01实战原理 滤波器是一种用来渐少或消除干扰的电气部件，其功能是对输入信号进行过滤处理得到所需的信号。滤波器最常见的用法是对特定频率的频点或该频点以来的频率信号进行有效滤除，从而实现消除干扰、获取某特定频率信号的功能。这里设计的滤波器是低通滤波器：容许低于截止频率的信号通过而高于截止频率的信号则不能通过。数字滤波器可分成无限脉冲响应（Infinite Impulse Response，I
问题（一）频域低通滤波产生白条图像 f1(x,y)（640×640 大小，中间亮条宽160，高 400，居中，暗处=0，亮处=255）设计不同截止频率的理想低通滤波器、Butterworth低通滤波器，对其进行频域增强。观察频域滤波效果，并解释之。（二）频域高通滤波设计不同截止频率的理想高通滤波器、Butterworth高通滤波器，对上述白条图像进行频域增强。观察频域滤波效果，并解释之。设计不同截
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2023-10-08 09:57:11
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1.中值滤波器中值滤波器属于非线性滤波器，中值滤波是对整幅图像求解中位数的过程。具体实现时用一个模板扫描图像中的每一个像素，然后用模板范围内所有像素的中位数像素代替原来模板中心的像素。例如下图中图像中间150灰度的像素在中值滤波后灰度将会赋值为124. 中值滤波器现起来比较容易，可以调用opencv-python中的库函数也可以自己编写相关函数，中值滤波器相关函数主体如下import c
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2024-06-21 13:50:42
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在低通情况下，滤波器输出滞后于输入(负相移)；在高通情况下，输出领先于输入(正相移)。上积分 、低通通？？高通 低通 滤波器图7示出另外一种结构。该电路增加了一个并联电阻，对积分电容进行连续放电，从根本上来说它是一个有损耗的积分器。其中心频率同样是1/(2πRC)。因为该放大器是以反相模式工作的，故反相模式将在相移特性上引入附加的180°相位。图2示出了输入－输出的相位差随频率的变化，其中包括了放
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2024-02-05 15:13:01
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[算法]飞控中的一阶RC低通滤波算法在阅读飞控的源码时，我们经常看见类似下面的算法thr_lpf+=(1 / (1 + 1/(2.0f * 3.14f * T )))*(height_thr - thr_lpf)通过变量名thr_lpf可以知道这是对油门进行低通滤波后的值，可是为什么这个算法可以实现低通滤波呢？它的截止频率是多少呢？我们来一步一步揭开算法背后的秘密。首先整理一下上式可以得到：令：
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2024-04-07 21:10:57
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1. 一阶滤波算法的原理 一阶滤波，又叫一阶惯性滤波，或一阶低通滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC低通滤波器的功能。 一阶低通滤波的算法公式为： Y(n)=(1-α) * Y(n-1) + αX(n) 式中：α=滤波系数；X(n)=本次采样值；Y(n-1)=上次滤波输出值；Y(n)=本次滤波输出值。 一阶低通滤波法采用本次采样值与上次滤波输出值进行加权，得到有效滤波值，使得输出对输入有
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2023-11-09 15:04:54
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#coding=utf-8
#用低通滤波来平滑图像，低通滤波器的目标是降低图像的变化率。
#将每个像素替换为该像素周围像素的均值。
#这样就可以平滑并替代那些强度变化明显的区域
import cv2
img=cv2.imread('test5.jpg')
'''
其中dst是blur处理后返回的图像，参数一是输入的待处理图像，
参数2是低通滤波器的大小。其后含有几个可选参数，
用来设置滤波器
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2023-11-28 06:07:22
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1. 一阶滤波算法的原理 一阶滤波，又叫一阶惯性滤波，或一阶低通滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC低通滤波器的功能。 一阶低通滤波的算法公式为： Y(n)=αX(n) + (1
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2024-04-25 19:26:21
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# 低通数字滤波器的基本概念与实现
在数字信号处理领域，低通滤波器是一个重要的工具。它的主要作用是允许低频信号通过，并抑制高频信号。低通滤波器在音频处理、图像处理以及通信系统中得到了广泛应用。本文将介绍低通数字滤波器的基本概念，并通过Python实现一个简单的低通滤波器。
## 低通滤波器的工作原理
低通滤波器的工作原理可以总结为以下几点：
- **频率选择**：只允许特定频率范围内的信号
低通、高通、带通、带阻滤波器的区别
原创
2023-08-07 11:41:32
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### 低通FIR滤波器Java实现
低通FIR滤波器是数字信号处理中常用的一种滤波器，用于去除信号中高频部分，保留低频部分。在本文中，我们将介绍如何用Java实现一个简单的低通FIR滤波器。
#### FIR滤波器简介
FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种数字滤波器，其输出仅取决于输入信号的有限数量的值。在FIR滤波器中，滤波器的输出是输入信号和滤波器的系数
原创
2024-06-21 03:16:04
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过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像
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2024-04-09 18:43:07
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过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像
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2024-05-19 18:10:38
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Comtrade99格式文件（.cfg），例如：配电网络发生故障时生成的信号波形。直接进入正题：作者使用的是matlab R2016a版本。一.实现步骤打开matlab R2016a，在命令窗口输入guide 在弹出的窗口选择 Blank GUI(Default)注意这里勾选 下面的 “将新图形另存为：....” 我命名为myGui.fig。 在弹出的窗口中，拖拽 左边3个红色圈圈
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2024-01-28 07:44:04
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在图像处理或者计算机视觉应用中，在正式对图像进行分析处理前一般需要一个预处理的过程。预处理是对图像作一些诸如降维、降噪的操作，主要是为后续处理提供一个体积合适的、只包含所需信息的图像。这里通常会用到一些滤波处理手法。滤波，实际上是信号处理里的一个概念，而图像本身也可以看成是一个二维的信号，其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。对应的高低频的意义：高频：图像中灰度变化剧烈的点，一般是图像轮廓或者是噪
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2023-11-06 22:55:18
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低通滤波器参数：Fs=8000，fp=2500，fs=3500，Rp=1dB，As=30dB，其他滤波器可以通过与低通之间的映射关系实现。%%模拟滤波器%巴特沃斯——滤波器设计wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30;
[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算率波器的阶数和3dB截止频率
[B,A]=butter(N,wc,'s');%计
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2023-12-18 18:32:52
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未整理完！在滤波器之前，先讲解傅里叶变换理想低通滤波器f = imread('Fig0441.tif');
f = im2double(f);
% 计算填充图像大小
[M,N] = size(f);
M2 = 2*M;
N2 = 2*N;
% 傅里叶变换
F = fftshift(fft2(f,M2,N2));
figure;imshow(mat2gray(log(1+abs(F))));
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2023-11-03 11:13:32
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一、摘要 前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计，见“基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成”，这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程。二、实验平台 Matlab7.1三、实验原理 以低通滤波器为例，其常用的设计指标有：通带边缘频率fp(数字频率为Ωp)阻带边缘频率fst (数字频率为Ωst)通带内最大纹波衰减
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2023-06-09 14:24:23
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FDATool界面左下侧排列了一组工具按钮，其功能分别如下所述： ● 创建多速率滤波器（Create a Multirate Filter） ● 滤波器转换（TransForm Filter） ● 设置量化参数（Set Quantization Parameters） ● 实现模型（Realize Model） ● 零极点编辑器（Pole-zero Editor） ● 导入滤波器（Import F
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2024-06-13 08:40:19
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以下两个滤波器都是切比雪夫I型数字滤波器，不是巴特沃尔滤波器，请使用者注意！1.低通滤波器使用说明：将下列代码幅值然后以m文件保存，文件名要与函数名相同，这里函数名：lowp。function y=lowp(x,f1,f3,rp,rs,Fs)
%低通滤波
%使用注意事项：通带或阻带的截止频率的选取范围是不能超过采样率的一半
%即，f1,f3的值都要小于 Fs/2
%x:需要带通滤波的序列
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2024-02-01 10:19:42
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