简单多线程返回结果：import threading
import time
def add(x,y):
print("add")
return x+y
def multi(x,y):
print("multi")
return x*y
class WorkThread(threading.Thread):
"""
继承线程类，重写run方法
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2023-05-23 20:49:28
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文章目录1 asyncio 与线程thread 相结合第一种 得到异步运行第二种 得到同步运行分析上面两段代码2 事件循环的易混淆概念1 get_event_loop()2 new_event_loop() 与 set_event_loop()注意1 asyncio 与线程thread 相结合第一种 得到异步运行线程可以简单地理解为程序中的一个分支，它可以独立地执行一些操作在这段代码中，我们创建了
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2023-12-17 11:28:01
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threading模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。 一、threading模块定义了以下函数和对象： threading.active_count（） 等同于threading.activeCount（），返回Thread当前活动的对象数。返回的计数等于返回的列表的长度enumerate()。 threading.Condition（） 返回新条件
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2024-06-22 13:47:10
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最近需要用python写一个环境搭建工具，多线程并行对环境各个部分执行一些操作，并最终知道这些并行执行的操作是否都执行成功了，也就是判断这些操作函数的返回值是否为0。但是threading并没有显式的提供获取各个线程函数返回值的方法，只好自己动手，下面就介绍一下自己的实现方式。一开始考虑到执行的操作可能有很多，而且后续会不断补充，因此先写了一个通用的多线程执行类，封装线程操作的基本方法，如下：im
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2023-05-31 18:59:52
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Queue模块支持先进先出(FIFO)队列，支持多线程的访问，包括一个主要的类型(Queue)和两个异常类(exception classes)。Python 2 中的Queue模块在Python 3中更名为 queue。Queue对象的创建可以通过实例化Queue类型获得队列对象：创建新的队列，参数 maxsize 的含义是：如果 maxsize > 0：当 q 中的元素达到 maxsiz
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2023-07-03 03:20:16
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Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现。它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据，因此多个线程可以共用同一个Queue实例。Queue的大小（元素的个数）可用来限制内存的使用。Basic FIFO QueueQueue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器，使用put()将元素添加到序
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2023-08-16 09:12:24
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1. thread模块python是支持多线程的, 主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。python的thread模块是比较底层的模块(或者说轻量级)，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。简要的看一下thread模块中含函数和常量Pythonimport thread
thread.LockType #锁对象的一
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2024-08-29 21:01:22
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什么是异常？异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。异常处理捕捉异常可以使用try / except语句。try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
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2024-02-26 19:42:56
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python获取线程返回值前言
工作中的需求
将前端传过来的字符串信息通过算法转换成语音，并将语音文件返回回去
由于算法不是我写的，只需要调用即可，但是算法执行速度相当缓慢我的优化思路是，将前端的字符串按照句号分割，开启相等长度的线程池，并发执行算法首先判断这种思路是否可行实现多线程常用思路为，import Thread 开启多线程并且执行，
但实际上我需要调用算法，算法会返回给我生成的语音长度和
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2023-05-24 17:28:23
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# Python多线程返回结果合并
在Python中，多线程是一种处理并发任务的方法，可以提高程序的效率。然而，在使用多线程时，常常会遇到一个问题：如何合并多个线程的返回结果？本文将介绍如何在Python中使用多线程，并将多个线程的返回结果合并为一个结果。
## 使用多线程
首先，我们需要导入Python的`threading`模块，来创建并管理线程。下面是一个简单的例子，创建两个线程并启动
原创
2024-05-23 04:45:42
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# 实现多线程返回多个参数Python
## 概述
在Python中，我们可以通过使用多线程来实现同时返回多个参数的功能。对于刚入行的小白开发者，这可能是一个比较复杂的概念。本文将通过一步步的指导，带领你实现这一功能。
### 流程图
```mermaid
journey
title 实现多线程返回多个参数Python
section 准备工作
开始 --> 定
原创
2024-06-12 05:49:44
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这篇博文主要讲下笔者在工作中Python多进程的实战运用和回调函数的理解和运用。 多进程实战 实战一、批量文件下载从一个文件中按行读取 url ，根据 url 下载文件到指定位置，用多进程实现。 #!/usr/local/python27/bin/python2.7
from multiprocessing import Process,Pool
import os,
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2023-07-03 20:23:55
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Callable：Callable和Runnable差不多，两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类而设计的，最主要的差别在于Runnable不会返回线程运算结果，Callable可以（假如线程需要返回运行结果）与Runnable的区别：可以有返回值可以抛出异常方法不同，run/callFutureFuture是一个接口表示异步计算的结果，它提供了检查计算是否完成的方法，以等待计算的完成，并获
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2023-11-25 06:37:50
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设定一个场景，在用户了添加多个任务，点击run task按钮在后台处理这些tasks,并判断task成功或失败，因为task是耗时的，所以采用多线程方式处理tasks考虑: 线程启动后如何获取task执行结果？ 看代码: import threading
import time
class TaskThread(threading.Thread):
"""
处理tas
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2024-06-18 17:31:02
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开启线程执行任务，不管是使用Runnable（无返回值不支持上报异常）还是Callable（有返回值支持上报异常）接口，都可以轻松实现。那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下，如何实现，以及优劣，老司机直接看总结即可。任务执行完，结果归集时，几种方式：1.Futrue原理:如下图，Future接口封装了取消，获取线程结果，以及状态判断是否取消，是否完成这几个方法，都很有用。demo:使用线
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2023-10-07 16:50:20
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问题一，线程的基本操作，例如：暂停、继续、停止等Thread类提供的Suspend、Resume以及Abort这三个方法，前两个有问题，好像在VS05已经屏蔽这两个方法；对于Abort来说，除了资源没有得到及时释放外，有时候会出现异常。如何做呢，通过设置开关变量来完成问题二，如何向线程传递参数或者从中得到其返回值； 我不建议使用静态成员来完成，仅仅为了线程而破坏类的封装有些得不偿失。那如何做呢，通
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2023-12-10 08:21:28
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1 获取又返回结果的 需要用到 callable接口public class TestTask implements Callable<Student> {
@Override
public Student call() throws Exception {
Thread.sleep(1500);
Student student = ne
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2024-03-05 06:16:22
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对于多线程可执行对象的返回值是何时返回，以及得到的呢？对于需要用到线程返回值的线程要使用future类对象来实现 文章目录future对象async()launch::deferred参数launch::async参数packaged_taskpromiseshared_future对象 future对象是一个类模板 提供访问异步对象的操作结果机制（通过 std::async 、 std::pac
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2023-08-11 14:25:46
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目录1.主线程等待法2.使用Thread类的join()阻塞当前线程，等待子线程执行完毕3.通过Callable接口实现：通过FutureTask Or线程池获取四、线程返回值获取方式和Callable接口1.主线程等待法public class CycleWait implements Runnable{
private String value;
@Override
p
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2023-06-06 13:51:09
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小编典典我见过的一种方法是将可变对象(例如列表或字典)与索引或某种其他标识符一起传递给线程的构造函数。然后，线程可以将其结果存储在该对象的专用插槽中。例如：def foo(bar, result, index):
print 'hello {0}'.format(bar)
result[index] = "foo"
from threading import Thread
threads = [N
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2023-06-15 20:42:38
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