首先 python的队列有很多种Python标准库中包含了四种队列，分别是queue.Queue / asyncio.Queue / multiprocessing.Queue / collections.deque可见deque是标准库collections中的这其中最好用的是deque 以下是deque的基本操作： 它的操作很像list 同时 相比于list实现的
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2023-06-16 21:24:46
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BlockingQueue实现生产者-消费者是一个不错的选择，它很自然地实现了作为生产者和消费者的内存缓冲区。但是，BlockingQueue并不是一个高性能的实现，它完全使用锁和阻塞等待来实现线程间的同步。在高并发场合，它的性能并不是特别优越。 就像我们之前提过的ConcurrentLinkedQueue是一个高性能的队列，但是BlockingQueue只是为了方便数据共享。而
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2023-08-12 20:38:51
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## 如何实现“无锁队列 python”
### 概述
在Python中，实现无锁队列可以使用`queue`模块的`Queue`类。无锁队列是一种线程安全的队列结构，可以在多线程环境下进行数据交换而不需要额外的锁来保护数据的一致性。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建队列
创建队列 --> 添加元素
添加元素 --> 获
原创
2024-03-15 05:19:20
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# Python中的队列和锁：基础与应用
在并发编程中，队列和锁是两种非常重要的工具。它们帮助我们管理多个线程或进程对共享资源的访问，避免了数据竞争和不一致的情况。本篇文章将深入探讨Python中的队列和锁，并通过代码示例帮助读者理解它们的用法。
## 什么是队列？
队列是一个先进先出（FIFO）的数据结构，允许我们按顺序处理数据。Python的`queue`模块提供了多种类型的队列，如`Q
原创
2024-09-10 04:58:06
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前言本文将继续围绕 threading 模块讲解，基本上是纯理论偏多。对于日常开发者来讲很少会使用到本文的内容，但是对框架作者等是必备知识，同时也是高频的面试常见问题。线程安全
线程安全是多线程或多进程编程中的一个概念，在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中，线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且正确的执行，不会出现数据污染等意外情况。线程安全的问题最主要还是由线程切换导致的，比如
介绍无锁队列先大致介绍一下无锁队列。无锁队列的根本是CAS函数——CompareAndSwap，即比较并交换，函数功能可以用C++函数来说明：int compare_and_swap (int* reg, in
原创
2021-09-28 13:08:09
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计算机意义上的数据结构总的来说,分为以下两种,线性结构和非线性结构.对于线性结构,我们有时也叫做线性表,它的特点是它里面的任何元素(结点)都只有一个前驱(头结点除外)和一个后继(尾结点除外).二叉树之所以是非线性结构,就是因为它的每个结点只能有一个前驱,却可以有两个后继.而链表和顺序表就符合这个要求.并且,线性表按照存储方式的不同可以分为链表和顺序表这两种.按照种类的不同可以分为数组,栈,队列,字
# Python 中的含锁队列
在并发编程中，队列是一个非常重要的数据结构，通常用于在多个线程之间安全地传递数据。Python 的 `queue` 模块提供了几种类型的队列，其中包括线程安全的 FIFO（先进先出）队列、LIFO（后进先出）队列和优先队列。本篇文章将探讨如何在 Python 中使用包含锁的队列，并通过代码示例演示其使用方法。
## 什么是锁？
在多线程编程中，锁是一种用于保护
问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic，每个topic设计一个regressor，各regressor是相互独立的，最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果。没错！类似bagging ensemble！只是我没有抽样。文本不大，大概3000行，topic个数为8，于是我写了一个串行的程序，一个topic算完之后再算另一个topic。可是我在每个topic中用了GridSe
由于普通锁的粒度比较大，以至于在并发量高的环境下，锁对于并发性能影响很大，本文章对无锁队列做探索，该无锁队列目前只支持单读单写，上干货 该队列由链表组成，每个节点有N个泛型T组成，该队列实现对T类型元素单读单写的无锁操作，可以方便的用在单生产者消费者模型中 &nbs
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2024-07-25 08:37:17
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并发编程十六】无锁数据结构（2）——无锁队列一、简介二、原理图三、代码：实现三、代码：demo四、其他知识点1、delete 关键字2、delete 的扩展上一节我们讲解了无锁栈容器，这节我们讲解下无锁队列，如果大家还有基础知识不了解，建议先看下我的上两篇原子操作和无锁栈容器两篇文章。
原理图
无锁队列的实现方式，网上也是五花八门，挺多的。在此，我们讲解下：仅服务单一生产
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2023-07-14 15:33:54
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双端队列，是一种具有队列和栈的性质的数据结构双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队双端队列的实现 操作：Deque()创建一个空的双端队列add_front(item)从队头加入一个item元素add_rear(item)从队尾加入一个item元素remove_front()从队头删除一个item元素remove_rear()从队尾
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2023-12-24 09:05:32
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一.python线程互斥锁Lockpython中，当有多个线程threading同时执行时，对同一个全局变量或者同一个文件操作时，如果没有设置互斥锁，容易造成数据混乱，比如下面这两个案例：1.案例一：两个线程对全局变量分别累加1000000次，不加互斥锁，看全局变量的计算结果是否为2000000# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Au
单生产者 初始位置：生产者的头和尾指向相同的位置；并只有生产者的头和尾被修改 1.生产者的头和消费者的尾指向临时变量，prond_next指向表的下一位置，如果没有足够的空间，返回错误 2.prod_head（原变量而非临时变量）指向prod_next，新元素入队 3.修改prod_tail指向pr
原创
2021-07-13 17:16:43
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单生产者——单消费者模型 此种场景不需要加锁，定长的可以通过读指针和写指针进行控制队列操作，变长的通过读指针、写指针、结束指针控制操作。此模型基于linux内核提供的kfifo的实现。 本文分析的原代码版本： 2.6.24.4 kfifo的定义文件： kernel/kfifo.c kfifo的头文件
原创
2021-09-06 13:39:05
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CLH锁即Craig, Landin, and Hagersten (CLH) locks。CLH锁是一个自旋锁。能确保无饥饿性。提供先来先服务的公平性。
CLH锁也是一种基于链表的可扩展、高性能、公平的自旋锁，申请线程仅仅在本地变量上自旋，它不断轮询前驱的状态，假设发现前驱释放了锁就结束自旋。
SMP(Symmetric Multi-Processor)。即对称多处理器结构，指serve
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2017-08-13 09:48:00
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# Java 锁队列
## 简介
在并发编程中，我们经常需要处理多个线程对共享资源的访问问题。为了保证数据的一致性和避免竞态条件，我们需要使用锁来同步线程的执行。在 Java 中，我们可以使用锁来实现对共享资源的访问控制。本文将介绍 Java 中的锁队列以及如何在代码中使用锁队列来保护共享资源。
## 锁队列
Java 提供了多种锁的实现，如 synchronized 关键字、Reentr
原创
2023-12-14 11:39:23
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Java高并发编程利用CAS实现一个无锁队列-刘宇一、什么是无锁(Lock-Free)队列二、线程不安全的队列三、线程安全的无锁队列 作者：刘宇 一、什么是无锁(Lock-Free)队列在多线程操作中，我们通常会添加锁来保证线程的安全，那么这样势必会影响程序的性能。那么为了解决这一问题，于是就有了在无锁操作的情况下依然能够保证线程的安全，实现无锁的原理就是利用了Campare and swap(
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2023-11-03 22:29:12
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今天这篇文章大概介绍下python多线程中的同步条件Event,信号量(Semaphore)和队列(queue)，这是我们多线程系列的最后一篇文章，以后将会进入python多进程的系列。同步条件(Event)先说说为什么我们需要这个同步条件，我们的python多线程在执行task过程中，是相互竞争的，大家都可以先获取cpu的执行权限，这就是问题所在的地方，每个线程都是独立运行且状态不可预测，但是我
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2024-05-17 12:16:28
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1. 异步处理 可以更快地返回结果；减少等待时间，提升系统总体的性能。 sp: 秒杀系统 秒杀系统需要解决的核心问题是，如何利用有限的服务器资源，尽可多的处理短时间内的海量请求。处理一个秒杀请求包含很多的步骤，我们就用以下的步骤进行分析。 风险控制=>库存锁定=>生成
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2024-04-19 07:16:09
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