目录专栏导读库的介绍库的安装ply文件格式介绍ply下载网址（是斯坦福大学的3d模型下载网址）报错解决完整代码参考：总结 库的介绍库的安装pip install plyfile -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install mayavi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ply
理论上a + = b“将”b“添加到将结果存储在a中。 这种简单的描述将描述许多语言中的+ =运算符。然而，简单的描述提出了几个问题。“添加”究竟是什么意思？“将结果存储在”中究竟是什么意思？ python变量不直接存储值，它们存储对象的引用。在python中，这两个问题的答案都取决于a的数据类型。那么“添加”究竟是什么意思呢？对于数字，它表示数字加法。对于列表，元组，字符串等，它意味着连接。请注
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2023-08-17 09:07:58
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f='1.jpg'
f.endswith('.jpg') or f.endswith('.jpeg') or f.endswith('.png')
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2021-03-17 22:07:39
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# Python链表转列表的实现方法
## 引言
在Python中，链表是一种常见的数据结构，它由一个节点序列组成，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。有时候我们需要将链表转换为列表，以便于进行其他操作或者输出结果。本文将介绍如何使用Python将链表转换为列表，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是将链表转换为列表的整体流程，可以通过下面的流程图进行更直观的理
原创
2023-09-04 15:46:52
350阅读
# Python拟合正态分布
正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的分布之一。它具有钟形曲线的形状，对称分布在均值周围。在许多实际应用中，我们需要对数据进行拟合以找到最佳的正态分布模型。在本文中，我们将使用Python编程语言来拟合正态分布并可视化结果。
## 正态分布简介
正态分布是由高斯函数定义的。其概率密度函数（PDF）如下所示：
$$
f(x) = \frac{1}{{\si
原创
2023-09-13 06:40:43
319阅读
Python是一种功能强大的编程语言，同时在Linux环境中也有很多用途。在Linux系统下，可以通过编写Python脚本来进行一些自动化任务，比如处理文件、管理系统等。其中，结合使用Python和Linux脚本可以实现很多有趣和实用的功能。本文将重点介绍如何使用Python和Linux脚本来实现红帽相关的任务。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其操作系统在企业和个人用户中都有很高的市场
原创
2024-05-24 11:11:41
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目的：学习JQuery函数库的基本使用方法和应用场景。jquery介绍jQuery是目前使用最广泛的javascript函数库。据统计，全世界排名前100万的网站，有46%使用jQuery，远远超过其他库。微软公司甚至把jQuery作为他们的官方库。jQuery的版本分为1.x系列和2.x、3.x系列，1.x系列兼容低版本的浏览器，2.x、3.x系列放弃支持低版本浏览器，目前使用最多的是1.x系列
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2024-05-31 23:34:45
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手动搭建LSTM
工具模块
我搭建神经网络模型主要用到的是TensorFlow模块，不过在这里值得注意的是，我所采用的方法在TensorFlow 1.0.0及之后的版本已不支持，希望大家注意！以下则是本次我需要用的所有方法或者工具包。
import warnings
from sklearn import preprocessing
from sklearn.utils import shuffl
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2024-08-09 00:02:05
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#!/usr/bin/python #python里面有个这个话，代表在linux下运行的时候
#去哪个目录下找python的解释器，在windows上运行不用写
# coding:utf-8
# __*__ coding:utf-8 __*__
#这两种都在python2里面为了防止中文报错，修改字符集用的，python3里面不用写1.定义列表#列表是可变变量，它是可以通下标修改值的
names
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2023-06-08 20:26:42
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# 连接度申相机的Python应用
## 引言
相机是一种常见的图像采集设备，用于捕捉静态或动态的图像。在计算机视觉、机器学习、深度学习和图像处理等领域，我们经常需要将相机与计算机连接以获取图像数据，并对这些数据进行处理和分析。
Python是一种流行的编程语言，广泛用于科学计算、图像处理和机器学习等领域。在Python中，我们可以使用各种库和工
原创
2023-08-28 07:49:21
644阅读
【Python爬虫实例学习篇】——5、【超详细记录】从爬取微博评论数据（免登陆）到生成词云精彩部分提醒：（1）微博评论页详情链接为一个js脚本 （2）获取js脚本链接需要该条微博的mid参数 （3）获取mid参数需要访问微博主页 （4）访问微博主页需要先进行访客认证 （5）微博主页几乎是由弹窗构成，所有html代码被隐藏在FM.view()函数的参数中，该参数是json格式工具：Python 3.
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2024-01-16 20:46:13
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我正在写一个使用python 2.7的程序，并且有困难指出插入/拟合某些矩形数据的最佳方法。Python - 拟合二维矩形数据我有一堆已知的数据点格式为z = f（x，y），其中x和y在网格上均匀分布。我的x点范围从0到100，增量为0.1。我的y点范围从0到100，以2为增量。我的问题是插值或拟合这些数据是我的y数据坐标之间的大间距。我正在寻找适合此数据的最佳方法，以便我可以评估任何（X，Y）坐
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2023-08-22 22:43:15
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维度：一维数据的组织形式；python中没有数组一说‘列表和数组的差别：列表中数据类型可以不同，在这个列表中可以是整型，字符串等；但是对于数组来说从概念上来说，其必须是同一类型；import numpy as np
def pysum():
a=np.array([0 1 2 3 4])
b=np.array([9 8 7 6 5])
c=a*
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2024-03-07 13:32:26
32阅读
一、基本步骤： 1.安装烧录树莓派Linux系统镜像（可选,设置管理员帐号密码，已有的可跳过默认帐号密码：pi/respberry） 2.配置好环境：测试python环境IDE、安装GIPO库、SSH协议 方法一：通过HDMI接显示器，USB键盘，启动树莓派实现 方法二：采用putty命令远程连接（在树莓派上连接网线，与PC机接在同一个局域网(路由LAN口)上）： 1）启动Putty：输入树莓派I
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2023-08-15 12:50:53
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前言有朋友问到在web中vue和Python是怎么交互的，我这里大概就写一写了，虽然可能表述不太规范，但希望能够帮到大家。我用到的Python的flask框架和vue来相互配合来做的web，这里我先说说Python的flask框架Python的flaskPython的flask框架是一种轻量级的web框架，适合用于轻量级的web应用，而且简单好学。首先是安装flask框架，在命令行中输入pip i
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2023-07-28 22:25:26
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创建二维列表List是线性的List，多维List是一个平面的List： a = [1,2,3,4,5] # 一行五列的一维List
multi_dim_a = [[1,2,3],
[2,3,4],
[3,4,5]]三行三列的多维List索引List中进行搜索： print(a[1])
# 2
print(multi_dim_a[0][1])
# 2list中的值。这里用的是二
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2023-07-05 18:50:21
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创建一个二维数组，#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
mylist = [[0] * 3] * 4但是操作mylist[0][1] = 1的时候 发现整个第二列都被赋值为1[[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]]后来在The Python Standard Library 里面
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2023-06-08 20:08:04
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目录1. 列表简介：2. 列表的创建：3. 列表的方法： 3.1 增加、删除 3.2 列表元素的访问 3.3 slice切片截取 3.4 列表的遍历、排序 &
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2023-09-25 17:57:07
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LSTM结构理解与python实现简单的RNN结构求解过程中易发生梯度消失或梯度爆炸问题，从而使得较长时间的序列依赖问题无法得到解决，其中一种越来越广泛使用的解决方法就是 Long Short Term Memory network (LSTM)。本文对LSTM做一个简单的介绍，并用python实现单隐藏层LSTM。参考资料：理解LSTM： http://colah.github.io/posts
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2023-08-26 13:58:14
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python 多维数组排序想到排序，先想到了生成字典再排序，实现起来很麻烦。后来找到了按照list排序的方法。python将两个list元素一一对应转换为dict>>>names = ['n1','n2','n3']
>>>values = [1,2,3]
>>>nvs = zip(names,values)
>>>nvDi
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2023-08-17 14:34:07
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