前言由于项目需要建立一个尽可能全面的药品图片库，所以今天就在各种爬取药品图片。由于目前CPU占用几乎100%， 也没法干别的事情，就趁着这段时间写篇小文章把Python爬虫这块一次性总结下。这篇文章建议收藏，相信我，以后你写爬虫一定会有帮助。python里面共有进程、线程、协程三个层次概念，那么我们爬虫的时候无非就是选择：单线程爬取， 单线程+协程爬取， 多线程爬取， 多线程 + 协程爬取， 多进
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2023-08-02 17:26:45
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跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。一、快速体验一个简单爬虫以抓取简书首页文章标题和链接为例就是以上红色框内文章的标签，和这个标题对应的url链接。当然首页还包括其他数据，如文章作者，文章评论数，点赞数。这些在一起，称为结构化数据。我们先从简单的做起，先体验一下Python之简单，之快捷。1）环境准备当然前提是你在机器上装好了Python环境，初步掌握和了解P
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2023-10-03 20:59:32
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windows用户，Linux用户几乎一样:打开cmd输入以下命令即可，如果python的环境在C盘的目录，会提示权限不够，只需以管理员方式运行cmd窗口pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requestsLinux用户类似(ubantu为例): 权限不够的话在命令前加入sudo即可sudo pip install -i
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2023-08-07 21:03:44
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from urllib.request import urlopen,Request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
url="https://movie.douban.com/top250?start=50%filter="
hd = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
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2023-05-22 16:06:02
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1、爬取一个简单的网页在我们发送请求的时候，返回的数据多种多样，有HTML代码、json数据、xml数据，还有二进制流。我们先以百度首页为例，进行爬取：import requests # 以get方法发送请求，返回数据 response = requests. get () # 以二进制写入的方式打开一个文件 f = open( 'index.html' , 'wb' ) # 将响应
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2023-08-10 17:36:56
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import requests
from lxml import html
url='https://movie.douban.com/' #需要爬数据的网址
page=requests.Session().get(url)
tree=html.fromstring(page.text)
result=tree.xpath('//td[@class="title"]//a/text()') #
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2022-04-19 14:41:00
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第三部分 爬虫的基本原理如果说互联网是一张大网，那么爬虫（即网络爬虫）就是在网上爬行的蜘蛛。网的节点就是一个个网页，爬虫到达节点相当于访问网页并获取信息。节点间的连线就是网页和网页之间的链接，顺着线就能到达下一个网页。 一、爬虫概述简单的说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。1、获取网页爬虫获取的网页，是指获取网页的源代码。源代码里包含了部分有用信息，所以只要把
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2023-09-06 21:17:19
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先直接附上一段爬虫代码，最最简单的爬虫网页：import requests
r = requests.get("https://www.baidu.com")
r.status_code
r.encoding = r.apparent_encoding
r.text在python窗口中输入以上代码便可爬取百度首页的全部代码：，是不是很有意思呢。下面我们开始学习python爬虫的第一个库Reques
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2024-03-12 23:33:43
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节约时间，不废话介绍了，直接上例子！！！输入以下代码（共6行） 爬虫结束~~~有木有满满成就感！！！以上代码爬取的是这个页面，红色框框里面的数据，也就是豆瓣电影本周口碑榜。 下面开始简单介绍如何写爬虫。爬虫前，我们首先简单明确两点：1. 爬虫的网址；2. 需要爬取的内容。第一步，爬虫的网址，这个…那就豆瓣吧，我也不知道为啥爬虫教程都要拿豆瓣开刀–！第二部，需要
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2023-06-07 16:16:08
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Python编写简单的网络爬虫根据网络上给出的例子，简单总结一下用Python编写网络爬虫程序的基本思路，以百度为例，主要有以下策略：Python提供了许多Module，通过这些Module，可以很简单的做一些工作。比如，要获得NBA这个词在百度搜索结果页中各个搜索结果对应的URL，这就是一个很简单的爬虫需求。1、通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。# -*- encodin
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2023-08-16 15:53:39
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跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。一、快速体验一个简单爬虫以抓取简书首页文章标题和链接为例简书首页就是以上红色框内文章的标签，和这个标题对应的url链接。当然首页还包括其他数据，如文章作者，文章评论数，点赞数。这些在一起，称为结构化数据。我们先从简单的做起，先体验一下Python之简单，之快捷。1）环境准备当然前提是你在机器上装好了Python环境，初步掌握
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2023-09-21 20:29:19
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好的，这是一个使用 Python 的爬虫代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl(url):
# 通过 requests 库发送 HTTP GET 请求
resp = requests.get(url)
# 将响应的 HTML 代码解析为一个 BeautifulSoup 对象
soup = Beau
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2023-07-02 11:44:09
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# Python高级爬虫项目
## 简介
随着互联网信息的爆炸式增长，爬虫技术在信息获取和数据分析中发挥着重要作用。Python作为一种简洁、易学的编程语言，被广泛应用于网络爬虫开发中。本文将介绍如何使用Python实现一个高级爬虫项目，帮助读者了解爬虫技术的原理和实践方法。
## 爬虫项目示例
我们将以一个简单的网络爬虫项目为例，实现从一个网站上获取文章内容并进行数据分析的功能。以下是项目的
原创
2024-03-28 04:57:11
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Python网络爬虫基础一、网络请求ProxyHandler处理器（代理）：request库发送get请求：发送post请求：使用代理requests 处理cookie 信息、处理不信任的SSL证书二、数据提取XPath语法和lxml模块XPath语法lxml库BeautifulSoup4库简单使用提取数据select和css选择器css基本语法css选择器在bs4中使用正则表达式和re模块单个
摘要：本文将使用Python3.4爬网页、爬图片、自动登录。并对HTTP协议做了一个简单的介绍。在进行爬虫之前，先简单来进行一个HTTP协议的讲解，这样下面再来进行爬虫就是理解更加清楚。一、HTTP协议HTTP是Hyper Text Transfer Protocol（超文本传输协议）的缩写。它的发展是万维网协会（World Wide Web Consortium）和Internet工作小组IET
上一篇文章中我们介绍了爬虫的实现，及爬虫爬取数据的功能，这里会遇到几个问题，比如网站中robots.txt文件，里面有禁止爬取的URL，还有爬虫是否支持代理功能，及有些网站对爬虫的风控措施，设计的爬虫下载限速功能。 1、解析robots.txt 首先，我们需要解析robots.txt文件，以避免下载禁止爬取的URL。适用Python自带的robotparser模块，就可以轻松的完成这项工作，如下
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2023-10-09 07:46:36
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爬虫原理和思想 本项目实现的基本目标：在捧腹网中，把搞笑的图片都爬下来，注意不需要爬取头像的图片，同时，将图片命好名放在当前的img文件中。爬虫原理和思想 爬虫，就是从网页中爬取自己所需要的东西，如文字、图片、视频等，这样，我们就需要读取网页，然后获取网页源代码，然后从源代码中用正则表达式进行匹配，最后把匹配成功的信息存入相关文档中。这就是爬虫的简单原理。 思想步骤： 读取网页并获取源
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2024-02-28 22:22:07
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import requests import urllib import os import time print('欢迎使用Aking爬虫图片下载器!') time.sleep(0.5) print('欢迎使用Aking爬虫图片下载器!!') time.sleep(0.5) print('欢迎使用
原创
2024-09-23 11:34:36
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原创python爬虫代码 主要用到urllib2、BeautifulSoup模块 #encoding=utf-8 import re im
原创
2023-02-03 09:31:01
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# Python爬虫入门：利用Python进行网络数据抓取
## 简介
网络爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上抓取数据并进行处理。Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，因此被广泛用于编写网络爬虫程序。本文将介绍Python爬虫的基本原理和常用的爬虫库，以及一个简单的爬虫示例。
## 爬虫原理
Python爬虫的基本原理是通过发送HTTP请求获取网页的HTML源代码，然后解析HT
原创
2023-07-22 17:08:06
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