Excel数据分析是指通过Excel软件来分析和处理数据,以便更好地理解和利用数据。Excel提供了许多内置的数据分析工具和函数,包括排序、筛选、求和、平均值、标准差、变异系数等等。Excel数据分析是一个非常重要的技能,不仅可以提高工作效率,还可以帮助你更好地理解和利用数据。通过掌握Excel的数据分析基础知识
原创 2023-05-11 08:32:18
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给大家带来的一篇关于数据挖掘相关的电子书资源,介绍了关于Python数据分析数据挖掘方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小67.8 MB,刘顺祥编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.5。内容介绍从零开始学Python数据分析与挖掘本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy
(1)没有高深理论,每章都以实例为主,读者参考书中源码运行,就能得到与书中一样的结果。(2)专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术。相比大而全的书籍资料,本书能让读者尽快上手,开始项目开发。(3)书中的"新手问答”和"小试牛刀”栏目能让读者巩固知识,举一反三,学以致用。《Python数据分析与可视化入门精通》以"零基础”为起点,系统地介绍了Python数据处理与可视化分析方面
转载 2023-09-08 15:33:38
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数据分析百科给出准确定义:指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简而言之就是有目的的收集数据分析数据,使之成为信息的过程。数据分析过程1、探索性数据分析初步获取的数据是杂乱无章的,通过图表形式对数据进行整合,找寻数据之间存在的关系。2、模型选定分析通过探索性数据分析,归纳出一类甚至是多类数据模型,通过对模型再次整合,进一步分
?大家好!我是码银~,欢迎关注?: 公众号:码银学编程前言?丛书说明:“软件开发视频大讲堂‘’丛书第1版于2008年8月出版,因其编写细腻、易学实用、配备海量学习资源和全程视频等,在软件开发类图书市场上产生了很大反响,绝大部分品种在全国软件开发零售图书排行榜中名列前茅,2009年多个品种被评为”全国优秀畅销书“。   “软件开发视频大讲堂”丛书第2版于2010年8月出版,第3版于2012年8月出
原创 2024-07-09 11:27:47
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今天整理了几个在使用python进行数据分析的常用小技巧、命令。记得搭配Pandas+Jupyter Notebook使用哦。01 使用Pandas Profiling预览数据这个神器我们在之前的文章中就详细讲过,使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预览,拿我们使用过很多次的NBA数据集来说,导入数据集之后import pandas as pd import p
# 数据分析入门精通 ## 概述 作为一位经验丰富的开发者,我将教会你如何实现"数据分析入门精通pdf"。在本文中,我将分享整个过程,并给出每一步所需的代码示例和解释。 ## 整个流程 下面是实现数据分析入门精通pdf的步骤概览: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 数据收集 | | 2 | 数据清洗和预处理 | | 3 | 数据分析 | | 4 | 数据可视化
原创 2024-01-25 13:23:36
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数据分析是一项应用非常广泛的技能。本系列教程展开讲解数据分析。这套数据分析教程不同于其他文字版教程,我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」,配以最精准精简的代码,让大家尽快入。
原创 2022-03-12 13:21:39
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1.数据分析概念1.1数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。1.2数据分析包括描述性数据分析(初级数据分析):使用几个关键数据来描述整体的情况。指标:平均数,众数 常见的分析方法包括:对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。Excel可以实现。探索性数据分析(高级数据分析):EDA指对已有数据在尽量少的先验
Numpy是python最基本最常用的科学计算库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用,可以说是学习python必学的一个库。我们现在按照数组的创建、数组的存载、数组的获取、数组的变形、和数组的计算等内容来学习 NumPynumpy的导入:import numpy as np(一)数组的创建有三种方式:按步就班的 np.array() 用在列表和元组上定隔定点的 np.ar...
原创 2021-07-09 11:01:08
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Python数据分析:Pandas入门教程一、Python数据分析简介1. 数据分析的定义与背景2. Python数据分析中的优势二、Pandas简介1 Pandas库的作用和优势2 Pandas的数据结构Series和DataFrame3 Pandas库的安装和使用三、数据读取与导出1 读取本地CSV文件2 读取Excel文件3 网站抓取数据4 将数据导出为CSV或Excel文件四、Pan
点击上面“蓝字”关注我们!阅读本文需要4分钟毫无疑问,Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说,深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实,只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划,Python 入门精通只需要一个月就够了!要知道,一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事,你会有意想不到的收获。作为初学
毫无疑问,Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说,深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实,只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划,Python 入门精通只需要一个月就够了! 要知道,一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事,你会有意想不到的收获。作为初学者,第一个月的月目标应该是这样的:熟悉基
# Python数据分析入门实践 源码记录 在这篇博文中,我们将具体展示如何解决“Python数据分析入门实践”的源码问题,包括环境准备、核心操作、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。让我们一步步深入了解每个部分的具体内容和实现过程。 ## 环境准备 在进行数据分析之前,我们需要确保环境准备就绪。这涉及前置依赖的安装以及相关软件的配置。 **前置依赖安装** - Python
    Python基础     Python_数据类型和变量     Python_字符串和编码     Python_使用list和tuple     Python_条件判断和循环     Python_使用dict和set   函数     Python_调用函数     Python_定义函数     Python_函数的参数     Python_递归函数   高级特性     Pyt
原创 2021-07-09 09:30:35
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# Python数据分析入门实践 下载教程 ## 概述 本教程将指导你如何使用Python进行数据分析,并提供一些实践案例供你学习和实践。下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 安装Python和必要的依赖库 | | 步骤2 | 下载数据集 | | 步骤3 | 数据预处理 | | 步骤4 | 数据探索和可视化 | | 步骤5 | 数据分析
原创 2023-07-20 06:28:09
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1.第一个python程序 hello wordprint('hello world')2.变量 简单来说,变量就是最基本的储存单位,可以暂时的储存放入的东西 其结构为 标识符+赋值+值number=44 #将44作为值赋值给标识符如何深刻理解赋值过程 在python中 变量的建立是这样实现的 以number=44为例 python在内存中开辟一个位置/空间并在其中储存一个数字(默认为int) 然
转载 2023-06-29 20:10:13
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python环境快速搭建【python简介】python 安装python 下载一、以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:二、以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:三、MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本 的环境:python 环境配置一、在 Unix/Linux 设置环境变量修改配置文件的方法通过命令行状态下直接修
目录一、数据载入导入numpy和pandas载入数据逐块读取更改表头二、初步观察三、保存数据四、数据类型DateFrame和Series查看列及列名五、筛选的逻辑六、了解数据数据排序数据相加描述性统计一、数据载入导入numpy和pandasimport numpy as np import pandas as pd载入数据绝对路径是指文件在硬盘上真正存在的路径。相对路径就是相对于自己的目标文件位置
学习任何一门语言都是入门(1年左右),通过不间断练习达到熟练水准(35年),少数人最终能精通语言,成为执牛耳者,他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,今天这篇文章就来谈谈如何开始入门Python。只要方向对了,就不怕路远。从零开始学Python,先了解Python的特点:特点一: Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。Pyth
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