最近做项目要用到python，那么不用说就得先配置好python环境 以及选择好python工具。接下来分享自己的安装过程。(一)、Python的安装2.下载完成后双击.exe文件进行安装，可以自定义安装，也可以默认安装，我选择的是自定义安装，注意：我这里是选择自动生成环境变量，所以我把Add Python3.6 to Path勾选上了。3.默认安装，Next4.选择自定义安装路径5.安装完成界面
转载
2023-09-14 10:52:45
94阅读
量化投资与Python——pandas简介：为什么学习pandas- numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！什么是pandas？- 首先先来认识pandas中的两个常用的
转载
2021-05-10 16:44:12
409阅读
2评论
一、numpy numpy是python数据分析和机器学习的基础模块之一。它有两个作用：1.区别于list列表，提供了数组操作、数组运算、以及统计分布和简单的数学模型；2.计算速度快[甚至要由于python内置的简单运算]，使得其成为pandas、sklearn等模块的依赖包。高级的框架如TensorFlow、PyTorch等，其数组操作也和numpy非常相似。 1、随机数生成 常用的生
转载
2023-06-16 04:23:35
626阅读
Django ORM（基础）Django 框架十分强大，自带数据库操作功能。Django 跟 SQLAchemy 一样，也是通过ORM（Object Relational Mapping，关系对象映射）的方式对数据库进行操作，django中遵循 Code Frist （根据代码中定义的类来自动生成数据库表）的原则。一、创建表1、在SQLite中创建表1.1、在app中的models.py
转载
2024-02-29 16:40:10
70阅读
# 如何实现 Python 与 Django 版本管理
作为一名刚入行的新手开发者，理解 Python 和 Django 的版本管理是非常重要的。这不仅可以保证你在开发过程中的环境一致性，还可以避免由于版本不兼容带来的诸多问题。本文将带你逐步完成 Python 和 Django 的版本管理，确保你能够在项目中顺利应用这些知识。以下是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述
# Django与Python版本的实现指南
随着Web开发的快速发展，Django作为一个流行的Web框架，越来越受到开发者的青睐。在这一篇文章中，我们会教你如何设置Django与Python的版本，并为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你顺利上手。
## 流程概述
下面是我们将按顺序进行的步骤：
| 步骤 | 操作说明 |
|-------|
原创
2024-08-30 06:30:59
19阅读
Django是什么Django是什么？是基于python语言的优秀的web开发框架。很多有名的网站比如youtube就是用django开发的。Python写的开源Web应用框架， 快速搭建blog，网上例子很多，最好跟python 一起学。 Python+Django可以做什么？Python+Django可以做网站,web系统 做网站用html和django的区别是什么区别就是
转载
2023-10-26 23:43:20
28阅读
大部分初次接触python和django的朋友，一般都是用的windows电脑，我就是，以下就是在windows环境下创建一个django工程的几个步骤，后续的就是django代码的编写，这里不讨论。首先下载python3.6，然后安装python；比较不一样的是，建立一个虚拟环境，可以不用做什么额外的事，就能完美的运行django工程代码，就可以在浏览器中访问你的本地web新建一个文件夹，自己取
转载
2023-10-30 15:33:37
140阅读
SQLite关联式资料库-SQLiteFirefox的附加组件中搜索安装即可python 自带sqlite3 模块# coding: utf-8# In[2]:import sqlite3 as db = 'SELECT SQLITE_VERSION
原创
2022-10-28 12:05:32
139阅读
我们在分析数据之前要清洗数据，通过Python的Pandas库来对数据进行清洗，清除空值，重复值等。
再用Pandas的图形函数进行数据分析。准备数据2016年北京PM2.5数据集数据源说明：美国驻华使馆的空气质量检测数据数据清洗1. 导入数据用Pandas库的read_csv()导入csv文件import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
转载
2021-04-18 18:53:23
1045阅读
2评论
什么是 Python Pandas？创建了一个名为 Pandas 的 Python 库来分析和操作各种数据，包括时间序列、表格数据和多种数据集。pandas 可以处理各种格式的数据集，包括关系数据库表、Excel 文件、XML 文件、逗号分隔值 （CSV） 文件和 JavaScript 对象表示法 （JSON） 文件。Pandas 由 Wes McKinney 于 2008 年
数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净，确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析工作打下坚实的基础。接
我们在分析数据之前要清洗数据，通过Python的Pandas库来对数据进行清洗，清除空值，重复值等。
再用Pandas的图形函数进行数据分析。 ...
转载
2021-04-28 21:35:13
509阅读
2评论
1忘了在哪里看到的 at可以只输出值 即等于loc+values但是事实证明at也可以输出重复index的ser,例如:my_df = pd.DataFrame(
data=[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
index=['a'] * 2 + ['b'],
columns=['col' + str(i) for i in range(1, 3)]
)
my
原创
2023-07-22 14:26:30
276阅读
Pandas分组聚合语法：
df [Condition1].groupby([Column1, Column2], as_index=False).agg({Column3: "mean", Column4:"sum"}).filter(Condition2)一、groupby分组我们可以通过groupby方法来对Series或DataFrame对象实现分组操作。该方法会返回一个分组对象。不过，如
原创
2023-06-01 16:44:39
419阅读
前言2017年12月2日，Django官方发布了2.0版本，成为多年来的第一次大版本提升，那么2.0对广大Django使用者有哪些变化和需要注意的地方呢？一、Python兼容性Django 2.0支持Python3.4、3.5和3.6。Django官方强烈推荐每个系列的最新版本。最重要的是Django 2.0不再支持Python2！Django 1.11.x是支持Python2.7的最后版本。二、
转载
2023-07-11 21:02:42
8阅读
1.建表
首先引用下，可model设定的各种字段类型
在model中建立一个表
from django.db import models
# Create your models here.
class Person(models.Model):
#定义一个用户名字段，不能重复
username = models.CharField(max_length=10,uni
转载
2023-12-15 10:56:42
44阅读
目录1、Django是什么？1. Django的由来2. Django的命名3. Django的版本发布1) 功能版2) 补丁版3) LTS 版本4. Django框架的特点 1、Django是什么？Django 是使用 Python 语言开发的一款免费而且开源的 Web 应用框架。由于 Python 语言的跨平台性，所以 Django 同样支持 Windows、Linux 和 Mac 系统。在
转载
2023-10-21 16:28:48
138阅读
首先，这是一个很明确的问题，必须要先学习Python，在学习Django框架。就好像小孩子学走路一样，只有先学会走，之后才能跑得更快。下面我们来详细了解一下DjangoDjango是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005
转载
2023-11-11 15:42:59
148阅读
文章目录Pandas与Numpy1.pandas基础Pandas与Numpy1.pandas基础
原创
2023-06-06 17:01:05
66阅读
