特定的业务场景中,重复数据是不可接受的,例如,精确统计网站一天的用户数量、在事实表中统计每天发送的快递包裹数据。在传统的离线计算中,可以直接用SQL通过DISTINCT函数,或者数据量继续增加时会用到类似MR的...
原创 2021-06-10 20:04:58
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声明:本系列博客为原创,最先发表在拉勾教育,其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》消除重复数据是实际业务中经常遇到的一类问题。在大数据领域,重复数据的删除有助于减少存储所需要的存储容量。而且在一些特定的业务场景中,重复数据是不可接受的,例如,精确统计网站一天的用户数量、在事实表中统计每天发送的快递包裹数据。在传统的离线计算中,可以直接用SQL通过DISTINCT函数,或者数据量继续增加时会用到类似MR的...
原创 2021-06-10 20:04:59
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文章目录列表字典 列表重在Python中,可以使用多种方法对列表进行,以下介绍几种常用的方法:方法一:使用set()函数将列表转换为集合,由于集合元素不可重复,这样就快速将列表中的重复元素去除:list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1] new_list = list(set(list1)) print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二:使用列
情景对大量的数据进行写入数据库操作时,会有这样的问题,如果有重复的数据这些数据有如下特征: - 完全一模一样 - 有部分不一样解决思路: - 把数据表存在的数据先删除,在重新添加一份 - 一样的数据不跟新,部分不一样的数据跟新,完全不一样的插入MySQL 中可以使用 REPLACE 和 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法实现如上的思路。INSERT
转载 2024-06-17 06:27:13
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更改表user_info的主键uid为自增的id后,忘了设置原来主键uid属性为unique,结果导致产生uid重复的记录。为此需要清理后来插入的重复记录。 基本方法可以参考后面的附上的资料,但是由于mysql不支持同时对一个表进行操作,即子查询和要进行的操作不能是同一个表,因此需要通过零时表中转一下。 写在前面:数据量大时,一定要多涉及的关键字段创建索引!!!否则很慢很慢很慢,慢到想死的心都有
1. 简介Deduplication 其实就是,删除在一组指定列上重复的行,只保留第一行或者最后一行。在某些情况下,上游 ETL 作业并不能保证端到端的 Exactly-Once 语义。在故障恢复时,可能会导致 Sink 中出现重复的记录。然而,复记录会影响下游分析作业的正确性,例如 SUM, COUNT,因此在进一步分析之前需要删除重复数据。2. 语法由于 SQL 上没有直接支持的语法
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## Java集合高效方法 ### 引言 在Java编程中,我们经常需要处理大量的数据,并且很多时候这些数据中存在重复项。对于大规模数据的处理来说,是一个非常重要的任务。本文将介绍几种最高效的Java集合方法,并给出相应的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些方法。 ### 1. 使用Set集合 Set集合是一种不允许重复元素的集合,可以使用HashSet、LinkedHas
原创 2023-10-23 03:26:03
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1. 检测与处理重复值pandas提供了一个名为drop_duplicates的方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列,并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据,还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subset=
python中,有两种方法进行:1)对于list数据,方式如下:a)原列表list_origin的内容如下:list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行,获得新的列表new_list:new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
转载 2023-06-30 11:56:29
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